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基于人脸识别的会所智能监控系统的研究

作　者: 阮琳琳
导　师: 周严
学　校: 南京理工大学
专　业: 测试计量技术及仪器
关键词: Retinex Adaboost EHMM 智能监控 人脸检测 人脸识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要


本文以无锡某商务会所智能化设计为背景,研制了智能会所监控系统。论文重点研究了基于人脸识别的视频监控子系统,主要包括系统平台的设计、人脸检测和人脸识别三个方面。实验平台采用OpenCV1.0+VC++6.0搭建整个系统的框架；采用高斯滤波与形态学滤波相结合的噪声处理方法和Adaboost+Cascade+Haar算法实现人脸检测；采用直方图均衡和Retinex相结合的预处理方法实现人脸图像的预处理,采用EHMM对人脸库进行训练,并基于人脸库对采集的人脸进行识别,实现了陌生人的识别及报警。此外,本文应用Labview软件平台开发了系统监控软件,实现了对会所的温度、湿度、中央空调数据、烟感报警器、电子围栏系统、门禁系统、照明系统、电力系统工况的集中智能监控。现场测试表明：本智能监控系统实现了现场的智能监控及报警处理,且在测试的案例中,系统的人脸识别子系统达到了90%的人脸检测准确率和80%的陌生人报警准确率,基本实现了会所可靠、实时的智能监控。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-8
1 绪论  8-16
  1.1 研究背景及意义  8
  1.2 智慧监控技术国内外研究现状  8-10
    1.2.1 智慧建筑的国内外发展概况  8-9
    1.2.2 智慧视频监控的国内外发展概况  9-10
  1.3 人脸识别技术的发展概况  10-14
    1.3.1 人脸检测与定位  11-12
    1.3.2 人脸识别  12-14
  1.4 本论文的主要内容和结构体系  14-16
    1.4.1 本论文主要内容  14-15
    1.4.2 本论文结构体系介绍  15-16
2 会所智能监控系统总体设计  16-21
  2.1 智能监控系统的设计原则  16
  2.2 会所智能监控系统总体设计方案  16-19
    2.2.1 视频监控子系统方案  17-18
    2.2.2 环境监控子系统方案  18
    2.2.3 安防监控子系统方案  18-19
  2.3 监控系统总体软件架构设计  19-20
  2.4 本章小结  20-21
3 视频监控子系统关键技术研究  21-46
  3.1 引言  21
  3.2 视频图像预处理技术研究  21-31
    3.2.1 图像噪声处理  21-25
      3.2.1.1 高斯平滑滤波  21-23
      3.2.1.2 形态学滤波  23-25
    3.2.2 人脸图像光照补偿  25-31
  3.3 基于Adaboost算法视频人脸检测技术研究  31-40
    3.3.1 Haar-like特征及快速计算特征  31-36
    3.3.2 采用Adaboost算法选取弱分类器训练强分类器  36-39
    3.3.3 构成级联结构的层迭分类器  39-40
  3.4 视频人脸识别技术研究  40-44
    3.4.1 HMM理论的研究  40-42
    3.4.2 EHMM理论的研究  42-43
    3.4.3 人脸EHMM的研究与分析  43-44
  3.5 本章小结  44-46
4 视频人脸识别系统的设计与实现  46-70
  4.1 引言  46
  4.2 基于OpenCV的开发平台搭建  46-48
  4.3 视频运动目标检测的实现  48-54
  4.4 视频人脸检测模块设计与实现  54-62
    4.4.1 基于OpenCV的人脸检测实现  55-57
    4.4.2 实时视频人脸检测结果  57-62
  4.5 视频人脸识别模块设计与实现  62-68
    4.5.1 人脸库的建立  62-65
    4.5.2 基于OpenCV的人脸识别实现  65-68
  4.6 本章小结  68-70
5 其它监控子系统设计与实现  70-82
  5.1 引言  70
  5.2 数据采集与存储设计  70-74
    5.2.1 数据采集实现  70-72
    5.2.2 数据库设计  72-74
  5.3 环境监控系统的设计  74-76
    5.3.1 数据采集系统设计  74-75
    5.3.2 环境监控系统的实现  75-76
  5.4 中央空调监控系统设计与实现  76-79
    5.4.1 中央空调监控的设计与实现  77-78
    5.4.2 空调小控制面板监控设计与实现  78-79
  5.5 安防系统的设计与实现  79-80
    5.5.1 门禁监控系统的设计  79
    5.5.2 电子围栏系统监控的设计  79-80
  5.6 本章小结  80-82
6 总结与展望  82-84
  6.1 总结  82-83
  6.2 展望  83-84
致谢  84-85
参考文献  85-88
附录  88

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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