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多光谱图像配准与融合技术研究
作 者: 陈青
导 师: 韩军; 高教波
学 校: 西安工业大学
专 业: 光学工程
关键词: 多光谱 图像配准 图像融合
分类号: TN219
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
多光谱技术指的是利用多通道红外光谱探测技术进行红外探测定位,多通道多光谱成像利用不同物体材料具有不同的光谱特性,通过同时获得目标若干波段的多幅图像信号,来反映目标和背景光谱上的细微差别,从而使伪装目标可能从背景中凸现出来。在传统光谱技术基础上,针对目标的光谱特征,采用多个光谱通道和合适的窄带宽度,有效的提高对伪装目标的识别能力,满足任务需求。利用计算机图像处理技术,研究多路CCD成像仪多光谱图像的配准与融合算法。图像配准融合是数字图像处理的一项重要技术,用于将不同时相、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行配准融合。通过对数字图像的精确配准,将能更好的进行多光谱数据的融合、时序图像分析、目标变化检测、目标识别、图像镶嵌等实际问题的后续处理工作,所以它处理结果的好坏将直接影响后续工作的质量。本文研究的内容是在一个多光谱摄像机系统中,如何通过软件处理完成对于3路不同波段的视频图像进行配准与融合,通过伪彩模式输出,为观察者提供更易于辨识的图像。本文主要关注图像配准与融合的软件处理算法研究。本文简要地介绍了图像融合的基本理论,对比分析了多种配准与处理方法。在此基础上,根据系统的使用需求在算法优化方面进行了深入的研究,采用了基于图像归一化互信息测度函数进行配准评价的配准算法、基于RGB伪彩色映射的图像融合方法,实现了对多光谱图像的亚像素级配准及实时融合处理。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 1 绪论 8-15 1.1 研究背景 8-13 1.1.1 多光谱成像技术 8-9 1.1.2 图像配准与图像融合 9-13 1.2 课题研究的国内外发展现状 13 1.3 本文结构 13-15 2 系统方案概述 15-19 2.1 硬件构成 15-17 2.1.1 系统组成 15-16 2.1.2 系统主要功能 16 2.1.3 侦察流程 16-17 2.2 多光谱摄像机 17-18 2.3 图像处理 18-19 3 图像配准与融合方案设计 19-23 3.1 设计思路 19 3.2 基于互信息测度的多光谱图像配准 19-23 3.2.1 图像的互信息 19-20 3.2.2 归一化互信息法图像配准测度函数 20 3.2.3 空间变换 20-21 3.2.4 插值算法 21-22 3.2.5 搜索策略和搜索空间 22-23 4 图像配准算法设计 23-34 4.1 设计约束 23 4.2 接口设计 23-25 4.3 类设计 25-26 4.4 详细设计 26-34 4.4.1 空间变换函数 26-27 4.4.2 双线性内插函数 27-28 4.4.3 配准函数 28-29 4.4.4 旋转测试函数 29-31 4.4.5 平移测试函数 31-32 4.4.6 归一化互信息法图像配准测度函数 32-34 5 图像融合与算法验证软件界面设计 34-44 5.1 设计约束 34 5.2 设计决策 34-35 5.2.1 图像融合设计决策 34 5.2.2 算法验证软件设计决策 34-35 5.3 运算量估计 35-36 5.4 算法验证软件设计 36-37 5.5 软件主框架 37 5.6 视频采集模块 37-40 5.7 显示模块 40-42 5.8 融合处理算法设计 42-44 6 试验情况 44-50 6.1 试验条件 44 6.2 参试设备 44 6.3 试验步骤 44 6.4 试验结果分析 44-50 7 结论 50-52 参考文献 52-55 攻读硕士学位期间发表的论文 55-56 致谢 56-59 附录A CRegistration类的定义 59-61 附录B 主要功能函数源代码 61-82
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 光电子技术、激光技术 > 红外技术及仪器 > 红外技术的应用
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