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海表温度的被动微波遥感研究
作 者: 孙广轮
导 师: 关道明
学 校: 大连海事大学
专 业: 环境科学与工程
关键词: 海表温度 微波辐射计 微波遥感 亮温 反演算法
分类号: P731.11
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
海表温度是海洋表面一项重要参数,在海洋研究、气候研究、天气预报等多个领域都有着不可替代的位置。随着信息技术的快速发展,卫星遥感技术已经成为海表温度观测的主要手段。被动微波遥感的观测方式,有着全天时、全天候、连续观测的优势以及能够穿透云层的特点,受到了越来越多的关注。微波辐射计作为被动微波遥感的观测仪器,正逐步发展为结构更复杂、功能多样化、精益求精的综合性数据传输平台。因此,越来越多的专家学者们致力于如何简化数据处理、建立反演模型、输出业务化产品等方面的研究。本文的上半部分描述了被动微波遥感的理论基础、微波辐射计的工作原理、定标原理以及微波遥感观测海表温度的反演原理,详细介绍了目前先进微波传感器的设备参数和观测特性,并讨论分析了目前常用的反演算法,其中最有代表性就是多元线性回归算法。本文的下半部分对南海海域内的TMI海温数据产品及其融合数据产品进行了评估,并讨论分析其影响因素。主要方法是:将TMI海温数据分别与实测Argo海温数据和MODIS海温数据相匹配,并计算产品准确度,分析影响因素。评估结果表明:TMI海温数据与Argo海温数据和MODIS数据相比,线性关系显著,均有较好的一致性,无明显偏差。分析讨论得出,影响反演误差的主要因素有大气衰减、降雨衰减、海面风速和风向等。评估结果将有助于微波反演算法的改进,为尚处于研究阶段的FY-3、HY-2等国产卫星提供借鉴,并为海洋研究提供准确的数据资料,最终推动我国遥感事业的发展。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-8 目录 8-11 第1章 绪论 11-15 1.1 海表温度的研究背景及意义 11-12 1.2 微波遥感技术的研究意义及发展 12-13 1.2.1 微波遥感技术的应用特点 12 1.2.2 微波辐射计的产生与发展 12-13 1.2.3 反演算法的研究进展 13 1.3 本文的研究内容 13-15 第2章 被动微波遥感观测海表温度理论基础 15-29 2.1 理论基础 15-20 2.1.1 辐射能量 16 2.1.2 基尔霍夫定律 16-17 2.1.3 普朗克定律和瑞利-金斯定律 17-18 2.1.4 亮温 18 2.1.5 水平极化和垂直极化 18-19 2.1.6 菲涅尔反射率 19 2.1.7 相对电容率 19-20 2.2 观测原理 20-29 2.2.1 测量参数 20-21 2.2.2 测量原理 21-22 2.2.3 天线温度 22-24 2.2.4 噪声温度 24-26 2.2.5 大气辐射传递 26-29 第3章 微波辐射计及算法讨论 29-48 3.1 微波辐射计 29-43 3.1.1 微波辐射计工作原理 29-31 3.1.2 微波辐射计定标原理 31-35 3.1.3 国内外先进微波辐射计 35-43 3.2 反演算法 43-47 3.2.1 D-矩阵算法 43 3.2.2 多元线性回归计算法 43-44 3.2.3 非线性迭代算法 44 3.2.4 统计模型算法 44-45 3.2.5 四通道反演算法 45 3.2.6 神经网络算法 45-47 3.3 小结 47-48 第4章 数据评估 48-73 4.1 概述 48 4.2 TMI概况与算法 48-52 4.2.1 TMI概况 48-51 4.2.2 理论基础 51 4.2.3 反演算法 51-52 4.3 红外遥感技术 52-53 4.4 数据融合技术 53-54 4.5 数据材料与评估方法 54-57 4.5.1 研究区 54 4.5.2 数据源 54-55 4.5.3 匹配方法 55-56 4.5.4 评估方法 56-57 4.6 评估结果与讨论 57-61 4.6.1 TMI与Argo匹配分析结果 57-58 4.6.2 TMI与MODIS匹配分析结果 58-59 4.6.3 MW_IR与Argo匹配分析结果 59-61 4.7 影响因素讨论 61-72 4.7.1 大气衰减 61-67 4.7.2 风场干扰 67-71 4.7.3 其他因素 71-72 4.8 小结 72-73 总结与展望 73-76 1 总结 73-74 2 展望 74-76 参考文献 76-80 攻读学位期间公开发表论文 80-81 致谢 81-83 作者简介 83
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 海洋学 > 海洋基础科学 > 海洋水文学 > 海洋水文要素 > 温度
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