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职业套装的情感化设计研究与感性工学系统开发框架

作　者: 高川
导　师: 陈莹; 丛杉
学　校:
专　业: 服装设计与工程
关键词: 情感化设计感性工学职业套装造型要素模型系统
分类号: TS941.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

情感化设计是从人们的情感出发，以设计出满足人们情感需求的产品为目的的设计方法，它包括了感性工学在内的多种理论，已成为当今设计界最为热门的课题之一。目前，国内在服装领域的情感化设计研究相对较少，且存在研究深度浅、研究手段单一的问题。职业套装作为服装的一大类别，其消费群体多为生活层次较高的白领人士，她们对产品情感方面的追求往往较其他群体高。新时代，职业套装的消费者需求已发生了改变，然而现有的设计却相对滞后。因此，对职业套装进行情感化设计研究有着非常重要的现实意义。本文以职业套装为研究对象，以感性工学情感化设计为理论基础，对职业套装进行了消费者感性分析，研究了消费者感性意象与造型要素间的关系，并设计了复合式职业套装感性工学系统的开发框架。首先，广泛收集了近两年流行的职业套装款式图片以及大量的感性意象词汇；其次，综合运用多维尺度分析、聚类分析以及因子分析法得到了用于感性调查的职业套装代表样本和代表感性意象词汇；再次，运用语意差异法进行了消费者感性调查，从而将消费者对职业套装代表样本的感性意象定量化；然后，利用BP神经网络模拟了消费者感性意象与职业套装造型要素间的关系，并利用网络输出待测样本的各项感性意象评价得分，得分作为前向式职业套装检索系统的数据依据；结合多元回归分析法建立两者间的数学模型，并将模型计算结果与网络输出值比较，从而验证了网络输出值可信；同时利用回归模型分析了消费者感性意象与职业套装造型要素之间的关系，关系模型作为逆向式职业套装感性评价系统的推理机制；最后，设计了一个基于VB编程语言和Access数据库的兼有检索和感性评价功能的复合式职业套装感性工学系统的开发框架。研究中建立的感性模型以及所述系统在对企业开发满足消费者感性需求的职业套装、帮助消费者决策、辅助设计师设计以及预测设计效果等方面将具有很好的实际应用价值；同时，本文为研究者进行针对其他服装种类的感性研究提出了一套有参考价值的研究方法。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-12
第一章绪论  12-27
  1.1 研究背景  12-14
    1.1.1 消费需求的转变与设计发展趋势  12
    1.1.2 情感化设计的深入研究与广泛应用  12-13
    1.1.3 人工智能为情感化设计的发展提供了技术支持  13
    1.1.4 新时代职业套装用户的需求及其设计趋势  13-14
  1.2 研究意义  14-15
    1.2.1 探索了适合服装的情感化设计研究方法  14
    1.2.2 是对我国情感化设计应用研究的有力补充  14
    1.2.3 对提高设计效率，增加服装产品附加值具有现实意义  14-15
  1.3 文献综述  15-21
    1.3.1 情感化设计的三个主流理论  15-16
    1.3.2 感性工学的相关理论  16-18
    1.3.3 感性工学的国内外研究现状  18-21
  1.4 研究的创新点  21-22
    1.4.1 依托多种现代科学技术手段，创新服装设计方法  21
    1.4.2 将西方的情感化设计与感性工学相结合研究消费者感性  21-22
    1.4.3 神经网络与回归分析法相互补充研究消费者感性与设计要素的关系  22
  1.5 研究方法  22-24
    1.5.1 SD 调查问卷法  22
    1.5.2 多维尺度分析法  22
    1.5.3 聚类分析  22-23
    1.5.4 因子分析  23
    1.5.5 神经网络  23
    1.5.6 多元线性回归分析  23-24
  1.6 研究内容与论文框架  24-27
    1.6.1 研究内容  24
    1.6.2 论文框架  24-27
第二章职业套装款式的感性分析  27-72
  2.1 引言  27
  2.2 职业套装样本空间建立及代表样本选取  27-39
    2.2.1 样本的收集与筛选  27-28
    2.2.2 样本分类调查及代表样本选取  28-39
  2.3 感性语意空间建立及代表感性词汇确立  39-43
    2.3.1 感性词汇的收集与筛选  39-40
    2.3.2 代表感性词汇的选取  40-43
  2.4 代表样本感性意象调查及分析  43-58
    2.4.1 问卷调查  43-44
    2.4.2 问卷结果整理  44-45
    2.4.3 因子分析法研究感性意象  45-57
    2.4.4 感性意象的因子分析结果启示  57-58
  2.5 职业套装样本造型要素分析与提取  58-70
    2.5.1 造型要素分析  58-59
    2.5.2 造型要素提取  59-70
    2.5.3 造型要素编码  70
  2.6 本章小结  70-72
第三章造型要素与感性意象关系模型的建立及分析  72-98
  3.1 引言  72
  3.2 基于 BP 神经网络的职业套装感性模型建立及待测样本感性预测  72-82
    3.2.1 确立网络结构  73
    3.2.2 确立造型要素网络输入与感性目标输出  73-76
    3.2.3 职业套装感性模型的 BP 网络建立及训练  76-78
    3.2.4 职业套装感性模型的 BP 网络性能评价及仿真  78-81
    3.2.5 待测样本感性意象得分输出  81-82
  3.3 职业套装感性回归模型的建立及造型要素与感性意象关系分析  82-94
    3.3.1 回归分析方法的选择  82-83
    3.3.2 职业套装感性回归模型的表达式  83-84
    3.3.3 职业套装感性回归模型的建立  84-86
    3.3.4 职业套装感性回归模型的诊断  86-89
    3.3.5 职业套装感性回归模型的结果分析  89-94
  3.4 对比回归模型计算结果，评价 BP 网络的预测效果  94-96
  3.5 职业套装感性 BP 网络模型与回归模型的应用  96
  3.6 本章小结  96-98
第四章复合式职业套装感性工学系统的开发框架  98-121
  4.1 引言  98
  4.2 开发环境介绍  98-100
    4.2.1 VB  98-99
    4.2.2 Access  99-100
    4.2.3 ADO  100
  4.3 系统框架设计  100-105
    4.3.1 系统功能制定  100-101
    4.3.2 系统体系结构设计  101-103
    4.3.3 系统流程设计  103-105
  4.4 系统开发过程  105-120
    4.4.1 数据库设计  105-111
    4.4.2 系统模块设计  111-120
  4.5 本章小结  120-121
第五章总结与展望  121-125
  5.1 研究总结  121-123
  5.2 研究展望  123-125
参考文献  125-127
附录  127-151
攻读硕士学位期间发表的学术论文  151-152
致谢  152-153

职业套装的情感化设计研究与感性工学系统开发框架

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