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液压电梯速度控制优化研究
作 者: 蔡炎平
导 师: 杨恢先
学 校: 湘潭大学
专 业: 控制工程与控制理论
关键词: 液压电梯 速度控制 Simscape 遗传算法 粒子群算法
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
液压电梯主要用于中、低层建筑内的垂直运输。与曳引电梯相比,液压电梯具有运行平稳、乘坐舒适、载重量大、井道利用率高、对建筑结构性能要求低等许多优点。目前在国际上发展迅速,在国内极具发展潜力。由于液压电梯是一个典型的变负载、变容腔、变粘度的机-电-液复合系统,很难用解析法建立其可用于实际控制的数学模型。而近年The Mathworks公司推出的Simscape多物理领域综合仿真软件,通过对连接不同功能模块即可建立复杂系统的非线性模型,且只需通过增减模块即可完成对系统控制方案的修改,在对液压电梯建模、动态性能研究及系统改进中的优势更为突出,故利用Simscape对液压电梯速度控制系统进行建模。首先针对液压电梯在使用过程中出现的速度控制不理想、启动时间过长等问题,对液压电梯及其速度控制的工作原理进行了简要的说明,并借助MATLAB/Simulink/ Simscape对液压电梯速度控制系统进行了详细的建模。其次,借助常用的增量PID算法、自整定参数寻优PID算法和神经网络PID算法对液压电梯速度控制进行了优化分析,为改进算法的引入奠定了基础。最后,对遗传P1D算法和粒子群PID算法进行了有针对性的改进,对改进遗传PID算法和粒子群PID算法的原理和算法实现的流程作了详细的介绍,并借助这两种算法对液压电梯速度控制进行了优化仿真。仿真结果表明,改进算法在液压电梯的速度控制性能相对于目前常用的几种PID算法具有明显的优势。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-14 1.1 液压电梯的概述 8-10 1.1.1 液压电梯的研究现状 8-9 1.1.2 液压电梯的发展趋势 9-10 1.2 液压电梯的构成、工作原理 10-11 1.2.1 液压电梯的构成 10 1.2.2 液压电梯的工作原理 10-11 1.3 本课题的来源、研究目的、任务和意义 11-13 1.3.1 本课题的来源 11-12 1.3.2 本课题的研究目的、任务 12-13 1.3.3 本课题的意义 13 1.4 本章小结 13-14 第2章 液压电梯的建模 14-26 2.1 Simscape 简介 14 2.2 Simscape 建模准确性验证 14-22 2.2.1 基于键合图的液压电梯建模 15-20 2.2.2 基于Simscape 的液压电梯建模 20-21 2.2.3 仿真对比 21-22 2.3 基于Simscape 的液压电梯建模 22-25 2.4 本章小结 25-26 第3章 PID 控制方法在液压电梯中的应用 26-38 3.1 增量式PID 控制方法 26-30 3.1.1 增量式PID 控制的基本原理 26-28 3.1.2 液压电梯的增量式PID 控制仿真 28-30 3.2 自整定参数寻优PID 控制方法 30-33 3.2.1 自整定参数寻优PID 控制的基本原理 30-31 3.2.2 液压电梯的自整定参数寻优PID 控制仿真 31-33 3.3 神经网络PID 控制方法 33-37 3.3.1 神经网络PID 控制的基本原理 33-34 3.3.2 液压电梯的神经网络PID 控制仿真 34-37 3.4 本章小结 37-38 第4章 液压电梯速度控制的遗传PID 方法 38-48 4.1 遗传算法介绍 38-39 4.1.1 遗传算法的基本思想 38 4.1.2 遗传算法的特点 38-39 4.2 遗传PID 控制方法原理 39-42 4.2.1 遗传PID 控制方法的基本思想 39 4.2.2 遗传PID 控制方法的改进 39-42 4.3 液压电梯速度控制的遗传PID 优化仿真 42-47 4.3.1 遗传算法PID 的参数优化分析 43-44 4.3.2 液压电梯速度控制仿真 44-46 4.3.3 实验分析 46-47 4.4 本章小结 47-48 第5章 液压电梯速度控制的粒子群PID 方法 48-59 5.1 粒子群算法的介绍 48-50 5.1.1 粒子群算法的基本思想 48-49 5.1.2 粒子群算法的特点 49-50 5.2 粒子群PID 控制方法的原理 50-54 5.2.1 粒子群PID 控制方法的基本思想 50 5.2.2 粒子群PID 控制方法的改进 50-54 5.3 液压电梯速度控制的粒子群PID 优化仿真 54-58 5.3.1 粒子群算法PID 参数优化分析 54-56 5.3.2 液压电梯速度控制仿真 56-57 5.3.3 实验分析 57-58 5.4 本章小结 58-59 第6章 全文总结 59-60 参考文献 60-63 附录 63-67 致谢 67-68 读硕士学位期间主要的研究成果 68
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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