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基于区间Vague集的相似度量与得分函数的决策方法及其应用

作 者: 孙丽
导 师: 毛军军
学 校: 安徽大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: Vague集 区间Vague集(值) 相似度量 测度 得分函数 群决策
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 13次
引 用: 0次
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内容摘要


决策在现代政治,经济,文化,生活等领域中发挥了重大的作用。目前,国内外学者,专家们对于Vague集基础上的相似度量及决策分析进行了大量研究。本文在真隶属度,假隶属度及犹豫度的基础上,介绍了Vague集,区间Vague集(值)理论的概念和基础理论知识,并系统的分析了基于区间Vague集(值)情况下的三种决策:权重已知,权重不完全已知,以及权重完全未知。本文研究的具体工作包括以下几个方面的内容:1.介绍了在结合距离测度,未知测度,熵测度,面积测度基础上的区间Vague集(值)多测度相似度量,给出了相应的定义及性质,并通过实例进行了分析与验证。2在区间Vague集(值)的基础上提出了一种新的得分函数,并与其他的得分函数进行了比较与分析。3.本文分别对于属性权重已知,属性权重不完全已知,专家权重完全未知的决策进行了分析与评价,并得到了合理的判断结果。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-6
第一章 绪论  6-9
第二章 相关基本理论准备  9-13
  2.1 Vague集的基本概念和相关理论知识  9-10
  2.2 区间Vague集的基本理论  10-11
  2.3 集成算子  11-13
第三章 Vague集,区间Vague集的相似度量  13-20
  3.1 Vague集的相似度量  13
  3.2 区间Vague集相似度量的定义和基本理论知识  13-18
  3.3 实证分析  18-19
  本章小结  19-20
第四章 区间Vague集的排序方法  20-23
  4.1 区间Vague集的一种新的得分函数定义和相关性质  20-22
  4.2 新得分函数的优点  22
  本章小结  22-23
第五章 基于区间Vague集的决策方法  23-34
  5.1 在已知权重下的决策  23-25
  5.2 在权重不完全已知下的多属性决策  25-28
  5.3 在专家权重完全未知下的多属性群决策  28-32
  本章小结  32-34
第六章 总结与展望  34-36
  6.1 本文主要总结和创新  34
  6.2 进一步发展前景  34-36
参考文献  36-39
致谢  39-40
攻读学位期间发表的主要学术论文目录  40

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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