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仙居县马尾松毛虫发生量预测的研究
作 者: 陈绘画
导 师: 徐志宏;吾中良
学 校: 浙江农林大学
专 业: 农业推广
关键词: 马尾松毛虫 发生量 地质统计学 时空域克里格法 乘积—和模型 可持续控制
分类号: S763.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
马尾松毛虫(Dendrolimus punctatus Walker)是我国南方马尾松(Pinus massoniana Lamb.)林的历史性大害虫,对马尾松毛虫的虫口密度、有虫面积和有虫株率的预测预报是可持续控制马尾松毛虫的基础工作之一。本项研究根据本地气象因子及其马尾松毛虫自身生物学、生态学特性,利用地理统计学和主成分分析的原理和方法,分析1983年4月至2010年7月马尾松毛虫的虫情调查资料,研究仙居县各乡镇(街道)的马尾松毛虫有虫面积、虫口密度和有虫株率随气象因子以及时间、空间的动态变化;将地质统计学(空间信息统计学)的理论、方法延伸到时间—空间域,采用时空域克里格方法研究全县各乡镇(街道)的马尾松毛虫有虫面积、虫口密度和有虫株率的时空变化规律;根据仙居县马尾松毛虫发生规律和特点以及森林害虫可持续控制的理论和目标,以马尾松毛虫生态调控为理论基础,维持马尾松林生态系统的格局、过程和生物多样性,对仙居县马尾松毛虫的长期可持续控制进行了探索。研究成果为:1分别建立仙居县马尾松毛虫有虫面积、虫口密度和有虫株率的时空回归预测模型,所建立的模型均具有较好的预测效果,预报未参与建模的2009—2010年2代虫口密度、有虫面积和有虫株率,虫口密度模型、有虫面积模型的预报准确率为100%,有虫株率的预报准确率为50%。2首次利用时空域克里格方法分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度和有虫株率的乘积—和模型,预报未参与建模的2009—2010年5代马尾松毛虫有虫面积、虫口密度和有虫株率,预报准确率均为100%。3在开展马尾松毛虫预测预报的同时,以营林技术、物理措施和仿生农药为主要控制手段,充分利用和保护天敌,改变马尾松林生态环境,增强林分自身的抗虫能力;马尾松林封山区比非封山区的马尾松毛虫蛹期寄生率高10.7%;在马尾松毛虫低虫口状态下持续采用黑光灯诱杀,可以达到长期的控制效果。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 1 文献综述 8-33 1.1 研究背景 8-14 1.1.1 松毛虫的种类、发生以及危害状况 8 1.1.2 松毛虫灾害的严重性 8-9 1.1.3 马尾松毛虫灾害发生的原因 9-12 1.1.3.1 马尾松毛虫的生物学特性 9 1.1.3.2 气候 9-10 1.1.3.3 食料 10 1.1.3.4 天敌 10 1.1.3.5 林分结构 10-11 1.1.3.6 其他原因 11-12 1.1.4 马尾松毛虫暴发机制 12-13 1.1.5 马尾松毛虫的种群动态 13 1.1.6 马尾松毛虫灾害预测预报的基本含义 13-14 1.2 松毛虫灾害预报技术研究进展 14-31 1.2.1 国外松毛虫灾害预报技术研究进展 14-15 1.2.2 我国马尾松毛虫预报技术研究进展 15-31 1.2.2.1 发生期预报的研究进展 15-16 1.2.2.1.1 黑光灯诱集法 15 1.2.2.1.2 性信息素诱集法 15-16 1.2.2.1.3 物候法 16 1.2.2.1.4 期距法 16 1.2.2.2 发生量预报研究进展 16-24 1.2.2.2.1 空间格局的研究 16-18 1.2.2.2.1.1 传统的空间格局研究 16-17 1.2.2.2.1.2 生物地理统计学 17-18 1.2.2.2.2 抽样技术的研究 18-19 1.2.2.2.3 生命表的研究 19-20 1.2.2.2.4 种群数量监测的研究 20-24 1.2.2.2.4.1 有效基数模型 20 1.2.2.2.4.2 多元回归模型 20 1.2.2.2.4.3 逐步回归模型 20-21 1.2.2.2.4.4 主成分回归模型 21 1.2.2.2.4.5 模糊数学模型 21 1.2.2.2.4.6 马尔可夫模型 21-22 1.2.2.2.4.7 灰色系统模型 