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基于云模型的协同过滤推荐算法的研究与应用

作　者: 陆鑫东
导　师: 谷根代
学　校: 华北电力大学
专　业: 应用数学
关键词: 推荐系统 推荐算法 协同过滤 云模型 WebOS
分类号: TP301.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


1995年我国李德毅院士提出的云模型概念,实现了定量数据与定性概念间的互相转换。后来将云模型引入到推荐系统的算法研究中,取得了较好的效果,并成为近年来一个研究热点。本文主要工作有:1.介绍推荐系统的发展背景与发展历程,以及推荐算法的分类与相关概念;2.在研究传统和基于云模型的协同过滤推荐算法各自的优缺点的基础上,给出了针对用户不同兴趣偏好的基于云模型的协同过滤推荐算法的一种改进。实验证明了改进方法的有效性。3.将改进的基于云模型的协同过滤推荐算法应用到WebOS的音乐播放模块中,使其产生实际的推荐功能。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
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