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基于多通道接收的短波信道盲均衡算法研究

作 者: 薛江
导 师: 彭华
学 校: 解放军信息工程大学
专 业: 军事情报学
关键词: 盲均衡 多通道 单数入多输出 分集合并技术 信道阶数 公共零点 半正定规划
分类号: TN911.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 46次
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内容摘要


短波通信中,多径传播产生的衰落问题会在接收端产生严重码间干扰(Inter-symbolInterference, ISI),严重影响通信质量。众所周知,分集技术是克服衰落的有效手段。论文立足现有接收阵地和设备的前提下(即接收阵元随机分布的情况下),致力于基于多通道接收的短波信道盲均衡算法研究。通过课题研究,在非合作接收环境中:一方面可以通过接收方主动分集实现多通道接收,发挥分集效果克服衰落影响;另一方面可以补偿接收端码间干扰,有效恢复信号;第三提高小观测数据条件下的盲均衡能力,以应对短波突发信号。本文主要工作及创新点如下:1.针对频率色散信道中,一般分集合并技术难以发挥分集效果的问题,提出基于MMSE准则的分集合并盲均衡算法。该算法原理是将支路信号的合并权值和均衡器系数统一合并于基于MMSE准则的盲均衡算法。同时,重点分析讨论了基于MMSE准则的线性分集合并盲均衡算法和判决反馈分集盲均衡算法具有不受支路信号间相位差影响的特点和对支路信号间延迟具有很好鲁棒性的特点。2.基于二阶统计量的SIMO系统盲均衡算法普遍受信道阶数估计影响,针对此情况提出了不受信道阶数估计影响的直接盲均衡算法。该算法是通过构造一个新的二阶统计量回避了算法对信道阶数估计值的直接或间接依赖。提出的算法不受信道阶数估计影响,对不同调制方式信号都具有很好的均衡效果,可以有效应用于复杂短波信道。3.一般SIMO系统盲均衡算法都受制于“子信道互质”条件,针对此问题提出了适用于含公共零点信道的盲均衡算法。一是通过建立含公共零点SIMO系统模型,提出了可以用IIR (Infinite Impulse Response)盲均衡算法进行该系统均衡的可行性方案;二是根据研究结果提出了一种Two-Step IIR盲均衡算法,可以对含公共零点信道中的不同调制方式信号进行有效盲均衡。4.针对短波突发信号,利用优化方法的半正定规划(Semi-definite Programming, SDP)可以在有限观测数据条件下进行盲均衡,实现盲序列检测。但是该方法研究有限,仅限于BPSK/4QAM等星座图样简单的常模信号。本文通过BPSK/4QAM的半正定规划盲序列检测过程,归纳总结出利用半正定规划进行盲序列检测的一般方法和步骤。根据研究结论,通过引入中间矩阵和适当半正定松驰提出了非常模MPAM/MQAM信号的半正定规划盲序列检测方法。同时,引入一种新的半正定规划求解工具cvx,该工具接口简单、应用方便可以有效实现半正定规划求解。

全文目录


表目录  7-8
图目录  8-10
摘要  10-11
ABSTRACT  11-13
第一章 绪论  13-23
  1.1 课题背景和意义  13-14
  1.2 研究现状  14-19
    1.2.1 盲均衡技术  14-16
    1.2.2 多通道接收技术  16-17
    1.2.3 基于多通道接收的盲均衡技术  17-19
  1.3 短波信道特性及多通道接收系统模型  19-21
    1.3.1 短波信道特性  19-21
    1.3.2 多通道接收系统模型  21
  1.4 主要工作和内容安排  21-23
第二章 基于多通道分集合并的盲均衡算法  23-38
  2.1 引言  23
  2.2 分集合并技术  23-27
    2.2.1 分集技术  23-24
    2.2.2 分集合并技术  24-25
    2.2.3 性能分析  25-27
  2.3 基于MMSE的分集合并改进盲均衡算法  27-32
    2.3.1 分集合并与均衡技术  27
    2.3.2 基于MMSE的合并均衡算法原理  27-28
    2.3.3 基于MMSE的分集合并改进盲均衡算法原理  28-29
    2.3.4 仿真实验和性能分析  29-32
  2.4 基于MMSE的空间分集判决反馈盲均衡算法  32-37
    2.4.1 算法原理  32-34
    2.4.2 仿真实验和性能分析  34-37
  2.5 本章小结  37-38
第三章 不依赖信道阶数估计的直接盲均衡算法  38-55
  3.1 引言  38
  3.2 SIMO系统的盲均衡算法  38-46
    3.2.1 SIMO系统模型  38-40
    3.2.2 基于循环二阶统计量的盲均衡算法  40-42
    3.2.3 仿真实验和性能分析  42-46
  3.3 基于截短协方差矩阵的改进盲均衡算法  46-54
    3.3.1 算法原理  46-49
    3.3.2 改进算法的Batch实现过程  49
    3.3.3 改进算法的Adaptive实现过程  49-50
    3.3.4 仿真实验和性能分析  50-54
  3.4 本章小结  54-55
第四章 含公共零点信道的直接盲均衡算法  55-75
  4.1 引言  55
  4.2 含公共零点SIMO信道的均衡问题  55-60
    4.2.1 盲辨识与盲均衡的条件  55-56
    4.2.2 含公共零点SIMO信道的盲均衡原理  56-57
    4.2.3 仿真实验分析  57-60
  4.3 IIR盲均衡算法  60-69
    4.3.1 算法原理  61-64
    4.3.2 性能分析  64-65
    4.3.3 仿真实验分析  65-69
  4.4 适用于含公共零点信道的IIR改进盲均衡算法  69-74
    4.4.1 算法原理  69-73
    4.4.2 仿真实验及性能分析  73-74
  4.5 本章小结  74-75
第五章 基于半正定规划的突发信号盲均衡算法  75-94
  5.1 引言  75
  5.2 盲序列检测基本原理  75-78
    5.2.1 优化理论的一些基本概念  76-77
    5.2.2 基于均衡过程的盲序列检测  77-78
  5.3 BPSK/4QAM信号的SDP盲序列检测  78-85
    5.3.1 实信道BPSK信号的SDP盲序列检测  78-79
    5.3.2 一种新的SDP求解方法  79-80
    5.3.3 复信道 4QAM信号的SDP盲序列检测  80-81
    5.3.4 仿真实验和性能分析  81-85
  5.4 MPAM/MQAM信号的SDP盲序列检测  85-92
    5.4.1 实信道MPAM信号的SDP盲序列检测  85-87
    5.4.2 复信道MQAM信号的SDP盲序列检测  87-89
    5.4.3 仿真实验和性能分析  89-92
  5.5 本章小结  92-94
结束语  94-96
参考文献  96-103
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作  103-104
致谢  104

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信道均衡
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