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使用跟踪移动对象多特征融合

作　者: REFAS BENABDELLAH
导　师: Chunming Tang
学　校: 哈尔滨工程大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 视频目标跟踪粒子滤波多特征融合
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 15次
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内容摘要

如车辆的移动,人脸或身体从不同性质的物体跟踪,已成为一个重大课题,广泛的视频应用如视频监控,安全系统和人类行为的分析许多领域的应用。本论文提出了一种多特征融合的粒子模型的运动物体跟踪滤波器为基础。结合颜色的粒子滤波和边缘方向信息的随机融合计划。该计划随机选择单观察模型来评估一些粒子的可能性。概率是随机选择的自适应调整功能,通过与模型相关的不确定性。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和货架能有效地解决阻塞问题。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
Chapter 1 Introduction  8-11
  1.1 Background and State of art  8-9
  1.2 Problem Statement  9-10
  1.3 Approach  10-11
Chapter 2 Particle Filter  11-17
  2.1 Overview  11-12
  2.2 Definition and Theory  12-15
  2.3 Characteristics  15
  2.4 Example  15-17
Chapter 3 Video object features used  17-27
  3.1 The Color feature  17-22
  3.2 The Edge Orientation feature  22-27
Chapter 4 Tracking Algorithm  27-29
  4.1 State Model  27
  4.2 Fusion Scheme  27-28
  4.3 Tracking Process  28-29
Chapter 5 Tests and result  29-40
Conclusion  40-41
Bibliography  41

使用跟踪移动对象多特征融合

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