学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

吉林省和龙市南坪地区钼矿综合信息成矿预测研究

作　者: 裴尧
导　师: 吴燕冈; 贾大成
学　校: 吉林大学
专　业: 地球探测与信息技术
关键词: 南坪地区钼矿资源潜力预测二维经验模态分解模糊神经网络定位预测定量预测
分类号: P618.65
类　型: 博士论文
年　份: 2012年
下　载: 194次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

南坪地区在吉林省延边朝鲜族自治州和龙市境内，大地构造上位于中朝准地台北缘东段之和龙地块，属古亚洲和濒西太平洋构造成矿域的结合部位。是中国地质调查局确定的16个重点成矿区带之一，地处辽东～吉南成矿带东部，在夹皮沟～和龙金铜镍成矿远景区与抚顺～和龙太古代铜金绿岩建造分布区的交叉部位，因而区域成矿条件良好。目前众多学者对成矿预测做了大量研究且各有特色，但我国目前成矿规律和成矿预测研究工作仍处于经验性的总结阶段，没有形成一套统一的理论体系，随着各种新理论、新方法的出现，成矿预测理论体系需要不断完善。针对这一现状本文选定和龙市南坪地区作为研究区域，以综合信息预测理论为指导思想，全面利用物探、化探所显示的地质找矿信息，通过对与区域成矿有关的基础地质问题的研究，实现了研究区钼资源定量预测评价，证明和龙东部南坪地区依然拥有巨大的找矿潜力可以发掘，为后续的找矿靶区优选及其资源评价提供了科学依据。本研究以综合成矿预测理论为指导，对南坪地区进行综合成矿预测，对研究区的成矿规律认识和找矿指导有所创新,对指导区域找矿勘查具有一定的实际意义。作者主要做了以下的研究工作：1、总结了南坪地区的成矿规律，初步查明研究区地层、岩浆岩、构造等基础地质特征及与成矿有关的主要地质因素。对南坪地区的典型矿床～石马洞矿床含矿岩体的规模、形态、产状及蚀变矿化特征进行了系统的分析和提炼。2、通过改进谢别德法对二维经验模态分解的包络方式，提高了其运算速度，并利用其对区域地球物理、地球化学数据进行了分析，提出新的基于经验模态分解的物、化探异常提取方法。能够提取比常规方法更丰富的与成矿有关的地球物理、地球化学信息，可从多个层面认识地球物理场、地球化学场的特征，对成矿远景区的圈定有重要作用。3、利用解析延拓等方法对研究区1：5万高精度磁测数据等资料进行了处理。对比向上延拓与二维经验模态分解后的结果可知，二维经验模态分解获得的IMF分量能更精确、客观地揭示和龙市南坪地区的地球物理（地质）结构特征。二维经验模态分解可以达到场分解的效果，不会出现信息混淆的情况。对IMF分量进行水平方向导数、垂向导数处理，通过研究区不同地质单元磁场空间形态的描述，对磁异常进行推断解释，重建研究区的构造框架，并在此基础上编制了磁性体分布图和构造解释图。4、利用南坪地区1：5万水系沉积物地球化学数据，合理确定Au、Ag、Mo、Cu、W等元素的异常下限，通过因子分析、相关分析、聚类分析等多元统计方法研究区域内各元素的分布富集特征及共生组合规律，确定地球化学异常找矿标志。并结合地球化学数据特点编制了单元素地球化学异常图、组合元素地球化学异常图、多元素累加地球化学异常图。5、研究工作基于GIS平台，结合石马洞典型矿床、成矿规律、地层、岩浆岩、构造等地质特征，以及物化探异常信息的研究，对地质统计单元进行了划分。提取了与矿床形成关系密切的各种能够直接或间接指示地下矿床存在的找矿标志作为预测变量，进一步通过地质—数学模型转换成为预测变量，对预测变量进行优化处理，建立了基于石马洞典型矿床的地、物、化综合找矿模型。6、以成矿预测理论为指导思想，运用模糊神经网络方法，结合找矿模型编制了综合信息成矿预测图，确定和优选了找矿靶区。根据不同的成矿条件，将找矿预测单元划分为三级：A级（找矿有利度>0.7）、B级（0.7>找矿有利度>0.6）、C级（0.6>找矿有利度>0.5）。其中A级预测单元对于找矿最为有利，最有希望发现钼矿床（体）；B级预测单元找矿标志较为明显，有可能发现钼矿床（体）；C级预测单元具有一定的找矿标志，有发现钼矿床的可能性。7、利用基于蒙特卡洛法的定量预测方法对矿产资源加以定量评价。经过模拟预测估算，吉林省和龙市南坪地区钼矿资源量在概率60%处大约为120000吨；80%处大约为65000吨。该区域已经探明的储量为48956吨，因此确定仍然有着大量的未知潜力矿体可供开发。

