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高效除草机器人控制系统设计
作 者: 王艳
导 师: 陈勇
学 校: 南京林业大学
专 业: 检测技术与自动化装置
关键词: 导航控制 Hough变换 摄像头标定 行内杂草识别 除草控制
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 2次
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内容摘要
杂草与作物争夺水分、养分及阳光,降低了作物产量。常用的化学除草方法大面积喷洒农药,不仅造成浪费,而且影响生态环境。近年来,人们对除草机器人开展了广泛的研究。本文提出了一种能够对行内、行间同时进行除草的高效除草机器人控制系统方案,开展了除草机器人导航控制系统、杂草识别及除草控制系统的研究。本文首先利用摄像头采集了作物苗期的田间图像,然后分析了作物RGB颜色模型下的特征,利用超绿色特征对图像进行灰度化处理,采用最大类间方差法对图像进行二值化处理,采用中值滤波和面积滤波的方法对图像进行后期滤波去噪处理,完成了绿色植物与土壤背景的分割。再根据作物行的特点,基于Hough变换研究了导航算法,完成了导航路径的识别。在此过程中,对摄像头进行了标定,获得了摄像头的内外部参数,为进一步输出准确的导航信息奠定了基础。其次,研究了除草机器人的行驶运动控制系统,结合导航算法基于VC++平台、采用多线程的方法开发了导航系统控制软件。通过在博创VoyagerII机器人和课题组研制的除草机器人两个控制平台上的室内试验,验证了导航算法的准确性、稳定性和实时性。除草机器人能够正确识别出导航路径,实现自主行走。然后,提出了基于对射式红外传感器的行内杂草识别方法,基于MCS-51单片机结合PC机及光电编码器设计了杂草识别电路。以MCS-51单片机为主控制器,完成了行内、行间除草控制系统软硬件的设计并制作了实验电路板和调试软件,包括:行内除草控制电路,实现行内除草控制;行间除草控制电路,对行间除草末端执行器的直流电机进行PWM调速,实现行间除草控制。
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全文目录
致谢 3-4 摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-15 1.1 研究意义 8 1.2 国内外研究现状 8-11 1.2.1 国外研究现状 8-10 1.2.2 国内研究现状 10-11 1.3 除草机器人相关技术 11-14 1.3.1 机器视觉 11 1.3.2 基于机器视觉的导航控制技术 11-12 1.3.3 基于机器视觉的杂草识别技术 12-14 1.4 课题来源及研究内容 14 1.5 本章小结 14-15 第二章 除草机器人控制系统 15-21 2.1 除草机器人研究 15-17 2.1.1 机器人总体结构 15-16 2.1.2 行内除草与行间除草末端执行器 16-17 2.2 除草机器人控制系统构成 17-18 2.2.1 导航控制系统 17 2.2.2 杂草识别及除草控制系统 17-18 2.2.3 软件系统 18 2.3 编程软件 18-20 2.4 本章小结 20-21 第三章 基于机器视觉的导航算法设计 21-35 3.1 引言 21 3.2 作物与土壤背景分割 21-27 3.2.1 提取 RGB 颜色色彩空间 22-23 3.2.2 图像灰度化 23-24 3.2.3 阈值分割 24-25 3.2.4 滤波去噪处理 25-27 3.3 Hough 变换提取导航线 27-29 3.4 机器人位姿输出 29-34 3.4.1 摄像头标定 29-32 3.4.2 位姿输出 32-34 3.5 本章小结 34-35 第四章 机器人行驶运动控制 35-45 4.1 引言 35 4.2 行驶运动控制系统设计 35-40 4.2.1 电机的选择 35-36 4.2.2 电机驱动器的选择 36-37 4.2.3 电机驱动器控制 37-39 4.2.4 行驶运动控制软件设计 39-40 4.3 基于 VC++的导航运动控制系统平台设计 40-42 4.3.1 多线程编程 40-41 4.3.2 软件系统平台设计 41-42 4.4 机器人控制实验 42-44 4.5 本章小结 44-45 第五章 杂草识别与除草控制 45-59 5.1 基于对射式红外传感器的杂草识别 45-48 5.1.1 引言 45 5.1.2 硬件设计 45-47 5.1.3 软件设计 47-48 5.2 行间除草控制 48-53 5.2.1 行间除草控制方法 48-50 5.2.2 硬件设计 50-51 5.2.3 软件设计 51-53 5.3 行内除草控制 53-56 5.3.1 行内除草控制方法 53 5.3.2 硬件设计 53-55 5.3.3 软件设计 55-56 5.4 其它电路设计 56-57 5.5 实验与调试 57-58 5.6 本章小结 58-59 第六章 总结与展望 59-60 6.1 总结 59 6.2 特色与创新 59 6.3 展望 59-60 参考文献 60-62
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
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