学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

D-S算法在粮情监控信息融合系统中的应用

作 者: 张花军
导 师: 毛哲
学 校: 武汉工业学院
专 业: 机械电子工程
关键词: 粮食储藏 多传感器 D-S证据理论 信息融合 MATLAB
分类号: F324.9
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 12次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


粮食储藏事关我国国计民生,然而在粮食储藏过程中,由于采取的措施不善,导致了不少的粮食损失,因此为了确保储粮安全,必须及时、准确地评估粮食品质,以便采取相应的措施,从而减少粮食储藏过程中造成的损失。本文利用了现有的粮情检测技术,对影响储粮系统的多个储粮影响因子检测,弥补了仅靠单一传感器采集的信息的不精确、不完全或不确定性,容易造成信息产生偏差甚至给出错误的结论。而多传感器具有很多优点,诸如:扩展了空间与时间覆盖范围、增加了系统的可信度、改善了系统的可靠性、提高了空间的冗余度、减少了系统的模糊性、增加了系统的生存能力。通过多传感器信息融合技术,通过对储粮影响因子的检测,得到对储粮影响因素的判断,为进一步研制实际应用系统打下了基础,进而对储粮品质作出评估,为提高安全、科学的储粮技术水平提供了一种可能。本文主要是把多传感器采集的数据,通过合理的算法进行信息融合,然后得到对粮食一致性解释与描述。影响储粮影响因素主要是储粮结露、粮堆发热、粮食霉变和储粮害虫,而这些储粮影响因素是由若干影响因子相互关联、相互作用的结果。因D-S证据理论能将“不知道”或“不确定”区分开来,以及证据理论采用的是信任函数而不是概率作为度量,通过对一些时间的概率加以约束来建立信任函数,而不必说明精确的难以获得的概率,还有证据理论比较系统的理论知识,既能处理随机性所导致的不确定性,又能处理模糊性所导致的不确定性等优点,利用D-S融合算法把采集的数据进行特征提取、模式识别、关联、合成等步骤,得到了合理、准确的某一时刻储粮状态。用Matlab软件进行模拟仿真,得到合理、准确的储粮影响因素(状态)判断,进而对储粮品质做出评估,为进一步研制储粮品质评估实际应用系统打下较坚实的基础。其中关键在于确定适当的信息融合算法。项目的实施,将为进一步研制实际应用系统打下基础,为提高我国储粮技术水平提供一种新的途径。为进一步研制储粮品质评估实际应用系统打下较坚实的基础。在D-S信息融合中,构建识别框架是根据粮库的操作人员实际采取的措施而建立的,融合的结果与实际是相吻合的。

全文目录


摘要  4-6
ABSTRACT  6-10
第1章 绪论  10-15
  1.1 课题研究背景  10-12
  1.2 课题研究的目的及意义  12-13
  1.3 课题的研究内容  13-14
  1.4 课题论文的主要工作  14
  1.5 本章小结  14-15
第2章 粮情监控信息融合系统整体分析  15-33
  2.1 粮情监控信息融合系统的整体方案概述  15-16
  2.2 数据的采集  16-17
  2.3 多传感器信息融合概述  17-18
  2.4 信息融合算法  18-19
  2.5 D-S 融合算法概述  19-28
    2.5.1 D-S 证据理论的发展概况  19-21
    2.5.2 D-S 证据理论  21-24
    2.5.3 D-S 证据理论的组合规则  24-26
    2.5.4 决策准则  26-28
  2.6 证据理论产生的悖论  28-29
  2.7 冲突合成规则  29-30
  2.8 采取的研究方法与技术路线  30-32
    2.8.1 主要方法步骤  30-31
    2.8.2 技术路线  31-32
  2.9 本章小结  32-33
第3章 D-S 算法在粮情监控信息融合系统中的应用  33-53
  3.1 数据的预处理  33-36
  3.2 融合算法  36-37
  3.3 D-S 融合算法所用的软件工具  37-40
  3.4 D-S 信息融合算法的实例应用  40-52
  3.5 本章小结  52-53
第4章 结论与展望  53-55
  4.1 结论  53-54
  4.2 展望  54-55
参考文献  55-59
致谢  59-60
附录 A  60-64
攻读学位期间的研究成果  64

相似论文

  1. 微细线切割往复走丝机构的设计及控制系统的研究,TG484
  2. 基于微型无人平台导航多传感器信息融合算法研究,V249.32
  3. 舌体特征的提取及融合分类方法研究,TP391.41
  4. 基于智能学习的多传感器目标识别与跟踪系统研究,TP391.41
  5. 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
  6. 多传感器信息融合及其在可穿戴计算机上的应用,TP202
  7. 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
  8. 深水海底管道S型铺管法安装分析,TE973
  9. 用户权限管理系统可靠性测试的研究与应用,TP311.53
  10. 基于神经网络的安全评价方法研究及应用,X937
  11. 基于物联网的农产品安全监控系统与决策系统研究,TP277
  12. 矿用电动机软起动器实验装置设计,TM343.2
  13. 雷击杆塔冲击阻抗及过电压的计算方法研究,TM863
  14. 基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究,O224
  15. SAR干涉像对优化选取方法研究,P225.2
  16. 肩离断多自由度机器人型假肢的设计与仿真,TP242
  17. 信息融合技术在嵌入式驾驶疲劳检测中的应用研究,TP368.12
  18. 工业锅炉水位控制系统的研究,TP273
  19. 供应链环境下的同层次制造商之间信息共享问题研究,F406;F224.32
  20. 基于MATLAB仿真技术的多媒体课件研究,TP317.4
  21. 权函数神经网络的MATLAB实现,TP319

中图分类: > 经济 > 农业经济 > 中国农业经济 > 农业企业组织与管理 > 其他
© 2012 www.xueweilunwen.com