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一类偏Probit模型在空气质量与第二产业关系研究中的应用

作　者: 李灿灿
导　师: 叶鹰
学　校: 华中科技大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 年空气质量第二产业幂正态分布偏Probit模型贝叶斯回归
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 7次
引　用: 0次
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内容摘要

现如今，环境问题越来越受到人们的重视，而环境问题无疑与经济的发展有着密切的联系.本文采用了2009和2010年全国29个重点城市的有关空气质量的数据以及第二产业的年生产总值的数据.我们设定城市的年空气质量达标情况为因变量，即如果一年当中城市空气质量达到二级以上的天数占全年的85%以上，则年空气质量达标情况为1，否则为0；第二产业的生产总值为自变量，本文用基于幂正态分布的偏Probit模型来进行贝叶斯估计，从而研究年空气质量达标情况与第二产业生产总值之间的关系.一方面，文中通过对模型中参数先验分布的不同设定来选择较优的模型；另一方面，又分别用Probit模型和Logistic模型做回归进行结果比较，通过DIC准则说明了基于幂正态分布的偏Probit模型的优越性，同时也得出了各个城市年空气质量达标情况与第二产业生产总值之间的关系，并且利用模型的回归结果可以通过第二产业生产总值来大致预测年空气质量达标情况.

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
1 引言  7-12
  1.1 选题的背景及其意义  7-8
  1.2 国内外研究状况  8-10
  1.3 本文的研究思路及框架  10-12
2 二分类响应变量回归模型  12-14
  2.1 二分类响应变量回归模型的定义  12
  2.2 Probit模型  12-13
  2.3 Logistic模型  13-14
3 幂正态分布  14-20
  3.1 幂正态分布的定义  14-15
  3.2 幂正态分布的性质  15-16
  3.3 幂正态分布和β正态分布以及偏正态分布的关系  16-20
4 基于幂正态分布的偏 Probit模型及估计方法  20-23
  4.1 模型定义  20
  4.2 极大似然估计  20-21
  4.3 贝叶斯估计  21-23
5 空气质量与第二产业生产总值关系的模型研究  23-42
  5.1 数据的选取以及模型的建立  23-26
  5.2 模型估计  26-31
  5.3 模型优化  31-32
  5.4 运行结果分析  32-38
  5.5 模型比较以及结果分析  38-42
结束语  42-43
致谢  43-44
参考文献  44-46

一类偏Probit模型在空气质量与第二产业关系研究中的应用

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