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连续时间局部线性回归的边界效应

作　者: 肖剑
导　师: 沈家
学　校: 复旦大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 连续时间 边界效应 概率收敛
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 22次
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内容摘要


局部线性回归作为非参数回归方法的一种,在离散时间下其性质已被广泛研究且大量结果表明一致优于核回归估计量,女(?)Nadaraya-Watson估计量和Gasser-Miiller估计量。局部线性回归的优越性主要体现在两个方面：第一,其在内点的收敛速度要快于N-W估计量和G-M估计量；第二：其在边界点可以自我修正从而避免了边界效应。局部线性回归在连续时间下内点的收敛性也已有了研究成果,见Shen和Sun [13]。然而,其在连续时间下边界点的收敛性却未见有研究成果,本文考虑连续时间下局部线性回归的边界效应,证明了在适当的条件下,连续时间的非参数局部线性回归的估计值是依概率收敛的,不存在边界效应。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-5
第一章 引言  5-10
第二章 连续时间局部线性回归收敛性的证明  10-28
  第1节 符号及假定  10-12
  第2节 引理及证明  12-23
  第3节 定理及证明  23-28
第三章 展望  28-29
第四章 致谢  29-30
参考文献  30-31

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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