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基于深度信息和彩色图像的手势识别

作　者: 何小磊
导　师: 张士军
学　校: 华中科技大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 手势识别虚拟手势模板匹配深度信息
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

为了提供更加自然的人机交互方式，人们想到了使用手势与机器进行交互。因为手势是人们日常生活中常用的沟通方式，更符合人类自身的行为和生活习惯，所以手势识别的研究就成为了人机交互的热点研究问题。本文也选取了手势识别作为研究课题。前人在研究手势识别的过程中付出了巨大的精力，提供了宝贵的实践经验，留下了大量的研究文献，同时也获得了很好的研究成果。本文站在前人的研究基础上，对手势识别技术做出了探索研究。本文的研究思路是通过kinect获取的手势图像和三维软件渲染的标准参考手势图像进行匹配，求取对手势的识别。在研究手势识别的时候，主要有两个难题，一是正确的定位手势区域，本文首先通过深度图像分离前景和背景场景，然后采用前景深度信息的均值作为阈值对前景图像再次分割，最后使用肤色信息成功的定位了手势区域。另一个难题是手势识别的方法，本文采用模板匹配的方法对手势进行识别，在使用模板匹配方法时，需要解决待识别手势与参考手势之间放缩比例不一致的问题和旋转角度不一致的问题。本文首先通过手势面积区域的调整，使待识别手势和参考手势放缩比例基本一致，然后定位手势方向，确定旋转角度解决待识别手势和参考手势旋转角度不一致的问题。通过上述处理，获得了较好的识别效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 手势识别的研究背景及意义  8-10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 本文的主要内容  11-13
2 手势识别方法分析  13-18
  2.1 手势识别的分类  13-14
  2.2 手势识别方法分析  14-16
  2.3 手势识别难点分析  16-17
  2.4 本文的研究方法  17
  2.5 本章小结  17-18
3 手势图像库的建立  18-27
  3.1 待识别手势图像库的建立  18-23
  3.2 虚拟手势图像库的建立  23-26
  3.3 本章小结  26-27
4 手势目标检测  27-38
  4.1 常用的目标检测算法分析  27-29
  4.2 基于肤色的手势分割  29-33
  4.3 本文手势提取的算法  33-37
  4.4 本章小结  37-38
5 手势识别  38-50
  5.1 常用的手势识别算法  38-41
  5.2 本文采用的方法  41-48
  5.3 实验结果分析  48-49
  5.4 本章小结  49-50
6 总结和展望  50-52
  6.1 本文总结  50
  6.2 展望  50-52
致谢  52-53
参考文献  53-55

基于深度信息和彩色图像的手势识别

内容摘要

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