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混合失真图像无参考质量评估研究

作　者: 易昆
导　师: 冯镔
学　校: 华中科技大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 图像质量评估图像失真无参考函数拟合
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 27次
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内容摘要

建立有效的图像质量评估体系具有重要意义。学术界针对图像失真的类型及相应的失真程度有大量的研究，提出了一系列评价图像质量的方法，取得了显著的成果。但已有研究大都基于一个假设，即图像不存在混合失真的情况。事实上，图像在采集、压缩、传输及显示等一系列的过程中，不同程度混合失真的情况常有发生，因此研究混合失真图像的质量评估方法具有重要的理论和现实意义。本文针对混合失真图像，基于无参考评估理论体系，研究了混合失真图像的无参考质量评估方法。由于现有的图像主观评价数据库多为基于单失真的，对混合失真图像的客观评价方法参考价值有限，因此本文参考了学术界使用最多的LIVE图像数据库，建立了一个简单的混合失真图像主观评价数据库，并实验证明了该数据库的可靠性和有效性。进一步，本文总结不同类型失真及其评估方法基础上，针对四类失真即JPEG压缩、JPEG2000压缩、高斯模糊及高斯白噪声的混合，提出了一种混合失真图像无参考质量评估框架，包括对各种失真效应的特征度量及各度量值的组合模型两部分。本文采用了带权重的Minkowski和度量方法，建立了非线性组合模型，通过主观数据库训练得到参数值，并分别使用PSNR、BIQI及本文提出的算法在混合失真数据库上进行了实验，说明了本文算法的有效性。本文为混合失真图像质量评估的进一步深入研究奠定了基础。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 课题背景与选题意义  8-9
  1.2 国内外相关研究现状  9-11
  1.3 主要研究内容及论文结构  11-13
2 图像失真及其质量评估方法  13-24
  2.1 图像失真及其特征分析  13-15
  2.2 图像质量主观评估  15-18
  2.3 图像质量客观评估  18-22
  2.4 评估算法效率的相关指标  22-24
3 混合失真图像主观质量评估  24-37
  3.1 常用的图像数据库  24-26
  3.2 混合失真图像数据库  26-28
  3.3 主观实验设计及实验数据处理  28-31
  3.4 主观数据库性能的测试  31-37
4 混合失真图像的无参考质量评估  37-51
  4.1 混合失真图像无参考质量评估框架  37-38
  4.2 基于失真类型的无参考质量评估算法  38-45
  4.3 无参考质量评估算法组合模型  45-46
  4.4 实验结果及数据分析  46-51
5 总结与展望  51-54
  5.1 全文总结  51-52
  5.2 研究展望  52-54
致谢  54-55
参考文献  55-59

混合失真图像无参考质量评估研究

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