学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于DSP的车流量视频检测技术及其实现研究
作 者: 肖文明
导 师: 黎英
学 校: 云南大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 背景建模 背景差分 视频车辆检测 BF533 VDK
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 48次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
智能交通系统是未来交通系统的发展方向,视频检测技术以其实时快速准确等独特的优势,在智能交通系统中的地位越来越重要。传统的视频检测大多是基于个人计算机平台,使用通用处理器,这种方法在交通现场使用起来有很多不便。随着信息技术的快速发展,嵌入式系统在很多领域应用,不仅使得专用处理器能够充分发挥优势,而且极大地减少了应用成本,因此基于嵌入式的视频车辆检测系统逐渐成为智能交通研究的热点。本文以视频监控系统中的运动车辆为研究对象,首先对几种常用背景提取算法进行了介绍,然后采用了一种基于像素频率的背景建模算法,该算法很大程度上缩短了背景提取的时间。还对运动目标检测算法和视频车流量检测技术的主要方法进行了介绍,并在比较了几种常用运动目标检测方法后,选择实际应用中比较成熟的背景差分法来进行运动目标检测,然后运用视频车辆检测技术中的跟踪目标法实现了一种基于质心的车流量统计算法,实验表明,该算法所需时间比较短,并且能够较准确计数。然后对以上算法在DSP上的实现进行了硬件与软件的设计,在硬件的设计方面,我们选用了性能较好的ADI公司专为音、视频应用而开发的BF533处理器和一些该系统所需要的器件,为系统搭建了一个性能较好的硬件平台;在软件的设计方面,利用VDSP自带的高性能VDK操作系统平台(?)LWIP协议栈,极大地加快了网络应用的开发,其中还设计了乒乓缓冲数据结构来实现对视频数据的输入与访问,提高了数据的访问效率。并应用ADI专为图像处理开发的工具包进行视频数据处理,加快了OpenCV算法在DSP上的移植。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-6 目录 6-8 第一章 绪论 8-15 1.1 研究背景 8 1.2 智能交通系统发展的现状 8-10 1.3 视频检测技术的概述 10-12 1.4 嵌入式系统及Blackfin DSP概述 12-14 1.5 论文完成的工作 14-15 第二章 运动目标检测及其跟踪和统计 15-28 2.1 运动目标检测算法 15-18 2.1.1 相邻帧间差分法 15-16 2.1.2 光流法 16-18 2.1.3 背景差分法 18 2.2 背景模型的建立 18-21 2.2.1 常用的背景提取算法 18-19 2.2.2 基于像素频率的背景建模算法 19-21 2.3 运动目标跟踪及其统计 21-27 2.3.1 算法的思想 21-22 2.3.2 算法的实现 22-23 2.3.3 实验及结果分析 23-27 2.4 本章小结 27-28 第三章、系统总体设计及硬件设计 28-40 3.1 系统总体设计 28-29 3.2 DSP处理器 29-34 3.2.1 Blackfin DSP结构综述 29-32 3.2.2 ADSP-BF533简介 32-34 3.3 视频采集模块 34-36 3.3.1 ADV7183芯片介绍 34 3.3.2 PPI接口 34-36 3.4 外部存储器模块 36-37 3.4.1 SDRAM 36-37 3.4.2 FLASH 37 3.5 网络传输模块 37-38 3.6 本章小结 38-40 第四章 系统的软件设计 40-59 4.1 VisualDSP++集成开发调试环境介绍 40 4.2 嵌入式操作系统(VDK) 40-44 4.2.1 线程 41-42 4.2.2 线程调度 42-43 4.2.3 信号 43 4.2.4 中断服务程序 43-44 4.3 TCP/IP协议栈(LwIP) 44-46 4.4 系统软件总体设计 46 4.5 视频数据采集的实现 46-54 4.6 视频数据的处理(车流量统计算法在DSP上的移植) 54-55 4.7 数据网络发送的程序设计 55-58 4.7.1 UDP实现视频数据传送的程序设计 56-58 4.8 本章小结 58-59 第五章 总结与展望 59-61 5.1 总结 59-60 5.2 展望 60-61 附录一 系统实物图 61-62 参考文献 62-64 致谢 64
|
相似论文
- 基于运动目标轨迹分析的智能交通监控系统,TP277
- 基于智能视频检测技术的交通灯控制,TM923.5
- 基于FPGA高清视频车辆检测系统的设计与实现,TP391.41
- iLBC语音编码技术的研究及DSP的设计与优化,TN912.3
- 群控电梯客流密度实时识别技术研究,TP391.41
- 基于OpenCV的人脸检测方法研究,TP391.41
- 基于图像信息的运动目标检测与跟踪算法研究,TP391.41
- 多DSP目标检测软件设计与优化,TP368.1
- 人形识别关键技术的研究与实现,TP391.41
- 智能视频监控中的目标检测技术研究,TP391.41
- 基于机器视觉的交通路口车流量检测方法研究,TP274
- 实时视频监控人数统计关键技术研究,TP391.41
- 交通路口车辆实时监测方法研究及其应用,TP274
- 黄网格违章停车监测系统设计及软件流程,TP274
- 基于视频图像序列的抛洒物检测,TP391.41
- 基于双目视觉的机动目标跟踪方法研究,TP391.41
- 智能视觉监控系统中活动目标检测算法的研究,TP391.41
- 基于多运动目标检测技术的研究,TP391.41
- 交通视频中的车辆检测与跟踪技术研究及实现,TP391.41
- 基于DSP的运动目标检测系统研究,TP391.41
- 机场行李处理系统中的行李检测与跟踪,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|