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蜜罐技术在网络安全中的研究及应用

作　者: 李明月
导　师: 赵建平
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 蜜罐预警模型遗传神经网络自回归移动平均模型
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 43次
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内容摘要

随着计算机和通信技术的飞速发展,计算机网络以其智能化、便捷化、全天候、全球通的特点,已经深入到了社会生活的方方面面,承载着当中的许多重要信息。随着其规模的迅速扩大,网络安全问题已成为互联网发展中无法规避的核心问题。在传统的网络安全防御过程中,我们通常采用的是被动的防御措施,例如阻挡攻击的防火墙技术、检测攻击的入侵检测技术等。虽然他们在一定程度上增强了计算机网络的安全性能,但仍无法实现全面的防护,因此我们引入了预警技术来实时监控攻击行为,从而预先采取应对措施来增强网络的安全性能。蜜罐技术是一种基于主动的安全防御技术,运用其建立起来的安全预警系统,可以满足应对突发安全事件的准确预警,精确定位,快速响应的要求。本文对现有的蜜罐核心技术进行了剖析,针对其存在的缺陷,将RBF神经网络引入蜜罐技术中,提出了一种新的遗传神经网络的学习算法,从而实现了搜索的并行化,提高了预警的精准度和自学习能力。本文设计了一个新型的基于ARIMA的蜜罐预警模型,并根据此模型实现了蜜罐预警系统,最终通过仿真实验对数据进行分析,并与传统的蜜罐技术进行了比较,实验结果表明改进后的蜜罐技术在预警方面的性能优良。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-7
第一章绪论  7-12
  1.1 研究背景及研究意义  7-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 论文的选题与研究内容  10-12
第二章蜜罐技术综述  12-18
  2.1 蜜罐技术的定义  12-13
  2.2 蜜罐技术的分类  13-15
  2.3 蜜罐技术的安全价值  15-16
  2.4 蜜罐的特点及发展趋势  16-17
  2.5 几种典型的蜜罐产品  17-18
第三章蜜罐核心技术的研究与算法分析  18-36
  3.1 蜜罐的核心技术  18-20
  3.2 蜜罐进行数据统计和分析的算法研究  20-34
  3.3 基于ARIMA的蜜罐预警模型  34-36
第四章蜜罐预警系统的设计与实现  36-51
  4.1 蜜罐预警系统设计的背景与目标  36
  4.2 蜜罐系统的诱骗模型  36-37
  4.3 蜜罐预警系统的功能结构  37
  4.4 蜜罐预警系统的总体设计  37-38
  4.5 蜜罐预警系统的详细设计  38-44
  4.6 蜜罐预警系统的部署  44-51
第五章系统测试与结果分析  51-60
  5.1 蜜罐系统平台的测试  51-52
  5.2 蜜网网关平台的测试  52-56
  5.3 预警分析平台的测试  56-60
第六章结论  60-62
  6.1 论文总结  60
  6.2 展望  60-62
致谢  62-63
参考文献  63-64

蜜罐技术在网络安全中的研究及应用

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