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网页自动分类算法的设计与实现

作　者: 刘松显
导　师: 周兴斌; 赖献群
学　校: 南昌大学
专　业: 软件工程
关键词: 网页自动分类 网页内容提取 文本自动分类
分类号: TP393.092
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 46次
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内容摘要


在这个信息数字多元化的年代,人们可以通过Internet、企业内部网和电子图书馆等多种渠道获取丰富的包括数据、文字、声音、图像等信息。我们想简单化、快捷化、有效率的获取有用的讯息有一定难度。因此,自动分类尤其是网页自动分类的重要性日趋显著。自动分类可较大程度减少整理文档的时间,较大程度提高采集信息的效率,极大的方便了用户检索信息,也对文档的有效存档和管理起到重要作用。本文通过探索网页自动分类技术的发展历程和目前的研究现状,了解当前搜索引擎系统的优缺点。通过分析学习系统开发语言Java和开发技术Swing以及TF-IDF算法,试图提出网页自动分类算法新的设计,提出实验方案。经过相关测试,本方法比较符合中文网页自动分类的在大规模分类上的需要,在相关网页的平均分类准确率超过80%。这项研究在应用领域有较大实用价值。

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