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基于嵌入式系统的人脸检测技术研究与开发

作　者: 张健
导　师: 蒋挺
学　校: 北京邮电大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 人脸检测嵌入式系统 Adaboost
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 93次
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内容摘要

目前,随着智能安防、人机交互等需求的提出,人脸检测已经成为模式识别领域的一个研究热点,日益受到人们的重视。近几年来,随着嵌入式技术的快速发展,出现了基于嵌入式视频监控设备的人脸检测系统,由于其体积小、成本低、布设方便,很快便得到了人们的青睐。而随着反恐、安全形势的日益严峻,人们迫切需要一种具有更高检测精度的嵌入式人脸检测系统,这也是本文的研究重点。本文主要在研究Adaboost人脸检测算法的基础上,开发和研制了基于嵌入式视频监控设备的人脸检测系统,并对基于Adaboost的人脸检测算法进行了改进,利用带加权判决函数的级联分类器进行检测来提高人脸检测准确率。实验结果证明,改进后的人脸检测算法有效提高了人脸检测的准确性。最后,本文在嵌入式视频监控设备上实现了人脸检测功能,并给出了系统的软硬件设计方案。

全文目录

摘要  4-5
英文摘要  5-6
目录  6-8
第一章引言  8-11
  1.1 研究背景及意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-9
  1.3 本文的主要研究工作  9-10
  1.4 论文的组织结构  10-11
第二章人脸检测算法的相关研究  11-25
  2.1 人脸检测技术的发展  11-15
    2.1.1 基于特征的人脸检测方法  12-13
    2.1.2 基于肤色模型的人脸检测方法  13
    2.1.3 基于统计理论的人脸检测方法  13-15
  2.2 ADABOOST人脸检测算法  15-17
  2.3 HAAR特征与积分图像  17-19
  2.4 ADABOOST算法实施  19-23
    2.4.1 ADABOOST算法训练过程  19-21
    2.4.2 级联分类器的设计  21-22
    2.4.3 ADABOOST算法进行人脸检测的过程  22-23
  2.5 嵌入式人类检测系统简介  23
  2.6 小结  23-25
第三章 ADABOOST人脸检测算法的改进  25-32
  3.1 算法的分析与改进  25-27
  3.2 引入加权判决函数的级联分类器设计  27-29
  3.3 实验测试与结果分析  29-31
  3.4 小结  31-32
第四章系统的硬件与软件设计  32-57
  4.1 系统的总体设计  32-33
    4.1.1 系统的功能定义  32
    4.1.2 系统的模块划分  32-33
  4.2 系统的硬件设计  33-42
    4.2.1 硬件的整体规划  33-35
    4.2.2 嵌入式系统处理器DM365  35-36
    4.2.3 数字视频解码器TVP5146PFP  36-37
    4.2.4 FLASH存储器电路  37
    4.2.5 电源电路  37-38
    4.2.6 扩展板与外围电路的设计  38-42
  4.3 系统的软件设计  42-56
    4.3.1 DM365平台的软件架构  42-45
    4.3.2 软件的总体设计  45-47
    4.3.3 MAIN线程  47-48
    4.3.4 SPEECH线程  48-49
    4.3.5 CAPTURE线程  49
    4.3.6 VIDEO线程  49-50
    4.3.7 WRITER线程  50-51
    4.3.8 FACEDETECT线程  51-52
    4.3.9 对FACEDETECT线程的改进  52-56
  4.4 小结  56-57
第五章系统的实施与实验结果分析  57-63
  5.1 系统实施  57-61
    5.1.1 硬件环境  57
    5.1.2 软件环境  57-58
    5.1.3 实施方案  58-59
    5.1.4 本系统在智能家居与安防系统中的应用  59-61
  5.2 实验结果分析  61-62
  5.3 小结  62-63
第六章总结与展望  63-65
  6.1 论文总结  63
  6.2 进一步的工作  63-65
参考文献  65-68
致谢  68-69
攻读硕士学位期间发表的论文  69

基于嵌入式系统的人脸检测技术研究与开发

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