学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于商品属性的电子商务推荐系统研究
作 者: 胡新明
导 师: 张金隆; 詹文杰
学 校: 华中科技大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 推荐系统 商品属性 专家知识 用户评论
分类号: F724.6
类 型: 博士论文
年 份: 2012年
下 载: 481次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
推荐系统是解决信息过载问题的有效手段,已经引起了企业界和学术界的广泛关注。为了减少稀疏矩阵、冷启动等问题对推荐过程的影响,改善推荐系统的推荐效果和解释能力,本研究在对现有的电子商务推荐系统研究成果分别从信息技术和商务应用的角度进行了梳理和分类的基础上,从信息粒度和信息来源的角度研究了商品的属性知识和用户对商品属性的偏好信息在推荐系统中的作用机理。论文首先针对用户经常消费的商品提出了基于商品属性的推荐算法和流程。参考信息检索领域的TFIDF算法,提出了在不增加消费者反馈工作量的前提下,将传统的用户商品评分矩阵转化为用户商品属性评分矩阵的方法,并以此评分矩阵为基础提出了基于商品属性效用叠加、基于神经网络和基于属性的协同过滤三种推荐方法。通过对国际互联网上公开的数据集的计算表明本文提出的矩阵转化方法能够在一定程度上提升矩阵中数据元素的密度,提出的三种推荐方法也能在不同程度上解决推荐系统的稀疏矩阵和冷启动的问题。论文接着针对用户不经常消费的商品提出基于定性的用户购买目标和定量的专家商品领域知识的交互式推荐算法和流程。该交互式推荐算法以手段目标链理论模型为理论依据,以商品属性为中介。论文在理论分析的基础上根据设计科学的研究范式,选用计算机商品为研究对象,设计了包括专家商品领域知识获取和推荐交互功能的原型系统。实验研究结果表明提出的交互式推荐过程能够明显降低用户对选购类商品消费过程的感知复杂程度,显著提高用户消费过程中的决策效率。论文最后提出在线评论中用户商品属性偏好信息的挖掘方法以及这些信息在商品推荐过程中的作用机理。借鉴现有的自然语言处理技术和数据挖掘方法,给出了在一定的人工参入下,从用户在线评论中挖掘用户商品属性偏好信息、评论权重信息、用户商品评分信息的算法和流程,同时分析了获取的这些信息作为商品领域知识或用户商品偏好模型信息来源应用于推荐过程的不同作用机理。针对用户对计算机商品的在线评论的实验研究结果证明了提出的算法和流程的可行性和有效性。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 1 绪论 9-17 1.1 研究背景 9-12 1.2 研究内容和研究方法 12-14 1.3 论文结构 14-17 2 电子商务推荐系统文献综述 17-47 2.1 推荐系统的基本构成 17-18 2.2 推荐系统的分类 18-32 2.3 推荐系统的评价 32-37 2.4 推荐系统目前主要研究方向 37-47 3 基于商品属性和用户商品评分矩阵的推荐算法 47-74 3.1 引言 47-49 3.2 推荐基本过程描述 49-55 3.3 推荐算法详细描述 55-65 3.4 实验与结果分析 65-73 3.5 本章小结 73-74 4 基于商品属性和用户消费目标的交互式推荐算法 74-98 4.1 引言 74-75 4.2 相关理论介绍 75-80 4.3 交互式推荐系统工作机理 80-92 4.4 实验与结果分析 92-97 4.5 本章小结 97-98 5 基于中文用户评论中商品属性偏好信息识别的推荐方法 98-120 5.1 引言 98-100 5.2 用户评论中的用户偏好信息识别的过程描述 100-112 5.3 用户评论中的用户偏好信息识别的应用实例 112-119 5.4 本章小结 119-120 6 总结与展望 120-123 6.1 全文总结 120-121 6.2 研究展望 121-123 致谢 123-124 参考文献 124-139 附录 攻读博士学位期间发表论文及科研项目 139
|
相似论文
- 基于论文关键词聚类的用户兴趣模型细化方法研究,TP391.3
- 基于自然遗忘的个性化推荐算法研究,TP311.52
- 基于大众标注的个性化推荐系统研究,TP393.09
- 协同过滤推荐系统中关键问题研究与实现,TP311.52
- 能力导向终身学习个性化推荐系统学习者模型构建,G720
- 面向终身学习的能力导向个性化推荐系统中资源的建设与共享机制研究,G720
- 面向电子商务的Web数据挖掘应用研究,TP311.13
- 改进的协同过滤算法在推荐系统中的研究,TP391.3
- 农业知识推送模型及向量特征项提取算法研究,F320.1
- 电子商务个性化推荐系统的研究,F713.36
- 终身学习个性化推荐系统中学习者个人能力发展研究,G77
- 基于协同过滤的酒店推荐系统研究与实现,TP391.3
- 商品关键属性抽取系统的设计与实现,TP311.52
- B2C网站商品属性抽取研究,TP311.13
- 社会化网络中的推荐算法及其应用,TP391.3
- 协同过滤推荐系统中的冷启动问题研究,TP391.3
- 基于云计算的微博推荐系统,TP393.092
- 西装纸样设计智能生成系统数字化研究,TS941.52
- 《望长城》与《长城》纪录理念比较研究,J952
- 探索行走导航系统,TN965
- 基于数据挖掘的个性化营销算法的设计与实现,TP311.13
中图分类: > 经济 > 贸易经济 > 中国国内贸易经济 > 商品流通 > 电子贸易、网上贸易
© 2012 www.xueweilunwen.com
|