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三维蚁群算法的实现与疏散路径优化研究
作 者: 李瑞琪
导 师: 程乃伟
学 校:
专 业: 安全技术及工程
关键词: 三维蚁群算法 疏散路径优化 正交试验 Visual C++
分类号: TP301.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
当建筑物发生火灾突发事件时,人员若能在允许的疏散时间内合理的选择疏散路径,安全地到达安全区域或逃离受灾区域,这对于减少受灾区域人民财产损失,保障受灾区域人民生命安全具有十分主要的意义。虽然蚁群算法的研究时间比较短,但与其它的经典算法相比较有很多优越性,因此该算法的研究已经得到国际学术的认可和许多国家研究者的关注和参与,并在各行各业得到了广泛的应用。本文首先在分析研究传统的二维蚁群算法的原理的基础上提出了三维蚁群算法,建立了其数学模型,并且描述了构建该数学模型的步骤以及该实现模型算法的技术手段;以整个建筑物系统作为研究对象,对在疏散路径上的环境因素对人员做出疏散行为决策时造成的影响进行了定性和定量的风险分析;然后,结合某建筑物为实例,依据上述风险分析和三维蚁群算法的特点对该算法进行改进,通过Visual C++平台来作为实现技术手段,计算出此建筑物轰燃前不同时刻疏散最优路径结果;最后,以上述实例为基础,通过正交实验设计的方法,对三维蚁群算法的性能参数α、β、ρ、Q进行分析比较,做出最优的组合。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-10 第1章 绪论 10-14 1.1 研究意义与背景 10-11 1.2 关于蚁群算法的国内外研究现状 11-12 1.2.1 国外研究现状 11 1.2.2 国内研究现状 11-12 1.3 本文章节安排 12-14 第2章 三维蚁群算法的构建 14-26 2.1 蚁群算法的基本原理 14-15 2.2 蚁群算法与其他几个典型的仿生算法的比较 15-17 2.3 三维蚁群算法的模型构建 17-26 2.3.1 模型的建立和描述 18-23 2.3.2 模型算法步骤和流程 23-24 2.3.3 模型算法实现手段 24-26 第3章 建筑火灾人员安全疏散研究 26-38 3.1 建筑物类型划分及火灾特点 26-27 3.2 建筑物人员疏散路径设计思路 27-29 3.3 建筑火灾中人员在疏散路径上的风险定性分析 29-32 3.3.1 火灾产物 29-31 3.3.2 建筑结构 31 3.3.3 人员在疏散路径上的性能化危险判据 31-32 3.4 建筑火灾中人员在疏散路径上的风险定量分析 32-38 3.4.1 温度 32-33 3.4.2 CO 气体浓度 33-35 3.4.3 楼梯间人员疏散行走困难度研究 35-38 第4章 改进的三维蚁群算法在建筑物火灾疏散路径优化的应用研究 38-57 4.1 某建筑物的基本情况 38 4.2 某建筑物疏散路径本身模块信息处理 38-44 4.2.1 某建筑物疏散空间的确定与分割 38-39 4.2.2 某建筑物各层疏散空间的节点平面化拓展处理 39-42 4.2.3 某建筑物各层疏散空间的节点环境信息折算处理 42-44 4.3 某建筑物疏散路径环境因素信息模块模拟设计 44-50 4.3.1 CO 气体浓度分布 44-48 4.3.2 温度场分布 48-49 4.3.3 人员密度 49-50 4.4 基于三维蚁群算法的疏散路径优化实现技术手段 50-53 4.4.1 程序界面设计 50-51 4.4.2 程序结果输出与分析 51-53 4.5 三维蚁群算法的性能参数分析 53-57 4.5.1 确定试验因素和水平数 53 4.5.2 选用合适的正交表 53 4.5.3 列出试验方案与试验结果 53-54 4.5.4 试验结果分析 54-55 4.5.5 确定最优或较优参数组合 55-57 结论 57-59 参考文献 59-61 致谢 61-62 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 62
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
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