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比特交织编码调制迭代译码系统的调制解调技术研究
作 者: 宫丰奎
导 师: 葛建华
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 比特交织编码调制迭代译码 软输入软输出 外部信息交换图 多输入多输出 标识映射 空时解映射 正交频分复用
分类号: TN761
类 型: 博士论文
年 份: 2007年
下 载: 633次
引 用: 8次
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内容摘要
比特交织编码调制迭代译码系统(BICM-ID)由于复杂度低、灵活性强、频谱利用率高、性能优异等特点,作为下一代无线移动通信链路中的一种关键技术受到广泛关注,如4G、IEEE802.11n等。目前,针对BICM-ID系统以及结合多天线、空时编码技术的比特交织空时编码调制迭代译码(BI-STCM-ID)等系统调制技术的研究主要集中在纠错码、交织器、标识映射的优化设计等方面,相应的解调器设计主要针对联合均衡的迭代译码、解映射设计等方面。虽然这些方面已经取得了相当多的成果,但仍存在许多问题需要解决,如最优标识映射、低复杂度解映射算法等。本论文正是基于这方面的考虑,针对BICM-ID系统的各种调制解调技术进行优化设计。论文首先研究BICM-ID系统的分析方法。一方面分析了BICM-ID系统以及BI-STCM-ID系统的性能限问题,并讨论了性能限的进一步逼近。另一方面,提出了两种不同于外部信息交换图(EXIT)的信息图构造方法,称为DID图和NOMI图。新信息图形状类似BER图,可以表征整个信噪比区间上的陡降、错误平层等,而且实现复杂度要远低于BER曲线。作为一种有效的分析方法,DID图和NOMI图贯穿论文其它章节。另一个重点就是关于EXIT图、DID图以及NOMI图的扩展应用研究。论文提出了一种复杂度较低的迭代控制方法,利用设计的迭代度矢量,达到控制迭代次数,减小系统延迟的目的。论文紧接研究BICM-ID系统的调制端的优化问题,首先分析影响BICM-ID系统性能的各种因素,如纠错码、交织器、标识映射方法等,并给出系统设计时各个模块的实用参考准则。例如:错误平层低的标识映射方法和纠错能力差、结构简单的纠错码结合,可能会取得好地迭代性能。调制端优化的重点为映射标识方法,包括通常二维星座标识、多维标识、多天线系统下的标识等优化问题。一方面通过对特征参数以及性能限的研究,从理论上说明各种映射的优势以及不足;另一方面利用计算机仿真结果以及外部信息交换图(或DID/NOMI图),进一步验证结论。论文指出最佳映射和系统设计指标,如信噪比区间、实现复杂度、性能等密切相关,并基于优化的成对错误概率的代价函数,利用不确定先验信息,提出了一种定义区间最佳(DRO)映射方法。考虑到整个信噪比区间的性能,基于信息交换图,论文提出了一种自适应标识映射方法以获得近全局最佳性能。利用设计的DID图和NOMI图,有效解决了其中的两个难点问题:自适应标识映射集合的确定和切换信噪比点的确定。除了针对通常二维映射的优化,论文另一个重点就是关于多维标识映射的研究。采用多维标识,迭代性能有很大提高,代价就是增加接收检测算法复杂度。论文给出了QPSK以及8-PSK星座的最优或近最优多维映射构造方法,在此基础上,通过修正的分段BSA搜索算法,将多维映射首次扩展到更高阶的16QAM调制并给出不同信道下的计算机仿真性能。论文还重点研究迭代接收的算法优化问题。采用MIMO技术可以大大提高系统的吞吐量或者性能,但也加大了系统接收机的实现复杂度。特别是相关的检测或解映射技术,其性能对系统整体性能影响很大,而其实现复杂度也是决定接收机整体复杂度的关键。论文针对接收机中关键的软输入软输出(SISO)解映射器进行优化设计,针对多天线系统下近MAP性能的列表球形译码(LSD)算法,提出了一种改进的自适应半径ILSD算法。研究表明,ILSD算法的计算复杂度有了大幅度降低,和半径参数几乎无关,且随着天线数的增加,复杂度低的优势越明显。因为半径可以设置很大,其性能也得到相对提高。论文研究了多维映射BICM-ID系统下的软输入软输出解映射算法。在通常SISO最大后验概率检测算法的基础上,推导了采用多维映射时基本的MD-MAX-LOG-MAP算法公式,并首次结合多天线系统下的经典检测方法提出两种简化算法:一种利用树搜索算法选择发送符号矢量空间,称为MD-TS算法;另一种利用列表球形译码算法选择可能发送符号矢量空间,称为MD-LSD算法。简化算法降低复杂度和选择的列表长度成比例,仿真结果表明,列表长度满足一定范围时,性能损失可以忽略。BI-STCM-ID系统不适合频选信道,可以通过结合正交频分复用技术(OFDM)克服。针对高数据率比特交织空频编码调制系统(BI-SFCM,本文也称为BICM MIMO-OFDM),论文最后提出了一种简化的联合信道估计、迭代检测和译码实现方案。该方案中信道估计利用信道频域相关性降低FFT阶数并提供给解映射算法信道状态信息。解映射算法采用ILSD算法,其计算复杂度可以利用信道估计特性进一步得到大幅度降低。通过对不同时变多径信道模型进行性能仿真,说明本文BICM MIMO-OFDM系统适合频率选择性衰落信道,且采用简化算法带来的性能损失可以通过增加迭代次数补偿。
