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建设工程项目总承包风险管理研究

作　者: 赵平
导　师: 孙树栋
学　校: 西北工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 建设工程项目总承包风险管理混合尺度聚类组合模糊神经网络工程保险
分类号: F224
类　型: 博士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

随着全球建筑业的蓬勃发展，建设工程项目风险管理一直是建筑行业的一个重要研究领域。建设工程项目的大型化、复杂化及激烈的市场竞争，促使建设工程项目的承包方式由传统的设计、施工、材料供应分离的工程承包方式逐渐向项目总承包、项目管理模式转变，“设计—采购—施工”一条龙服务的承包方式正在成为全球建筑业的主流，但这种模式也将使总承包商面临着巨大的风险。因此，从总承包商的角度研究建设工程项目的风险管理问题则成为该领域的重要研究方向。本文在大量查阅项目风险管理资料的基础上，提出将建设工程项目总承包风险管理分为投标决策阶段的风险分析和项目实施阶段的风险集成管理两个阶段，并针对这两个阶段应用软计算工具，对建设工程项目投标前的风险分析、拟投标项目的成本快速估算，以及项目实施阶段的工期—费用—质量—安全多目标风险集成管理等问题，进行了深入研究；并根据我国建筑业实际情况，探讨了保险策略在总承包风险防范中的应用问题。本文的主要工作和研究成果如下：1、从总承包商的角度，针对项目建设的全过程，系统地阐述了建设工程项目总承包风险管理的过程和内容，分析了建设工程项目总承包风险的来源、风险的形成过程、风险潜在的破坏机制、风险的影响范围以及风险的破坏力，提出了建设工程项目总承包风险及风险管理的概念以及总承包商应在工程项目建设的生命周期全过程内进行动态的风险分析和管理，并将该过程分为招标投标和项目实施两个阶段，分别进行了定性与定量相结合的深入研究。2、应用聚类分析技术，根据已建工程项目的特征因素，建立了挖掘样本项目风险因素数据的目标函数制导的多因素、混合尺度逐步聚类分析模型，为建设工程项目总承包投标决策提供了科学决策的依据，同时也为拟投标项目的成本快速估算提供了数据支持，并用实例检验了算法的有效性。3、在聚类分析的基础上，建立了组合模糊神经网络总承包项目成本快速估算模型，用遗传算法完成了组合模糊神经网络的权值训练，并用实例数据进行了验证。4、在建设工程项目的实施阶段，从实现总承包商利润最大化目标出发，将项目实施阶段的风险管理问题转化为多目标集成优化问题，建立了建设工程项目工期—费用—质量—安全多目标集成优化模型，并应用工程网络计划技术和效用理论，给出了模型求解的遗传算法，同时用项目实例验证了模型的合理性。5、针对建设工程项目实施过程充满风险的特点，提出了实施工程保险是总承包商转移项目风险的重要措施，并借鉴国内外实践经验，提出了建设工程项目总承包风险应对措施和保险策略，为总承包风险的规避提出了一些建议。

全文目录

中文摘要  6-8
英文摘要  8-10
第一章绪论  10-18
  1.1 引言  10-12
  1.2 项目风险管理研究  12-15
    1.2.1 项目风险管理研究的发展  12-15
    1.2.2 建设工程项目风险管理研究存在的问题  15
  1.3 本文的研究内容与章节安排  15-18
    1.3.1 研究内容  15-16
    1.3.2 章节安排  16-18
第二章建设工程项目总承包风险管理辨识  18-34
  2.1 建设工程项目总承包  18-21
    2.1.1 建设工程项目总承包模式  18-19
    2.1.2 建设工程项目总承包组织机构  19-20
    2.1.3 建设工程项目总承包特点  20-21
  2.2 建设工程项目总承包风险  21-26
    2.2.1 项目风险与建设工程项目总承包风险  21-22
    2.2.2 建设工程项目总承包风险特征  22-24
    2.2.3 建设工程项目总承包风险要素  24-25
    2.2.4 建设工程项目风险分类  25-26
  2.3 建设工程项目总承包风险管理  26-28
    2.3.1 总承包风险管理的定义  26-27
    2.3.2 总承包风险管理与项目管理  27-28
  2.4 建设工程项目总承包风险管理的内容与过程  28-34
    2.4.1 管理过程  28-29
    2.4.2 管理内容  29-34
第三章建设工程项目投标决策风险分析  34-58
  3.1 投标决策的风险因素识别  34-39
    3.1.1 投标前期的调查研究  34-35
    3.1.2 影响投标决策的风险因素  35-39
  3.2 投标决策风险多因素聚类分析  39-52
    3.2.1 风险分析方法研究  39-40
    3.2.2 风险聚类分析原理  40-48
    3.2.3 风险聚类分析模型  48-52
  3.3 应用实例  52-58
第四章建设工程项目成本快速估算方法研究  58-82
  4.1 模糊神经网络的组成与特性  59-67
    4.1.1 神经元、神经网络及学习方法  59-62
    4.1.2 模糊神经网络(FNN)  62-67
  4.2 成本估算方法的非线性建模  67-73
    4.2.1 建设工程项目成本影响因素  67-70
    4.2.2 组合模糊神经网络设计  70-73
  4.3 应用实例  73-82
第五章建设工程项目总承包实施阶段风险集成管理  82-104
  5.1 建设工程项目总承包风险集成管理方法  82-84
    5.1.1 风险集成管理理论  82-83
    5.1.2 基于建设工程项目的风险集成管理研究  83-84
  5.2 实施阶段的风险因素集成  84-86
    5.2.1 实施阶段的风险识别与集成  84-85
    5.2.2 实施阶段的风险集成评估  85-86
  5.3 风险集成管理的应对策略  86-90
    5.3.1 建设工程项目总承包风险应对措施  86-88
    5.3.2 建设工程项目的担保与保险的应用  88-89
    5.3.3 工程保险投保策略  89-90
  5.4 建设工程项目实施阶段多目标集成优化模型  90-104
    5.4.1 实施阶段风险目标模糊描述  91
    5.4.2 工期—费用—质量—安全多目标优化  91-97
    5.4.3 应用实例  97-104
第六章结论与展望  104-106
参考文献  106-116
作者攻读博士学位期间发表论文及承担项目  116-118
致谢  118-119

建设工程项目总承包风险管理研究

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