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基于虹膜的身份识别算法研究

作　者: 张其东
导　师: 白宝兴
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 生物特征识别 虹膜识别 虹膜定位 Log-Gabor滤波器
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 23次
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内容摘要


虹膜识别是近些年以来兴起的生物特征识别技术,已经被广泛应用在社会生活的多个领域,这种技术具有很强的生命力。本论文中,在对已经存在的虹膜定位、虹膜特征提取和特征匹配等算法进行深入研究的基础上,分别对其进行改进和创新,达到提高虹膜识别算法的识别率,并加快了虹膜识别算法的识别速度。针对已有虹膜定位算法存在的不足,使用一种定位算法,利用二值化和Freeman链码的内边界定位算法实现了内边界的快速定位；使用Canny边缘检测算子和圆形Hough变换实现了外边界的定位。在本论文中,使用一种新的特征提取方法——基于2-D Log-Gabor子带图像分割方法,应用这种方法能够使得虹膜特征码的维数大大减少,并且使图像具有旋转不变性。使用汉明距离进行计算,用它对虹膜间的相似程度进行判断,从而更好的进行特征匹配。对改进的算法进行验证,结果显示：对虹膜识别算法进行的改进在识别率和识别速度上都有明显提高,达到预期效果。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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