学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
工业CT二代扫描的图像重建方法研究
作 者: 许焱
导 师: 张朋
学 校: 首都师范大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 计算机断层成像 图像重建 二代扫描 几何伪影 图像增强
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 13次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
X射线检测技术是重要的无损检测技术之一,在工业、安全、材料、生物众多领域有广泛应用。数字照相技术(Digital Radiography,DR)和计算机断层成像技术(Computer Tomography,CT)是两种常用的X射线检测技术。本文针对工业CT/DR设备研制所遇到成像技术问题进行选题和研究,主要工作如下:针对二代扫描的CT图像的几何伪影问题,提出了一种新的由二代扫描数据重建CT图像的方法。所谓二代扫描是CT转台“平移+旋转”的一种数据扫描方式。由二代扫描数据重建CT图像的传统方法,是将数据重排成平行束扫描数据,再用平行束的滤波反投影算法或迭代算法重建图像,其中都需要知道CT扫描的若干几何参数。这些参数无法直接测量,间接估计的参数值往往带有误差,从而导致CT图像出现几何伪影。本文提出的图像重建方法引入了一组新的参数,它们可由一根细钨丝的二代扫描数据直接进行估计,方法简单、鲁棒性高,避免了通常参数估计需要解非线性方程组、鲁棒性差的问题。针对DR图像细节信息不易分辨的问题,本文给出了一种图像增强方法。DR图像本身有影像重叠,而且数据的数值分布范围较广,直接量化成256个灰度等级的图像后导致一些感兴趣的细节信息难以分辨。本文给出的方法考虑了DR数据的特点,可以凸显DR图像中感兴趣的细节信息,有效地改善了目标区域的对比度。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第1章 引言 9-12 1.1 本文的研究背景 9-10 1.2 本文的研究工作和创新点 10-11 1.3 本文的结构安排 11-12 第2章 CT成像的有关基础知识 12-24 2.1 CT设备的构成 12-13 2.2 CT成像的物理原理 13-18 2.2.1 射线产生的原理 13-14 2.2.2 探测器 14-16 2.2.3 射线与物质的相互作用 16-17 2.2.4 Beer定律 17-18 2.3 CT成像的数学模型 18-22 2.3.1 Radon变换及逆变换 18-19 2.3.2 CT成像问题 19 2.3.3 平行束的滤波反投影算法 19-21 2.3.4 其它算法简介 21-22 2.4 断层CT的扫描模式 22-24 第3章 二代扫描的图像重建方法 24-32 3.1 二代扫描的数学表示 24-26 3.2 参数估计方法 26-28 3.3 图像重建方法及数值结果 28-32 3.3.1 图像重建方法 28-29 3.3.2 数值结果 29-32 第4章 数字照相的图像增强方法 32-40 4.1 DR图像增强的有关基础 32-36 4.1.1 DR图像增强的背景 32 4.1.2 常用的高频信息提取方法 32-33 4.1.3 三次样条插值算法 33-36 4.1.4 DR图像增强的原理 36 4.2 算法描述 36-37 4.2.1 算法的伪代码描述 36-37 4.3 实验结果及结论 37-40 第5章 总结与展望 40-41 5.1 总结 40 5.2 展望 40-41 参考文献 41-44 致谢 44
|
相似论文
- 基于学习的低阶视觉问题研究,TP391.41
- 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
- 基于数字图像处理的血管管径自动测量技术,R310
- 面向快速原型制造的医学图像三维重建系统研究,TP391.41
- 压感式指纹识别系统及算法研究,TP391.41
- 基于有限元法和遗传算法的电磁层析成像方法的研究,TM15
- 交通标志自动分割识别算法研究,TP391.41
- 基于DSP电阻层析成像系统设计及其在两相流参数测量中应用研究,O359
- 雾天图像增强方法研究,TP391.41
- 基于PROPELLER技术的磁共振成像算法的设计与实现,TP391.41
- 基于模糊理论的静脉图像增强算法研究,TP391.41
- 指纹识别方法及其在数据交换中的应用研究,TP274
- 指纹图像增强算法在考勤系统中的应用与实现,TP391.41
- 基于Hessian矩阵的肺结节CT图像检测研究,TP391.41
- 运动模糊交通标志检测的研究,TP391.41
- 乳腺钼靶图像增强技术研究,TP391.41
- 基于GPU的计算机断层成像技术研究,TP391.41
- 基于偏微分方程的图像增强算法研究,TP391.41
- 红外图像非均匀性实时校正算法设计与实现,TP391.41
- CMOS图像传感器的噪声分析及图像处理,TP212
- 基于数字图像处理技术的路面裂缝检测算法研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|