全文目录

中文摘要  4-6
Abstract  6-13
第1章绪论  13-23
  1.1 选题背景和研究思路  13-14
  1.2 国内外研究现状  14-17
    1.2.1 国外研究现状  14-15
    1.2.2 国内研究现状  15-17
  1.3 研究内容和意义  17-18
  1.4 研究方法及创新点  18-20
    1.4.1 研究方法  18-19
    1.4.2 创新点  19-20
  1.5 研究区工作概况  20-23
    1.5.1 研究区位置  20-21
    1.5.2 研究区以往工作程度  21-22
    1.5.3 以往研究中存在的问题  22-23
第2章区域成矿背景  23-41
  2.1 区域构造背景  23-26
    2.1.1 区域大地构造位置  23-25
    2.1.2 构造特征综述  25-26
  2.2 区域地层特征  26-30
  2.3 区域岩浆岩特征  30-31
  2.4 区域矿产特征  31-32
  2.5 区域典型矿床研究  32-41
    2.5.1 矿体特征  32-35
    2.5.2 矿石组分及矿物生成顺序组合  35-38
    2.5.3 矿石类型和围岩特征  38-39
    2.5.4 矿区蚀变  39-41
第3章二维经验模态分解方法研究及应用  41-67
  3.1 经验模态分解方法的发展现状  41-42
  3.2 经验模态分解方法的基本原理  42-51
    3.2.1 瞬时频率  43
    3.2.2 经验模态分解曲线和曲面的拟合  43-48
    3.2.3 二维经验模态分解的实现方法  48-51
  3.3 基于二维经验模态分解的位场分离方法  51-58
    3.3.1 谱分析方法确定场源埋深  51-53
    3.3.2 模型试验  53-55
    3.3.3 南坪地区磁异常分解实例  55-58
  3.4 二维经验模态分解在地球化学中的应用研究  58-66
    3.4.1 基于二维经验模态分解的地球化学数据处理  58-59
    3.4.2 IMF 分量间独立性检验  59-61
    3.4.3 基于二维经验模态分解的地球化学异常提取  61-62
    3.4.4 IMF 分量的正态分布检验  62
    3.4.5 不同尺度分量地球化学找矿含义  62-64
    3.4.6 南坪地区 IMF 分量的方差贡献率和叠加异常的圈定  64-66
  3.5 二维经验模态分解方法研究结论  66-67
第4章南坪地区地球物理和地球化学特征解译  67-91
  4.1 地球物理特征解译  67-80
    4.1.1 岩（矿）石磁性参数特征  67-69
    4.1.2 磁场特征  69-73
    4.1.3 磁异常处理与解释  73-80
  4.2 地球化学特征解译  80-91
    4.2.1 区域地球化学特征  80-82
    4.2.2 元素分布特征  82-84
    4.2.3 组合地球化学异常特征  84-85
    4.2.4 地球化学数据的多元统计分析  85-91
第5章统计单元与地质变量研究  91-105
  5.1 综合找矿标志  92-93
  5.2 划分地质统计单元  93-95
  5.3 南坪地区地质信息变量的提取与选择  95-99
    5.3.1 地质变量概述  95
    5.3.2 地质变量的提取  95-97
    5.3.3 地质变量的选择  97-99
  5.4 定性数据的定量化及赋值  99-101
  5.5 成矿有利度描述  101-105
第6章区域定位和定量成矿预测研究  105-121
  6.1 基于模糊神经网络的定位成矿预测  105-110
    6.1.1 模糊神经网络方法原理及系统模型  105-109
    6.1.2 模糊神经网络隶属函数的确定  109-110
  6.2 基于蒙特卡洛模拟法的定量成矿预测  110-111
  6.3 南坪地区定位定量预测应用  111-121
    6.3.1 模糊神经网络方法定位预测  111-116
    6.3.2 蒙特卡洛模型定量预测  116-119
    6.3.3 定位定量预测结果  119-121
第7章结论与建议  121-123
  7.1 结论  121-122
  7.2 问题与建议  122-123
参考文献  123-129
作者简介及在学期间所取得的科研成果  129-131
致谢  131

吉林省和龙市南坪地区钼矿综合信息成矿预测研究

内容摘要

全文目录

相似论文