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基于Box-Cox变换的城市火灾起数的模型研究

作　者: 张诚
导　师: 谭常春
学　校: 合肥工业大学
专　业: 应用数学
关键词: 火灾次数 Box-Cox变换气象因子回归分析
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

在本文中，首先应用极大似然方法，对某市1997-2007年十一年间的月度火灾及气象数据进行Box-Cox非线性变换。通过对变换后的月平均温度、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降雨量等气象因子与火灾发生起数进行统计分析，建立了基于Box-Cox变换的线性回归模型，并从拟合误差、交叉验证、均方误差等方面进行分析比较，最终建立了回归模型。最后运用所得模型对2008年的火灾数据进行预测分析，结果表明基于Box-Cox变换后数据所建立的回归模型能更好的对火灾发生起数进行预测，从而达到对城市火灾的控制。第一章为前言部分，介绍了城市火灾的发展，综述了本文研究的背景、论文研究的目的、意义以及创新点。第二章介绍本文中使用的方法，为下文建立模型提供方法基础。散点图分析、相关分析、线性回归分析是常见的统计分析方法，Box-Cox变换在本文模型建立中起到关键作用，参数的估计方法提供了理论依据。第三章经过数据处理，使用第二章所介绍的方法对数据进行拟合，建立模型以及模型的预测分析和比较，得到了预测效果比较理想的模型，起到对火灾预测和控制的效果。第四章全文总结和研究展望。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
致谢  7-11
第一章绪论  11-14
  1.1 引言  11-12
  1.2 城市火灾介绍  12-13
  1.3 本文主要内容  13-14
第二章方法介绍  14-20
  2.1 散点图分析  14
  2.2 相关分析  14
  2.3 多元线性回归模型  14-16
  2.4 Box-Cox 非线性变换  16-18
  2.5 交叉验证（Cross-Validation）  18-20
第三章回归模型建立  20-30
  3.1 数据预处理  20-24
  3.2 模型建立  24-27
  3.3 模型预测及比较  27-30
    3.3.1 模型拟合图  27-28
    3.3.2 模型预测与比较  28-30
第四章总结和展望  30-32
参考文献  32-34
作者在攻读硕士期间完成的论文  34-36

基于Box-Cox变换的城市火灾起数的模型研究

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