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基于“以旧换新”的供应链库存优化研究

作　者: 黄艳
导　师: 易伟明
学　校: 江西财经大学
专　业: 数量经济学
关键词: 闭环供应链库存以旧换新库存控制策略多级库存模型
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着21世纪的到来,以优质、高效、安全、可靠、节能、节材为目标的先进制造技术得到了飞速发展,以绿色设计和绿色制造为主题的研究越来越多,特别是符合可持续发展战略要求的再制造工程已经引起了广泛的关注。在面对金融危机时刻各国相继推出政策以保经济发展,2009年6月1日,国务院批准了发展改革委等部门《促进扩大内需,鼓励汽车、家电“以旧换新”实施方案》,要求各地、各部门贯彻实施这一方案。《实施方案》基本思路是,采取财政补贴方式,鼓励汽车、家电等“以旧换新”,建立有效的激励机制,进一步扩大内需特别是消费需求,促进节能减排,发展循环经济。这就要求人们利用产品生命周期工程的基本思想,来使废弃物减量化、减容化、最小化和资源化。“以旧换新”政策的推行,有利于资源的循环利用,同时也使得过去直线型供应链形式变为环形供应链形式,从而带来整条供应链管理的改变,本文在“以旧换新”背景下,考虑只有一个零售商与一个供应商组成的二级供应链,从成本角度对供应链中两者的库存进行分析,并对实行以旧换新政策前后的库存进行对比,提出基于成本优化的库存策略。首先,通过分析影响库存成本的因素,我们得出最主要的因素就是不确定性,因此本文选择利用多级库存成本分析方法,同时为了研究的方便,本文假设只考虑由分销商与供应商组成的二级供应链,运用经济批量模型,将两者在“以旧换新”政策前后的成本和利润变化进行比较,得出在市场需求趋近饱和时实行以旧换新有助于需求的增加,有利于促进消费,从而证明了以旧换新政策的推广对市场需求的促进作用和对社会的重要性。接下来,为使模型的实际意义更大,文章放松了对模型的假设,假设消费者的第一次需求和回收品的数量都是随机的,且都服从泊松分布,然而在以旧换新条件下,还会有消费者的第二次需求,因此在整个供应链上的各个库存必须要考虑到这两次的需求,文章对可能发生缺货条件下的缺货成本采用更实际的处理方法,建立了闭环供应链下的多级库存控制模型,并通过计算分析求出了库存控制策略的最优参数变量表达式,研究了从供应链角度出发使整个系统成本最小的库存优化控制策略。最后,本文用发动机再制造实验作为本论文的算例,搜集装备再制造技术国防科技重点实验室与济南复强动力有限公司联合进行的斯太尔发动机再制造试验统计数据,对含有逆向物流网络的库存控制策略最优参数进行求解,并对最终的结果进行分析和对比,从中得出优化供应链库存策略的可行性方案。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
1. 引言  8-23
  1.1 研究背景与意义  8-9
    1.1.1 选题背景  8
    1.1.2 研究意义  8-9
  1.2 文献综述  9-19
    1.2.1 正向供应链中库存研究  10-13
    1.2.2 逆向供应链中库存研究现状  13-16
    1.2.3 闭环供应链研究现状  16-19
  1.3 研究思路与方法  19-21
  1.4 主要内容框架与创新点  21-23
2. 供应链管理及库存控制理论  23-30
  2.1 供应链库存管理理论  23-24
    2.1.1 正向供应链库存的管理  23-24
  2.2 逆向供应链库存理论  24-25
  2.3 闭环供应链管理理论  25-30
    2.3.1 闭环供应链的内涵,结构以及驱动因素  25-28
    2.3.2 闭环供应链库存管理  28-30
3. 以旧换新条件下库存策略  30-36
  3.1 影响库存的主要因素及库存构成  30-31
  3.2 多级库存控制模型  31-36
    3.2.1 简单经济批量模型假设与参数  31-32
    3.2.2 模型建立  32-35
    3.2.3 结论  35-36
4. 随机性多级库存优化模型  36-46
  4.1 模型的描述  36-38
  4.2 模型的分析和求解  38-41
  4.3 算例分析  41-46
5. 总结与展望  46-48
参考文献  48-52
研究生期间发表的论文  52-53
致谢  53

基于“以旧换新”的供应链库存优化研究

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