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流化冰制取设备数据采集系统与设备创新研究

作　者: 潘帅
导　师: 韩志
学　校: 浙江海洋学院
专　业: 农业推广
关键词: 流化冰 数据采集系统 组态王软件 设备创新
分类号: TP274.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 2次
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内容摘要


流化冰又称二元冰或者可泵冰，是含有冰晶粒子的固液两相溶液。流化冰的蓄冷能力强，颗粒细小且具有流动性，现已广泛的应用于农产品预冷、水产品保鲜、冰蓄冷空调、矿井降温等领域。流化冰技术是一种新型的蓄冷技术，是当今世界渔业生产与加工行业中最具潜力和最受关注的高科技制冷保鲜技术，具有非常广阔的应用前景。但目前流化冰制取设备的自动化程度依然还不高，大多处于手动或者半自动阶段，生产效率受到了一定的限制。同时还存在的问题有：设备成本偏高，系统的稳定性和自动控制程度不高。自动化程度高、价格大众化、开发运行可靠的流化冰制取设备是未来的趋势。要实现流化冰制取设备的自动化，就需要对流化冰生产过程中的各个参数进行采集分析。同时，对流化冰制取设备进行设备创新。本课题通过对流化冰制取技术的研究，参与搭建了制取流化冰的试验台，本文侧重研究流化冰制取设备的数据采集监测系统，开发了基于组态王的流化冰设备数据采集监测系统。主要研究成果如下：1．参与搭建了制取流化冰的试验台。建立了流化冰制取系统数据采集监测系统。根据实验的要求，分析了温度、压力和流量的参数的一些测量特点，在此基础上，进一步设计了流化冰制取系统的参数采集方案，由传感器、模拟输入模块、通信转换模块构成系统的硬件，建立了数据采集监测系统的硬件平台。2．开发了流化冰设备数据采集监测系统的软件。由于流化冰制取系统中，需要采集的参数比较多，测量产生的数据量也大，因此建立了高效的数据采集监测系统。主要以工控软件组态王软件为平台进行二次开发，开发了适用于流化冰设备数据采集监测系统的软件，满足了系统参数采集的要求。3．提出了两个流化冰装置设备创新的方案。针对原有设备不合理的结构，特做如下两个设备创新方案：○1设计了一种刮削挤压式刮削板，大大提高了流化冰设备制冰的效率；○2设计了流化冰设备的清洗装置，对延长流化冰设备的使用寿命有一定的意义。

全文目录


摘要  8-9
ABSTRACT  9-13
第一章 引言  13-20
  1.1 论文研究的背景和意义  13-17
    1.1.1 论文研究的背景  13-16
    1.1.2 目前存在的问题  16-17
    1.1.3 论文研究的目标及意义  17
  1.2 流化冰制取设备数据采集系统的特点和研究方法  17-18
  1.3 论文的主要内容和结构  18-19
  1.4 本章小结  19-20
第二章 流化冰设备实验装置  20-30
  2.1 实验装置概述  20-21
  2.2 流化冰设备主要构成部件  21-28
  2.3 流化冰设备控制回路  28-29
  2.4 本章小结  29-30
第三章 流化冰设备数据采集系统的组建  30-47
  3.1 数据采集的过程  30-31
  3.2 系统的硬件组成  31-34
    3.2.1 工控机  31
    3.2.2 传感器  31-32
    3.2.3 模拟输入模块  32-33
    3.2.4 转换模块  33-34
  3.3 流化冰设备数据采集系统的总体设计  34-36
    3.3.1 系统参数采集的要求  34-35
    3.3.2 系统的总体方案设计  35-36
  3.4 子系统的建立  36-46
    3.4.1 温度采集系统  36-38
    3.4.2 压力采集系统  38-41
    3.4.3 流量采集系统  41-46
  3.5 本章小结  46-47
第四章 流化冰设备数据采集系统软件设计  47-56
  4.1 组态王软件介绍  47-48
  4.2 组态王与输入模块的通信设置  48-49
  4.3 定义外部设备和数据变量  49-51
  4.4 系统软件设计成果展示  51-55
  4.5 本章小结  55-56
第五章 流化冰设备结构创新  56-61
  5.1 刮削机构的改进  56-58
    5.1.1 目前存在的问题  57
    5.1.2 改进方案  57-58
    5.1.3 预期效果  58
  5.2 流化冰设备的清洗装置  58-60
    5.2.1 目前存在的问题  59
    5.2.2 改进方案  59-60
    5.2.3 预期效果  60
  5.3 本章小结  60-61
第六章 总结与展望  61-62
参考文献  62-65
致谢  65-66
在读期间发表的学术论文及研究成果  66

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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