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DS-CDMA信号盲解扩关键技术研究

作 者: 马瑞琪
导 师: 田斌
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: DS-CDMA 盲解扩 扩频码盲估计 用户数估计 特征值分解
分类号: TN929.533
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 16次
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内容摘要


直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号在军事和民用通信中有着广泛的应用,研究DS-CDMA信号的非合作接收有重要意义。本文以非合作通信为应用背景,对DS-CDMA信号的盲解扩的关键技术展开研究。主要工作如下:1、在研究DS-CDMA接收信号自相关矩阵的信号特征值数目(信号子空间维数)变化规律的基础上,提出了一种改进的DS-CDMA系统用户数估计方法,本方法利用信号特征值数目进行估计用户数,并采用自适应调整因子提高估计的准确性。结果表明算法在信噪比为-7dB时,用户数的正确估计率为99%以上。2、通过分析信号特征值数目随观察窗口移动位置的变化情况,给出了一种多用户DS-CDMA系统的盲同步算法。仿真表明,该算法可同时估计各用户的码同步位置,且复杂度不随着用户数的增加而增加。3、针对DS-CDMA盲码同步和扩频码盲估计算法复杂度较高的问题,提出了一种低复杂度的盲同步和扩频码盲估计算法。算法首先根据接收信号相关矩阵的结构设定适当的观察窗口长度,使用相关矩阵的谱范数法实现盲同步,然后利用相关矩阵特征向量估计某用户的扩频码,最后通过迭代缩减算法实现多用户的失步点估计和扩频码的盲估计。仿真表明,该算法在同步和异步场景下,对多用户DS-CDMA信号的码同步位置和扩频码的盲估计,都能达到较高的正确率,且具有良好的实时性。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-6
第一章 绪论  6-10
  1.1 研究背景及意义  6
  1.2 国内外的研究现状  6-9
  1.3 论文的研究内容和组织结构  9-10
第二章 DS-CDMA信号模型和系统的盲解扩技术  10-20
  2.1 DSSS系统和DS-CDMA系统模型  10-12
  2.2 DS-CDMA系统的盲解扩技术  12-14
  2.3 DS-CDMA系统的信号模型  14-18
  2.4 本章小结  18-20
第三章 基于特征值的DS-CDMA用户数估计和盲同步算法  20-42
  3.1 DS-CDMA系统用户数的估计  20-25
    3.1.1 系统用户数的估计方法  20-22
    3.1.2 信号特征值数目的估计方法  22-25
  3.2 多用户DS-CDMA系统的盲同步算法  25-35
    3.2.1 DSSS系统的盲同步  26-28
    3.2.2 DS-CDMA系统的盲同步  28-35
  3.3 仿真验证  35-41
    3.3.1 系统用户数估计算法的性能  35-39
    3.3.2 系统盲同步算法的性能  39-41
  3.4 本章小结  41-42
第四章 基于子空间分解的DS-CDMA信号的扩频码盲估计算法  42-56
  4.1 DSSS系统的扩频码盲估计  42-45
  4.2 DS-CDMA系统的扩频码盲估计  45-50
    4.2.1 DS-CDMA信号扩频码盲估计算法  45-49
    4.2.2 算法复杂度和性能分析  49-50
  4.3 仿真验证  50-55
  4.4 本章小结  55-56
结束语  56-58
致谢  58-60
参考文献  60-62

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 移动通信 > 蜂窝式移动通信系统(大哥大、移动电话手机) > 码分多址(CDMA)移动通信
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