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全文目录
摘要 3-5 Abstract 5-8 目录 8-11 第一章 绪论 11-19 1.1 通信现状以及研究背景 11-12 1.2 编码调制技术的进展 12-14 1.3 论文主要研究内容及创新点 14-16 1.4 本文的篇章结构 16-19 第二章 比特交织编码调制迭代译码系统概述及性能界分析 19-33 2.1 符号定义以及信道模型 19-21 2.2 单天线BICM-ID系统描述 21-22 2.3 BICM-ID系统的EF界 22-28 2.3.1 AWGN信道下的BICM-ID EF界 24 2.3.2 瑞利信道下的EF界 24-26 2.3.3 性能限的进一步逼近 26-28 2.4 多天线BI-STCM-ID系统描述 28-30 2.5 BI-STCM-ID系统的EF界 30-31 2.6 BI-SFCM-ID系统及BI-TFCM-ID系统描述 31-32 2.7 本章小结 32-33 第三章 BICM-ID系统的外部信息交换图分析方法及应用 33-47 3.1 外部信息交换图 33-39 3.1.1 互信息量一般模型 33-34 3.1.2 EXIT图的实现方法 34-38 3.1.3 EXIT图的相关结论 38-39 3.2 一种改进DID图及NOMI图 39-41 3.2.1 DID图和NOMI图设计方法 39-40 3.2.2 改进图和BER仿真图的比较 40-41 3.3 EXIT图及改进图的相关应用 41-46 3.3.1 简化的迭代控制算法 41-45 3.3.2 利用DID、NOMI图的自适应标识映射设计 45 3.3.3 利用信息图进行系统设计 45-46 3.4 本章小结 46-47 第四章 BICM-ID系统调制技术分析及优化 47-83 4.1 影响系统性能的因素分析 47-61 4.1.1 纠错码对系统性能的影响 47-48 4.1.2 交织器对系统性能的影响 48-51 4.1.3 不同调制方法对系统性能的影响 51-54 4.1.4 标识映射方法对系统性能的影响 54-61 4.2 通常星座下的标识映射方法优化 61-70 4.2.1 定义区间下的最优标识映射方法 61-67 4.2.2 自适应标识映射方法 67-70 4.3 多维标识映射设计方法 70-81 4.3.1 多维映射BICM-ID的原理和系统模型 70-72 4.3.2 多维映射BICM-ID性能分析 72-75 4.3.3 QPSK星座下的多维标识 75-78 4.3.4 M进制调制星座下的多维标识 78-81 4.4 本章小结 81-83 第五章 接收端软输入软输出解映射算法的优化及系统简化 83-115 5.1 典型检测算法比较 83-86 5.2 SISO解映射算法描述 86-89 5.2.1 近ML性能的RC-SD算法 86-88 5.2.2 MAP算法 88-89 5.2.3 LSD算法 89 5.3 改进的列表球形译码算法 89-95 5.3.1 ILSD算法流程 90-92 5.3.2 ILSD算法举例说明 92-93 5.3.3 ILSD算法复杂度及性能分析 93-95 5.4 针对多维映射的SISO解映射算法 95-102 5.4.1 多维映射下的MD-MAX-LOG-MAP解映射公式 95-96 5.4.2 多维映射下的树搜索解映射算法(MD-TS) 96-97 5.4.3 多维映射下的列表球形译码解映射算法(MD-LSD) 97-99 5.4.4 多维解映射算法性能仿真 99-102 5.5 BICM MIMO-OFDM系统的联合迭代信道估计、检测和译码 102-112 5.5.1 基于PSAM的联合迭代信道估计及检测的BICM系统简介 102-104 5.5.2 MIMO-OFDM系统模型 104 5.5.3 简化的信道估计算法 104-108 5.5.4 信道估计辅助的简化联合迭代检测和译码算法 108-109 5.5.5 BICM MIMO-OFDM系统性能仿真 109-112 5.6 本章小结 112-115 第六章 结论 115-117 6.1 论文总结 115-116 6.2 工作展望 116-117 致谢 117-119 参考文献 119-131 作者在读期间的研究成果 131-133 附录 A 8-PSK及16QAM四维标识映射 133-134
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 基本电子电路 > 调制技术与调制器、解调技术与解调器 > 调制技术与调制器
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