22 1.2.2.2.4.8 时间序列模型 22 1.2.2.2.4.9 判别分析及逐步判别分析模型 22-23 1.2.2.2.4.10 BP模型和LOGIT模型 23-24 1.2.2.2.4.11 系统分析法 24 1.2.2.2.4.12 时空分析模型 24 1.2.2.3 发生区预报研究进展 24-28 1.2.2.3.1 雷达监测法 25 1.2.2.3.2 应用卫星遥感图像监测法 25-27 1.2.2.3.3 航空录像和全球定位技术监测法 27 1.2.2.3.4 应用气象卫星图像监测法 27-28 1.2.2.3.5 应用地理信息系统监测法 28 1.2.2.4 危害程度预报研究进展 28-30 1.2.2.4.1 马尾松毛虫的食叶量 28-29 1.2.2.4.2 马尾松失叶量与立木材积生长的研究 29 1.2.2.4.3 马尾松毛虫防治指标的研究 29-30 1.2.2.5 马尾松毛虫灾害预报技术研究发展趋势 30-31 1.2.2.5.1 重视新的理论和方法在马尾松毛虫预报技术中的应用 30 1.2.2.5.2 加强地面、空中监测手段的研究,达到地面、空中的有机结合 30 1.2.2.5.3 加强可视化技术、决策支持系统、"3S"技术在马尾松毛虫预测预报系统中的应用研究 30-31 1.3 研究目的和意义 31 1.4 研究地区概况 31-33 1.4.1 水热条件 31-32 1.4.2 森林植被 32 1.4.3 松林现状 32-33 2 基于时空回归的马尾松毛虫发生量的预测 33-39 2.1 材料与方法 33-35 2.1.1 材料来源及调查方法 33-34 2.1.2 预报因子的选择 34-35 2.1.2.1 气象因子的选择 34 2.1.2.2 主成分分析 34 2.1.2.3 半方差函数模型 34 2.1.2.4 时空回归模型 34-35 2.2 结果与分析 35-38 2.2.1 自变量的确定 35-36 2.2.1.1 气象因子 35 2.2.1.2 时间相关因子 35-36 2.2.1.3 空间相关因子 36 2.2.2 时空回归模型参数的拟合 36 2.2.3 预报结果的检验 36-38 2.3 小结与讨论 38-39 3 基于时空克立格的马尾松毛虫发生量预测 39-51 3.1 材料与方法 41-44 3.1.1 材料来源 41 3.1.2 时空域克立格方法 41-44 3.1.2.1 时空变异函数 41-42 3.1.2.2 乘积—和模型 42 3.1.2.3 平稳线性最优估计方法 42-44 3.2 结果与分析 44-48 3.2.1 时空变异函数模型的建立 44-47 3.2.1.1 原始数据的预处理 44 3.2.1.2 时间变异函数模型 44 3.2.1.3 空间变异函数模型 44-45 3.2.1.4 时空变异函数的乘积—和模型 45-46 3.2.1.5 时空变异函数模型的交差验证 46-47 3.2.2 时空克立格法预测结果的检验 47-48 3.3 小结与讨论 48-51 4 马尾松毛虫灾害的可持续控制 51-60 4.1 自然条件概况 53-54 4.1.1 水热条件 53-54 4.1.2 森林植被 54 4.1.3 松林现状 54 4.2 综合协调各种措施调控马尾松毛虫种群密度 54-55 4.2.1 加强虫情监测 54 4.2.2 科学划分马尾松毛虫发生类型 54 4.2.3 营林技术措施 54-55 4.2.4 灯光诱杀和化学防治 55 4.2.5 益鸟招引 55 4.3 结果分析 55-60 4.3.1 马尾松毛虫虫情测报技术 55-56 4.3.2 马尾松毛虫发生类型的划分 56-57 4.3.2.1 安全区 56-57 4.3.2.2 偶发区 57 4.3.2.3 常灾区 57 4.3.3 营林技术措施对马尾松毛虫的影响 57-58 4.3.4 马尾松毛虫的天敌种类 58-60 5 结论与讨论 60-63 5.1 结论 60 5.2 讨论 60-63 参考文献 63-78 附录 78-79 个人简介 79-80 致谢 80
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中图分类: > 农业科学 > 林业 > 森林保护学 > 森林病虫害及其防治 > 各种树的病虫害及其防治
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