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结合小波变换和SIFT算法的遥感图像快速配准算法

作　者: 李龙龙
导　师: 刘春刚
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 信息与通信工程
关键词: 遥感图像图像配准 SIFT 小波变换相位相关
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

图像配准是遥感图像处理领域中的一个基本问题，在实现图像融合、图像变化检测、图像分割、图像校正、图像镶嵌等应用中，图像配准都是一个不可或缺的关键步骤。由于遥感图像数据量过大，导致图像配准算法的计算量大，配准耗时过长，无法满足实际应用要求。如何更加有效的对这些图像进行配准，研究出快速、自动、高精度的遥感图像配准算法是亟需解决的一项难题。在图像配准领域中，由于SIFT(Scale Invarient Feature Transform,尺度不变特征变换)算法对存在尺度、旋转、照度、视角、仿射变化等情况下的图像，都能够实现图像的准确配准，因此它在图像配准领域得到了广泛的应用。然而，在遥感图像配准应用中，由于图像数据量过大，SIFT算法进行特征提取与匹配的计算量过大，导致配准时间过长，配准效率低。针对上述问题，提出了结合小波变换和SIFT算法的遥感图像快速配准算法，算法采用了由粗到精的图像配准思路。首先，对图像进行小波分解得到图像小波金字塔。然后，对小波金字塔中的高尺度（低分辨率）低频子图像进行配准，这使得图像配准的计算量大大减少，提高了图像的配准效率。最后，对粗配准的图像使用相位相关法进行精配准，用以提高图像的配准精度，实现图像的亚像素配准。实验结果表明，在一层小波分解的情况下，结合小波变换和SIFT算法的遥感图像配准算法，不仅大大提高了遥感图像的配准速度并且配准效果好。

结合小波变换和SIFT算法的遥感图像快速配准算法

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