学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

认知网络中的QoS路由研究

作　者: 雷宜海
导　师: 张顺颐
学　校: 南京邮电大学
专　业: 信息网络
关键词: 认知网络 QoS 路由 蚁群算法 OSPF(开放最短路径优先协议)
分类号: TP393.04
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 23次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


认知网络是具有认知过程，能感知当前网络状态信息，然后依据这些信息作出规划、决策和采取行动的网络。认知网络具有学习和自适应能力，以满足用户端到端的服务质量(Qual“y ofservice，Qos)为目标。认知网络的实现涉及到许多关键技术，其中路由技术作为关键技术之一，主要研究认知网络环境下，以用户端到端的Qos为目标，设计实现能够感知网络状态信息的具有适应、自优化等认知特性的路由机制。本文首先分析了认知网络的路由需求。Qos路由作为网络中端到端Qos保证的重要机制之一，将Qos路由应用于认知网络环境中，提出了基于自适应蚁群算法的认知网络Qos路由算法，并通过一个实例拓扑对提出的算法进行了仿真分析。考虑到认知网络的路由应该充分利用认知网络感知的丰富网络状态信息；同时，0sPF协议作为当前应用最为广泛的链路状态路由协议。本文对0sPF协议做了进一步扩展，即增加了带宽和时延作为链路状态信息，将其与本文提出的自适应蚁群路由算法相结合，提出了基于蚁群算法的0sPF．AAs路由协议。然后利用网络仿真软件Ns2对提出的0sPF．AAs路由协议进行仿真，与传统的0sPF协议在某些网络性能上进行比较。最后，基于x0RP开源软路由平台实现了0sPF．AAs协议，并在认知网络原型系统上部署以验证其功能，结果表明本文提出的算法和协议能够有效地避免网络拥塞，均衡负载，提高了网络资源利用率，符合认知网络的需求。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 绪论  8-13
  1.1 课题背景和意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 课题研究的主要内容  10
  1.4 本文所做的主要工作及创新点  10-11
  1.5 论文结构  11-13
第二章 认知网络与Q0s路由  13-20
  2.1 认知网络概述  13-15
    2.1.1 认知网络的概念  13-14
    2.1.2 认知网络的基本特征  14-15
  2.2 Qos路由  15-19
    2.2.1 QoS路由的基本概念  15-16
    2.2.2网络路由模型和00s度量参数  16-17
    2.2.3 Q0s路由分类  17-18
    2.2.4 Q0s路由研究现状  18-19
  2.3 本章小结  19-20
第三章 基于蚁群算法的认知网络00s路由  20-35
  3.1 蚁群算法的产生  20
  3.2 基本蚁群算法  20-24
    3.2.1 基本蚁群算法介绍  20-23
    3.2.2 本As算法的实现步骤  23-24
  3.3 认知网络中的Q0s路由需求分析  24-25
  3.4 面向认知网络Q0s路由的自适应蚁群算法  25-29
    3.4.1 AAS 信息素浓度初始化  25-27
    3.4.2 AAS 信息素挥发因子的动态自适应  27-28
    3.4.3 基于费用函数的信息素更新  28
    3.4.4 AAs状态转移规则  28-29
  3.5 基于AAs算法的认知网络00s路由优化  29-34
    3.5.1 问题描述  29-30
    3.5.2 路由优化步骤  30-32
    3.5.3 算法实例与仿真分析  32-34
  3.6 本章小结  34-35
第四章 OsPF协议及其面向认知网络QOS路由的改进  35-52
  4.1 OsPF路由协议  35-40
    4.1.1 0sPF的基本特点  35-36
    4.1.2 0SPF中的数据结构  36-38
    4.1.3 0SPF的工作过程  38-40
  4.2 认知网络Q0s路由中对OSPF协议的改进需求  40
  4.3 0sPF协议面向认知网络Q0s路由的改进  40-47
    4.3.1 改进思路  40-41
    4.3.2 0sPF协议报文改进  41-45
    4.3.3 LsA更新改进  45
    4.3.4 路由策略  45-46
    4.3.5 0sPF协议改进后的主要功能模块  46-47
  4.4 基于AAs算法的0sPF协议改进仿真与分析  47-51
    4.4.1 仿真场景1  47-48
    4.4.2 仿真场景2  48-51
  4.5 本章小结  51-52
第五章 认知网络原型系统中的Q0s路由应用与分析  52-62
  5.1 系统部署  52-53
  5.2 0sPF协议在x0PR平台上的改进实现  53-58
    5.2.1 X0RP平台架构  53-54
    5.2.2 协议组件改进实现  54-58
  5.3 系统测试与分析  58-62
第六章 结束语  62-64
  6.1 总结  62
  6.2 不足和进一步的工作  62-64
致谢  64-65
缩略词  65-66
参考文献  66-69
发表论文情况  69-70
参与项目情况  70

相似论文

  1. 多导弹协同作战突防效能评估及组合优化算法研究,TJ760.1
  2. 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
  3. 宽带卫星网络中的TCP拥塞控制机制的研究,TN927.2
  4. 基于OLSR的Ad Hoc网络功率意识路由协议,TN929.5
  5. 动态环境下移动对象导航系统相关技术的研究,TP301.6
  6. 基于测量的Internet链路延迟建模,TP393.4
  7. 基于LEACH的安全建簇无线传感器网络路由协议研究,TP212.9
  8. 基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究,TP242
  9. 车载CAN网络的网关设计方法研究,TP273
  10. 基于地理位置的WSNs路由算法研究与改进,TN929.5
  11. 福建佛学院女众部的办学之路,B947
  12. 战场环境下Ad hoc网络路由协议性能分析,TN929.5
  13. 改进的蚁群算法及其在TSP上的应用研究,TP301.6
  14. 采用前方入路与后方入路治疗股骨头骨折的回顾性研究,R687.3
  15. 随机路由在无线传感器网络中的研究与应用,TN929.5
  16. 基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究,TP18
  17. 基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统的研究,TN929.5
  18. 基于无线传感器网络的农田环境监测系统路由协议的研究,TN915.04
  19. 基于视觉反馈与行为记忆的GPU并行蚁群算法,TP301.6
  20. 应用Stoppa入路与髂腹股沟入路在骨盆前环骨折治疗中的比较性研究,R687.3
  21. 眶上锁孔入路椭圆形骨窗与长方形骨窗的比较,R779.6

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 通信规程、通信协议
© 2012 www.xueweilunwen.com