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基于领域词典的汉语语块分析的研究
作 者: 石凯华
导 师: 郑彦
学 校: 南京邮电大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 浅层句法分析 语块 领域词典 XML
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 30次
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内容摘要
句法分析技术已经成为当前自然语言处理的一个瓶颈。但由于自然语言存在大量的复杂的结构歧义,使得句法分析举步维艰。可以采用分治的思想降低句法分析的难度,这就是近年来自然语言处理领域出现的一个新的语言处理策略——浅层句法分析(shallow parsing)。基于分治法的思想,可以将句法分析分解为三个子任务:1)语块识别,2)语块内部结构分析,3)语块间关系分析。浅层句法分析的主要任务是语块识别和语块内部结构分析。本文的目的是进行语块内部结构分析。语块的结构比较简单,大多是以简单短语的形式存在,可以转化为词语与词语之间的关系来进行分析。本文的主要工作概括如下:1)分析词语间的相互关系。本文总结词语间的关系主要为:上下位关系、整体部分关系、同义反义关系、蕴含关系、致使关系等。2)利用词语间的关系构建领域词典。为了分析语块内部结构,本文构建了一个领域词典,该领域词典是在词语与词语间的关系基础上建立的,以词语间的上下位关系为主要关系,把词典构建为一个树形的拓扑结构,并对单一词性的词语和兼类词分别构建词语关系树。领域词典中的每个词语都对应于该树形结构中的某个节点,每个节点都表示一个词语,每个词语都包含编码、词性等属性,其中词性蕴含在编码中,这些属性值用XML来存储。3)利用领域词典对语块内部的语法关系进行分析。构建领域词典的目的是为了进行语块内部结构分析。为了达到这个目的,本文认真研究了语块的内部结构,并找出了语块内部结构与词性的关系,这样就形成了语块类型判断策略。以领域词典为基础,运用语块类型判断策略,可以比较迅速的判断语块的结构。在文章最后阶段,通过程序的运行,验证了本文上述语块判断策略的可行性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-15 1.1 课题的相关背景 8-10 1.2 国内外浅层句法分析研究现状 10-12 1.2.1 国外研究现状 10-11 1.2.2 国内研究现状 11-12 1.3 问题的提出以及本文的主要工作 12-14 1.3.1 问题的提出 12-13 1.3.2 本文的主要工作 13-14 1.4 本文的组织结构 14-15 第二章 概念词典 15-23 2.1 传统词典与概念词典 15-18 2.1.1 传统词典与概念词典的异同 15-16 2.1.2 几种概念词典介绍 16-17 2.1.3 领域词典 17-18 2.2 词语分类 18-20 2.2.1 词类 18-19 2.2.2 兼类词 19-20 2.3 词语之间的相互关系 20-22 2.3.1 名词词语间关系 20-21 2.3.2 动词词语间关系 21-22 2.4 基于词语关系的词典的构建 22 2.5 本章小结 22-23 第三章 语块语法分析词典的构建 23-50 3.1 语块相关知识 23-28 3.1.1 语块的定义 23-24 3.1.2 短语的分类 24-27 3.1.3 构建本领域词典需要解决的问题 27-28 3.2 基于XML 的词典结构 28-32 3.2.1 XML 的定义 28-29 3.2.2 用XML 定义的树形结构示例 29-30 3.2.3 利用XML 定义领域词典节点的数据结构 30-32 3.3 应用于语块语法分析的领域词典的构建 32-49 3.3.1 领域词典的构建 32-37 3.3.2 领域词典的编码、存储方式及索引 37-45 3.3.3 领域词典的查询 45-47 3.3.4 词语关系树的计算机自动生成 47-49 3.4 本章小结 49-50 第四章 基于领域词典的语块内部语法分析的研究 50-58 4.1 语块语法分类 50-52 4.1.1 语块分类 50 4.1.2 句子的语法分类 50-51 4.1.3 语块的语法分类 51-52 4.2 应用领域词典进行语块内部语法分析 52-55 4.2.1 单一词性的短语类型判断策略 53-55 4.2.2 兼类词的短语类型判断策略 55 4.3 应用领域词典进行分析的过程 55-57 4.4 本章小结 57-58 第五章 运行分析 58-64 5.1 实验的运行环境 58 5.2 语块类型判断策略 58-59 5.3 程序的运行及其结果 59-64 第六章 总结与展望 64-66 6.1 本文总结 64-65 6.2 展望 65-66 致谢 66-67 参考文献 67-72 硕士研究生期间发表的论文 72
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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