学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

复值Hopfield神经网络盲检测MPSK信号

作　者: 胡丽珍
导　师: 张志涌
学　校: 南京邮电大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 盲检测复值Hopfield神经网络复值激励函数 MPSK信号
分类号: TN911.23
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 19次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

当前,盲检测作为一种新兴技术已经引起人们广泛的注意,它无需训练序列,仅依据接收序列本身的先验信息便可检测出信号。本文对基于神经网络的盲检测技术原理及发展进行详细的阐述,研究了Hopfield神经网络的盲检测算法。本文引入了一种全新的基于Hopfield神经网络盲检测MPSK(multiple phase shift key)信号的算法。该算法的特点是:利用发送信号和接收信号的投影算子之间的关系,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,盲检测问题被转化为二次规划求解问题;将多相角信号用极坐标的方式表示;构造新的复值激励函数,并将其引入复值离散Hopfield神经网络中;然后利用不同更新模式下复值Hopfield神经网络稳定性能对网络权值矩阵的要求,结合接收信号投影算子和补投影算子的特性配置网络权值矩阵;将带约束的二次规划性能函数映射为复值Hopfield神经网络的能量函数,性能函数的全局最优解映射为网络的最小能量平衡点;理论证明该复值Hopfield神经网络具有良好的稳定性和收敛性。在成功利用Hopfield神经网络解决MPSK信号盲均衡问题后,论文进行了仿真实验。仿真结果表明:本算法所需数据量短,能够快速收敛到真的平衡点,盲检测效果好,误码率低适用于随机信道。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
第一章绪论  7-15
  1.1 通信系统中均衡技术的发展  7-8
  1.2 盲均衡技术及其解决的问题  8-11
  1.3 神经网络盲均衡算法国内外动态  11-13
  1.4 本文的结构安排  13-15
第二章神经网络盲均衡的基础知识  15-33
  2.1 盲均衡技术的基本知识  15-21
  2.2 神经网络基础知识  21-31
    2.2.1 生物原型研究  21-22
    2.2.2 人工神经网络  22-31
  2.3 基于神经网络盲均衡的基本原理  31-32
  2.4 本章小结  32-33
第三章 Hopfield神经网络  33-39
  3.1 循环网络  33-35
  3.2 离散型Hopfield 神经网络  35-36
  3.3 能量函数与稳定性分析  36-37
  3.4 本章小结  37-39
第四章复值Hopfield神经网络盲检测 MPSK信号  39-58
  4.1 引言  39
  4.2 盲检测问题的提出  39-43
  4.3 复值Hopfield 神经网络  43-44
    4.3.1 Hopfield 神经网络简述  43-44
    4.3.2 复值激励函数  44
  4.4 复值Hopfield 神经网络稳定性分析  44-48
    4.4.1 异步更新模式下复值Hopfield 神经网络的稳定性  45-47
    4.4.2 同步更新模式下复值Hopfield 神经网络的稳定性  47-48
  4.5 权值矩阵的配置  48-49
    4.5.1 异步更新模式下网络权值矩阵的的配置  48-49
    4.5.2 同步更新模式下网络权值矩阵的的配置  49
  4.6 复值Hopfield 神经网络的收敛性分析  49-50
  4.7 算法仿真及性能分析  50-57
  4.8 本章小结  57-58
第五章结论与展望  58-60
致谢  60-61
参考文献  61-64
作者在硕士研究生期间发表的论文  64

复值Hopfield神经网络盲检测MPSK信号

内容摘要

全文目录

相似论文