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邱东地区储层预测应用研究

作　者: 吴坷
导　师: 段天友
学　校: 长江大学
专　业: 地球探测与信息技术
关键词: 波阻抗反演曲线重构地震属性 BP神经网络储层预测
分类号: P618.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 33次
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内容摘要

石油及天然气能源的稳定增长推进了国民经济的发展,但随着我国油田勘探开发的不断深入,油气能源的稳产及增产面临着越来越大的压力。目前尚未发现的各类油气藏是越来越少,面临的地质问题是日益复杂,勘探目标的复杂程度也在逐步增大。在油气勘探工作中,地球物理勘探已经逐步发展为油气勘探中最重要的一种方法,因为它不仅可以帮助我们了解未知的地下构造,岩性,地层以及断层方面的信息,而且还具有极高的性价比。相对来说,钻井虽然具有较高的精度,但其成本太高,且仅为“一孔之见”,效率太低。而地震勘探方法虽然在精度上逊色于钻井,但是可以覆盖一个较大的范围,对整个工区的地质状态有个较为清晰的认识。因此,在近代的油气田勘探工作中,都遵循先物探后钻井的生产流程。首先通过地震勘探,提出目标井位,然后才进行钻探工作。这种方法极大的缩小了成本,减少了开支。所以地震勘探已经成为油气开发中非常重要的环节,各种反演的方法也为该环节提供了有力的方法支撑。地震资料反演技术目前正由叠后到叠前、叠后相结合,由单一的波阻抗反演到利用地质统计学、分形分维、神经网络等技术与测井、测试、钻井、地质综合研究相结合,由单一的资料反演到正、反演相结合,储层建模、约束反演、油藏数值模拟相互验证,其目的就是要通过约束条件解决反演多解性,提供准确结果为油田的勘探、开发服务。地震反演技术就是充分利用测井、钻井、地质资料提供的丰富的构造、层位、岩性等信息,从常规的地震剖面推导出地下地层的波阻抗、密度、速度、孔隙度、渗透率、砂泥岩百分比、压力等信息。一般而言,目前应用较为广泛仍然是叠后波阻抗反演。在丘东项目中所采用的稀疏脉冲反演,这是基于脉冲反褶积基础上的递推反演方法,其基本的假设是地层的强反射系数是稀疏分布的。再结合地震属性分析,即从地震资料中提取相关信息,并把这些信息转换成与岩性、物性或油藏参数相关的,可以直接反应地下地质状况的信息。人工神经网络可以解决复杂非线性映射的储层预测问题,其中具有代表性的是误差反向传播,简称BP网络。BP网络是一种多层前馈有监督学习的网络,其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络。在丘东项目中利用人工神经网络对油气性进行预测和评价,取得了较好的效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-14
  1.1 选题目的及研究意义  8-9
  1.2 储层预测研究的历史与现状  9-10
  1.3 工区概况  10-13
  1.4 主要研究内容  13-14
第2章人工神经网络油气预测  14-21
  2.1 人工神经网络的基本原理  14-15
  2.2 神经网络结构  15-16
  2.3 神经网络的学习方法  16-17
  2.4 误差反向传播算法  17-18
  2.5 神经网络油气预测  18-21
第3章地震反演方法简述  21-32
  3.1 地震反演基本概念和原理  21-22
  3.2 地震反演的分类  22-32
第4章地震属性及应用分析  32-39
  4.1 地震属性分类  33
  4.2 地震属性提取及应用  33-39
第5章反演理论分析和实现过程  39-53
  5.1 反演前期数据处理  39-44
  5.2 波阻抗反演实现过程  44-53
第6章丘东气藏地震响应特征及井位建议  53-59
  6.1 丘东油气藏地震响应特征  53-55
  6.2 井位建议  55-59
第7章结论  59-60
致谢  60-61
参考文献  61-64
个人简介  64-65

邱东地区储层预测应用研究

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