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基于PSO算法的锅炉水位系统广义预测控制的研究
作 者: 高曼
导 师: 周国荣
学 校: 中南大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 锅炉 汽包水位控制 PSO算法 预测控制
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
锅炉作为动力设备应用于工业现场,数量越来越多,为人们的生产和生活提供便利。锅炉控制方法有很多,如传统的PID控制,无需准确模型的模糊控制等。汽包水位系统作为锅炉系统的子系统,决定了锅炉是否能正常运行。汽包水位系统的控制需要经常研究,以提高系统的运行效率。如在注汽锅炉应用模糊控制方法,可以有效地提高蒸汽质量,降低注汽锅炉的运行能耗。本文研究基于PSO算法的锅炉水位系统广义预测控制方法,简述相关基础技术如参数辨识技术、MATLAB仿真技术、WINCC控制技术,介绍几种常用的控制汽包水位的算法。与传统的PID控制算法对比,广义预测控制算法具有较强的优越性。相对于普通最小二乘法,采用PSO算法对模型辨识效果更好,能够准确的辨识出对象模型的参数。本文详细介绍PSO算法和广义预测控制算法及其仿真。本文分析了汽包水位系统的工艺流程及控制要求,在系统的软件设计部分介绍了单值广义预测控制器的设计过程,利用S7-300PLC的编程软件STEP7来实现广义预测控制算法,并采用WINCC设计了简单的系统监视与控制画面。仿真实验验证了本文的研究设计和系统实现的可行性,可以满足预期的设计要求。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-5 目录 5-8 第一章 绪论 8-13 1.1 课题背景和研究意义 8 1.1.1 课题背景 8 1.1.2 研究意义 8 1.2 汽包水位控制现状分析 8-11 1.2.1 汽包水位控制的基本方法 8-9 1.2.2 汽包水位控制技术的发展趋势 9-11 1.3 论文结构及主要内容 11-12 1.4 本章小结 12-13 第二章 相关技术综述 13-20 2.1 辨识技术 13-15 2.1.1 基于遗传算法的系统辨识 13-14 2.1.2 基于模糊逻辑的系统辨识 14 2.1.3 基于神经网络的系统辨识 14-15 2.2 预测控制技术 15-16 2.2.1 动态矩阵控制算法 15 2.2.2 模型算法控制 15-16 2.2.3 广义预测控制 16 2.3 MATLAB仿真技术 16-17 2.4 PLC控制技术 17-18 2.5 WINCC控制技术 18-19 2.6 本章小结 19-20 第三章 锅炉汽包水位系统的特性分析及动态建模 20-27 3.1 概论 20 3.2 锅炉汽包水位系统特性 20-21 3.3 锅炉汽包水位的物理模型 21 3.3.1 汽包水位在给水流量作用下的动态特性 21 3.4 锅炉汽包水位控制系模型参数辨识 21-26 3.4.1 PSO算法基本原理 21-23 3.4.2 基于PSO算法的模型参数辨识 23-25 3.4.3 仿真 25-26 3.5 本章小结 26-27 第四章 广义预测控制算法设计与仿真 27-37 4.1 预测控制基本原理 27-29 4.1.1 预测模型 27 4.1.2 滚动优化 27-28 4.1.3 反馈校正 28-29 4.2 广义预测控制基本原理 29-33 4.2.1 预测模型 29 4.2.2 目标函数 29-30 4.2.3 j步导前输出 30 4.2.4 Diophatine方程的递推解 30-32 4.2.5 最优输出预测 32 4.2.6 最优控制律 32-33 4.2.7 广义预测控制算法实现的步骤 33 4.3 广义预测控制算法的参数的选择 33-34 4.4 仿真结果及对比分析 34-36 4.5 本章小结 36-37 第五章 系统总体方案设计与分析 37-41 5.1 工艺控制要求 37 5.2 系统总体方案 37-39 5.2.1 设计原则 37-38 5.2.2 控制系统的主要功能 38 5.2.3 控制算法(方案)设计 38-39 5.3 控制系统执行流程 39-40 5.4 本章小结 40-41 第六章 系统硬件与软件设计 41-64 6.1 系统硬件设计 41-47 6.1.1 上位机硬件配置 41-42 6.1.2 下位机PLC的模块配置及介绍 42-46 6.1.3 传感器与执行机构 46-47 6.2 系统软件设计 47-57 6.2.1 STEP7基本功能及其编程特点 47-48 6.2.2 系统硬件组态 48-50 6.2.3 基于西门子PLC的单值广义预测控制算法设计 50-57 6.3 WINCC与S7-300通信实现及WINCC控制界面的简单设计 57-63 6.3.1 WINCC与S7-300通信实现 57-58 6.3.2 WINCC与S7-300通信实现过程 58-61 6.3.3 WINCC控制界面的简单设计 61-63 6.4 本章小结 63-64 第七章 论文总结与课题展望 64-66 7.1 论文总结 64-65 7.2 课题展望 65-66 参考文献 66-70 致谢 70-71 攻读学位期间的主要研究成果 71
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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