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基于人工免疫系统的企业集团脆性管理及应用研究

作　者: 王芳
导　师: 张勤生
学　校: 中国海洋大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 脆性管理人工免疫系统企业集团脆性诊断预警系统
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 53次
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内容摘要

随着经济全球化进程的加剧,行业也变得更加集中化,企业集团化的趋势及竞争优势也愈明显,同时作为一个典型的复杂系统,在发展的过程中面临的干扰因素也越来越多。脆性作为企业集团的一个重要特征,越来越引起企业集团决策者的注意,任何宏观因素如宏观经济环境动荡、法律变动、科技发展水平、国际局势不稳等,或集团内部因素如产品质量问题、人力资源流失,市场投资失误、资金链断裂等,都有可能影响企业集团的正常运行,激活其脆性,如何能够增强企业集团对这些干扰因素的抵抗力,增强企业集团的免疫力,保证企业集团的稳定发展,是本文研究的主要内容。本研究将人工免疫系统的原理应用于企业集团脆性管理中,以企业集团脆性为分析对象,通过免疫模型及算法建立企业集团脆性诊断预警系统,对企业集团的脆性进行分析和管理。要建立脆性诊断预警系统,需要在对企业集团脆性进行详细分析的基础上,利用脆性因子建立脆性体系,作为评价脆性的指标及建立评价的标准,同时需要对免疫算法及企业集团崩溃状态进行定义,结合企业集团的脆性特点及人工免疫系统的原理,建立企业集团脆性诊断预警系统模型,对企业集团脆性进行分析预测及管理。本文综合使用了理论研究、模型的构建、统计分析、实证分析等多种研究方法,使用SPSS17.0,Matlab6.5等分析软件工具,针对东风汽车的具体情况,对近十年的发展情况进行分析,建立基于人工免疫系统的东风汽车脆性诊断预警系统,对其的发展进行预测并发出警报。理论分析结合实证研究,本文得出如下结论。(1)本文在受到人工免疫系统工作原理的启发之后,首次提出把人工免疫系统运行机制应用于企业集团的脆性管理中,解决企业集团管控过程中的具体问题。对企业集团进行脆性管理研究可以增强企业集团的抵抗力,使企业集团能够更好地发展。主要借鉴了免疫系统的三个功能:生理防御功能、自身稳定功能及免疫监视功能。(2)本文建立基于人工免疫系统的企业集团脆性诊断预警模型,首次把免疫算法应用到企业集团脆性预警模型中,同时在模型中,不仅对脆性进行了定义,确定了企业集团各子系统脆性度的计算,同时对企业集团的各项状态进行定义,包括企业集团正常运行时的状态、崩溃的临界状态、以及崩溃爆发时的状态,以建立企业集团脆性诊断预警模型。(3)从企业集团管控角度而言,本文的研究一方面有利于深入提示企业集团的内在管理控制规律,从理论层面对企业集团管理控制进行系统的理论建构分析;另一方面有利于促进企业集团理论体系的发展和完善,通过人工免疫系统对企业集团脆性管理进行分析与研究,并将相关成果应用于集团的管控实践,从而形成一个完善的理论研究过程;同时有利于支持企业集团的运营发展实践,将相关的研究成果应用到企业集团管控实践方法中,充分地体现理论结合实践的特征。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-11
0 前言  11-13
1 绪论  13-23
  1.1 研究背景及其意义  13-15
    1.1.1 研究背景及其问题的提出  13-14
    1.1.2 研究价值与意义  14-15
  1.2 国内外研究现状  15-18
    1.2.1 国内研究现状  15-16
    1.2.2 国外研究现状  16-18
  1.3 研究方法和研究思路  18-20
    1.3.1 研究方法  18-19
    1.3.2 研究思路  19-20
  1.4 论文结构与关键技术问题  20-22
    1.4.1 论文结构  20-21
    1.4.2 拟解决的关键技术问题  21-22
  1.5 本章小结  22-23
2 企业集团脆性管理及人工免疫系统的研究综述  23-38
  2.1 复杂系统脆性的相关理论  23-25
    2.1.1 复杂系统的脆性定义  23-24
    2.1.2 复杂系统的脆性模型  24-25
  2.2 企业集团的相关理论  25-29
    2.2.1 企业集团的定义  25-26
    2.2.2 企业集团系统的复杂性及脆性特点  26-29
  2.3 企业集团脆性的相关研究  29-30
  2.4 人工免疫系统的基本理论  30-34
    2.4.1 人工免疫系统的相关概念  30
    2.4.2 人工免疫系统的研究综述  30-31
    2.4.3 人工免疫系统的特点  31-32
    2.4.4 人工免疫系统的生物学原理  32-34
  2.5 人工免疫系统的算法及基本模型  34-36
    2.5.1 人工免疫系统的仿生机理  34
    2.5.2 人工免疫系统的模型  34-35
    2.5.3 人工免疫系统的算法  35-36
  2.6 本章小结  36-38
3 企业集团脆性诊断预警体系的设计  38-52
  3.1 企业集团脆性分析  38-41
    3.1.1 企业集团各子系统的确定  38-39
    3.1.2 企业集团脆性因子的确定  39-41
  3.2 企业集团脆性诊断预警体系  41-42
    3.2.1 企业集团脆性诊断预警内涵  41-42
    3.2.2 基于人工免疫的企业集团脆性诊断预警系统的设计特点  42
  3.3 企业集团脆性诊断预警体系指标设计  42-50
    3.3.1 企业集团脆性诊断预警指标选取及描述  42-45
    3.3.2 东风汽车脆性因子的因子分析  45-46
    3.3.3 研究对象选择和数据分析  46-49
    3.3.4 企业集团脆性事件的确定及脆性度的计算  49-50
  3.4 本章小结  50-52
4 企业集团脆性诊断预警模型的建立  52-64
  4.1 诊断预警系统的指标体系设计及标准分级  52-54
    4.1.1 企业集团脆性诊断预警系统指标体系设计  52-53
    4.1.2 企业集团脆性标准的分级  53-54
  4.2 基于免疫算法的预警模型  54-56
  4.3 企业集团崩溃状态的定义  56-58
  4.4 企业集团脆性诊断预警系统的结构  58-62
    4.4.1 企业集团脆性诊断预警的运行结构  58-60
    4.4.2 企业集团脆性诊断预警的功能结构  60-62
  4.5 企业集团脆性诊断预警系统的实现  62
  4.6 本章小结  62-64
5 企业集团脆性诊断预警模型实证分析  64-73
  5.1 东风汽车健康发展状况初步分析  64-68
    5.1.1 东风汽车的基本简介  64-65
    5.1.2 东风汽车脆性分析  65-68
  5.2 东风汽车脆性诊断预警模型的建立及预警  68-71
  5.3 东风汽车脆性管控研究  71-72
  5.4 本章小结  72-73
6 研究结论与展望  73-76
  6.1 研究结论  73-74
  6.2 论文不足及后续研究方向  74-76
参考文献  76-82
致谢  82-83
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  83

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