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基于粗糙集理论的综合评价模型
作 者: 林伟华
导 师: 李进金
学 校:
专 业: 基础数学
关键词: 优势关系 Matlab聚类 等级相关分析法 D-S证据理论 灰色模糊 攻守能力 综合素质
分类号: O159
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 27次
引 用: 0次
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内容摘要
粗糙集理论是用以处理不确定、不精确和不完备信息的一种新型数学方法,经过二十多年的深入研究,已取得了丰硕的成果.近年来,基于粗糙集理论的评价模型越来越多地被应用于解决实际问题中.本文基于粗糙集理论,构建了两类评价模型,通过实例分析表明其具有一定的客观性、合理性和科学性,具体工作如下:(1)建立优势关系全序化的足球队攻守能力评价模型,利用优势关系全序化方法对足球队攻守能力进行合理排序,采用Matlab聚类对足球队进行分类,并运用等级相关分析法对数据进行分析处理,得到了一种有效的量化评价足球队攻守能力的新方法.(2)建立了基于D-S证据理论和灰色模糊理论的大学生生综合素质评价模型,在各指标的权重系数分配上充分考虑各因素的影响大小,分别利用D-S证据理论和多层次模糊分析法对学生综合素质进行综合评判,评判结果更加科学合理.
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-8 第1章 绪论 8-18 1.1 研究背景和意义 8-9 1.2 粗糙集理论在评价模型中的研究现状 9-11 1.3 基本概念 11-15 1.4 本文的组织结构 15-18 第2章 基于优势关系全序化的足球队攻守能力评价模型研究 18-32 2.1 基于粗糙集方法的足球队进攻、防守和攻守能力的综合评价 18-27 2.2 球队聚类结果与分析 27-30 2.3 本章小结 30-32 第3章 基于证据理论和灰色模糊理论的大学生综合素质评价模型 32-48 3.1 基于D-S证据理论的大学生综合素质的评价模型 32-37 3.2 基于灰色模糊理论的大学生综合素质测评指标体系的构建 37-45 3.3 本章小结 45-48 第4章 总结与展望 48-50 参考文献 50-54 致谢 54-56 攻读硕士学位期间完成的论文 56
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 代数、数论、组合理论 > 模糊数学
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