学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

数字图像区域复制粘贴型篡改盲取证研究

作　者: 钟乐
导　师: 徐蔚鸿
学　校: 长沙理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 图像处理混合矩高斯金字塔复制伪造区域
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 15次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

在信息技术高速发展的今天，功能强大的图像图形处理软件(如Photoshop)使得对数字图像进行篡改而不留下明显的痕迹变得更加简单。有利必有弊，篡改后的图像难以辨别真假，使得人们对数字媒体以及司法公平公正的信任度急剧下降。数字图像取证技术已经成为具有重要理论意义和实用价值的研究课题。数字图像认证技术包括主动与被动两种方法。前者是通过提取在图像中嵌入先验信息，主要包括水印技术、数字签名。后者又被称为盲取证，通过检测图像本身来判断是否经过伪造处理，更具实用性。本文对盲取证中最常用的复制-粘贴篡改检测进行研究和分析，主要工作如下：针对现有复制-粘贴篡改检测算法的鲁棒性较差或算法复杂度较大的问题，本文提出了一种有效的基于混合矩的鲁棒复制粘贴篡改盲取证算法。算法思想：首先采用高斯金字塔提取图像低频信息，对低频部分进行重叠分块；然后提取每块的指数矩跟直方图矩作为特征矢量，对特征矢量进行字典排序；最后根据欧式距离和空间距离精确快速定位篡改区域。通过与其他同类算法比较以及实验结果分析，发现本文算法需要处理的数据量更少，提高了检测效率，缩短了检测时间，而且该算法当图像亮度或对比度发生变化时，仍能够成功检测出经过平移、旋转、翻转及其混合操作的篡改，表明其具有好的鲁棒性。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第一章绪论  9-16
  1.1 选题背景及研究意义  9-11
  1.2 数字图像取证技术的研究现状  11-14
    1.2.1 数字图像主动取证  12-13
    1.2.2 数字图像被动取证  13-14
  1.3 本文研究内容及结构  14-16
第二章数字图像盲取证的相关理论  16-26
  2.1 数字图像篡改方法  16-18
  2.2 数字图像盲取证方法  18-22
    2.2.1 盲取证方法分类  18-21
    2.2.2 盲取证流程  21-22
  2.3 图像区域复制粘贴篡改盲取证  22-24
    2.3.1 篡改模型的建立  23-24
    2.3.2 取证算法的关键  24
  2.4 本章小结  24-26
第三章基于混合矩的图像 Copy-Move 篡改盲检测方法  26-44
  3.1 基于矩特征的图像盲取证算法  26-30
    3.1.1 几何矩  26-27
    3.1.2 Legendre 矩  27-28
    3.1.3 zernike 矩  28-29
    3.1.4 旋转矩  29-30
    3.1.5 复数矩  30
  3.2 基于混合矩的鲁棒复制粘贴盲取证算法  30-39
    3.2.1 高斯金字塔分解缩小图像尺寸  30-31
    3.2.2 重叠块特征向量的提取  31-37
    3.2.3 重叠块相似性判决方法  37
    3.2.4 算法步骤及流程图  37-39
  3.3 本文算法的实验仿真  39-44
第四章算法比较及相关实验  44-53
  4.1 相关检测算法原理  44-48
    4.1.1 穷举搜索  44-45
    4.1.2 图像块匹配法  45
    4.1.3 鲁棒的复制粘贴篡改检测算法  45-48
  4.2 算法比较  48-51
  4.3 本章小结  51-53
第五章总结与展望  53-55
  5.1 总结  53-54
  5.2 展望  54-55
参考文献  55-59
致谢  59-60
附录 A （攻读学位期间发表论文目录）  60-61
中文详细摘要  61-64
英文详细摘要  64-67

数字图像区域复制粘贴型篡改盲取证研究

内容摘要

全文目录

相似论文