学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术研究

作　者: 王鹏
导　师: 熊继军
学　校: 中北大学
专　业: 精密仪器及机械
关键词: MEMS矢量水听器阵列信号处理信号源数估计波束形成方位估计
分类号: TN911.7
类　型: 博士论文
年　份: 2013年
下　载: 124次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

将MEMS技术应用于水听器的研制是一种新的尝试。由中北大学自主研制的新型MEMS矢量水听器，具有体积小、矢量性、批量制造、一致性好且成本低等优势，其制作工艺和性能日趋成熟，因此研究基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术对其工程化应用具有重要的意义。本论文系统研究了声矢量阵列信号处理的相关内容，通过数学建模、理论分析、算法仿真和MEMS矢量水听器阵列实验数据的处理等各个方面，测试了所提各种算法的性能，检验了MEMS矢量水听器的工程实用性。论文主要研究成果有：（1）根据盖氏圆盘定理，提出了声矢量阵列的盖氏圆信号源数估计方法（GDE-V）及其修正形式（MGDE-V），给出了判断信号源数的准则，并通过在信号源相干时对协方差矩阵的修正，解决了相干信号源数的判断。仿真实验表明，GDE-V和MGDE-V方法可有效发挥矢量阵列的优势，与传统声压阵列相比，有更强的角度分辨能力，在左右舷声源分辨、相干声源分辨、低信噪比、小快拍数等方面具有更高的分辨概率，同时在相同阵列孔径下能分辨更多的信号源数。（2）通过对声矢量阵列协方差矩阵的重构和引导方位的自适应选取，提出了声矢量阵列的求根MUSIC算法，同时为减少计算量，又提出其实值化形式。理论推导和仿真实验表明，所提算法在低信噪比、小快拍数情况下的估计性能要优于传统声压阵列的求根MUSIC算法。同时在MEMS水听器阵列的湖试实验中进行了应用，准确估计了声源的方位，并成功跟踪了机动船的运行轨迹。（3）提出了声压振速联合处理的MUSIC算法。通过对观测方向的选择，将矢量水听器的振速输出进行投影，以此构成声压振速的互协方差矩阵，并通过特征分解实现声源的DOA估计。仿真实验表明了该算法在各向同性噪声场中具有比传统声压阵列的MUSIC算法更好的估计性能，同时也在MEMS矢量水听器阵列的湖试实验中得到成功应用。（4）结合二维MEMS矢量水听器的特点，分析了各种类型误差对阵列性能影响的表达式，建立了在误差影响下的矢量阵列信号模型，并进一步提出了矢量阵列误差的自校正算法，最后通过仿真实验和MEMS矢量水听器阵列的湖试实验数据进行了验证。（5）为解决非均匀结构矢量阵列的DOA估计，详细推导了四种常见非均匀结构矢量阵列的时延表达式，形成各阵列导向向量，提出了非均匀结构矢量阵列的MUSIC算法，并通过选择各阵列中性能最优的阵元结构设置，统计了各阵列在DOA估计中随信噪比和快拍数变化的成功概率和均方根误差，仿真实验表明，非均匀线阵在低信噪比和小快拍数的情况下具有更高的估计性能。（6）结合MEMS矢量水听器阵列在不同环境中的实验数据，分别从实验数据预处理、环境噪声测量、声压振速相关性、矢量阵阵增益、方位估计等多个方面进行了分析与讨论，验证了文中所提算法的实用性，同时为MEMS矢量水听器的工程应用提供技术支撑。论文主要创新有：（1）提出了矢量阵列信号源数估计的盖氏圆方法，使得矢量阵列在信号源数估计方面的性能得到提升；（2）提出了矢量阵列的Root-MUSIC算法及其实值化形式，使得矢量阵列在提高DOA估计精度的同时，能有效减少计算量，同时在MEMS矢量水听器阵列的实验中得到成功应用；（3）提出了MEMS矢量水听器阵列误差的自校正算法，提高了各类算法的工程实用性。MEMS矢量水听器的工程化应用是一个庞大的系统工程，仍然有大量的工作需要进行研究，真诚的希望本文的研究工作能有助于矢量阵列信号处理技术的深入研究和发展，推动MEMS矢量水听器更广泛的工程化应用。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-13
第1章绪论  13-23
  1.1 立题意义  13-15
  1.2 研究背景和发展现状  15-21
    1.2.1 矢量水听器发展  15-18
    1.2.2 MEMS 矢量水听器  18-19
    1.2.3 矢量水听器信号处理  19-21
  1.3 本论文的研究内容  21-23
第2章声矢量阵列信号处理模型  23-35
  2.1 模型假设  23-24
    2.1.1 信号与噪声假设  23-24
    2.1.2 阵列通道假设  24
  2.2 声压阵列信号处理模型  24-26
  2.3 声矢量水听器信号处理  26-30
    2.3.1 均匀无限介质中平面波声场声压振速相关性  26-27
    2.3.2 各向同性噪声场中声压与振速的相关性  27-29
    2.3.3 声矢量水听器信号输出模型  29-30
  2.4 声矢量阵列信号处理模型  30-31
  2.5 阵列信号处理的二阶统计模型  31-32
  2.6 声压振速联合信号处理模型  32-34
  2.7 本章小结  34-35
第3章 MEMS 矢量水听器阵列定向算法及验证  35-112
  3.1 矢量阵列信号源数估计  35-50
    3.1.1 信息论准则  35-39
    3.1.2 基于特征值梯度的方法  39-40
    3.1.3 盖氏圆方法  40-47
    3.1.4 基于特征向量的信号源数检测  47-50
  3.2 矢量阵列波束形成  50-65
    3.2.1 指向性  50-57
    3.2.2 常规波束形成  57-62
    3.2.3 CAPON 波束形成  62-65
  3.3 矢量阵列高分辨方位估计  65-92
    3.3.1 MUSIC 算法  65-70
    3.3.2 解相干 MUSIC 算法  70-75
    3.3.3 求根 MUSIC 算法  75-84
    3.3.4 ESPRIT 算法  84-90
    3.3.5 声压振速联合处理的 MUSIC 算法  90-92
  3.4 矢量阵列误差校正技术  92-101
    3.4.1 MEMS 矢量水听器阵列误差  92-98
    3.4.2 MEMS 矢量水听器阵列误差的校正  98-101
  3.5 MEMS 矢量水听器阵列实验数据处理  101-110
    3.5.1 实验数据预处理  101-103
    3.5.2 环境噪声测试  103-104
    3.5.3 矢量阵阵增益  104-105
    3.5.4 方位估计  105-110
  3.6 本章小结  110-112
第4章特殊矢量阵列结构及设置  112-124
  4.1 不同结构阵列的 DOA 估计性能  112-117
    4.1.1 矢量阵列信号模型  112-113
    4.1.2 不同阵列结构的时延  113-114
    4.1.3 仿真实验与分析  114-117
  4.2 非均匀线阵的设置  117-123
    4.2.1 最小冗余阵列  117-120
    4.2.2 最大连续延迟阵列  120-121
    4.2.3 最小间隙阵列  121-123
  4.3 本章小结  123-124
第5章矢量阵列定位模型  124-134
  5.1 矢量阵列定位原理  124-125
  5.2 球面交汇法  125-128
  5.3 双曲面交汇法  128-133
  5.4 本章小结  133-134
第6章结论  134-137
  6.1 论文主要工作  134-135
  6.2 论文创新点  135
  6.3 工作展望  135-137
参考文献  137-146
攻读博士学位期间发表的论文及所取得的研究成果  146-147
致谢  147

基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术研究

内容摘要

全文目录

相似论文