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混凝土配合比优化及结构早期裂缝防治研究
作 者: 陈斌
导 师: 刘国华
学 校: 浙江大学
专 业: 水工结构工程
关键词: 混凝土 耐久性 裂缝 配合比 优化 人工神经网络 Monte-Carlo法 遗传算法
分类号: TU746
类 型: 博士论文
年 份: 2005年
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内容摘要
混凝土结构在硬化早期产生的各类缺陷,包括裂缝、裂纹、裂隙等,是导致工程耐久性破坏的主要内在诱因之一。以最低的综合施工成本,生产出符合设计要求的混凝土,并通过有效的施工、养护等控制措施,减少乃至避免结构早期裂缝的产生,从而提高工程耐久性,降低维护成本,延长使用寿命,既能提高混凝土建、构筑物的适用性,也有利于节约能源和减少污染,具有重要的理论与现实意义。 本文首先从总体上对混凝土工程的耐久性评估,收缩变形导致的应力应变计算,以及施工、养护措施对早期裂缝的影响等问题进行理论探讨,从中找出影响早期裂缝产生的主要因素,作为配合比优化的限制性依据。在此基础上,再考虑混凝土不同龄期强度、和易性等其它要求,结合非线形多元回归、人工神经网络等预测技术,探讨采用不同方法,包括单纯形法、复形调优法、Monte-Carlo法和遗传算法等,进行配合比优化的可行性,最终建立混凝土配合比的多目标优化模型,并通过工程实例进行验证。 以上述配合比优化模型为基础,采用面向对象的程序设计语言Visual C++6.0,开发出配合比优化设计专家系统。 作为防止混凝土早期裂缝产生的特殊措施,本文对采用掺MgO补偿收缩混凝土、后张预应力法防裂技术也作了一定的研究,得出一些有用的结论。
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全文目录
第一章 绪论 8-22 1.1 研究背景 8-14 1.1.1 混凝土与混凝土结构的产生与发展 8-10 1.1.2 混凝土结构耐久性问题的提出 10-11 1.1.3 混凝土工程早期裂缝的防治及其对提高结构耐久性的重要意义 11-13 1.1.4 混凝土配合比及施工过程优化的作用 13-14 1.2 研究现状及存在的问题 14-18 1.2.1 混凝土变形裂缝的种类与成因 15 1.2.2 混凝土力学、热学等性能变化规律研究 15-16 1.2.3 混凝土结构温度场、应力场的分析计算 16 1.2.4 防止混凝土结构(早期)裂缝的方法 16-17 1.2.5 混凝土配合比设计与优化方法研究现状 17-18 1.2.6 混凝土工程质量管理与配合比设计专家系统 18 1.3 本论文的研究思路、研究内容与技术路线 18-21 1.4 本章小结 21-22 第二章 混凝土结构早期裂缝的产生与防治 22-51 2.1 混凝土结构温度场分析 22-25 2.1.1 混凝土的热学性能 22-23 2.1.2 混凝土结构热传导原理 23 2.1.3 混凝土温度场的数值解法 23-24 2.1.4 混凝土干缩当量温差计算 24-25 2.2 由于混凝土早期变形的应力场分析 25-29 2.2.1 混凝土的力学、变形性能 25 2.2.2 混凝土结构温度应力计算原理 25-29 2.3 防止混凝土早期变形裂缝的措施与方法 29-31 2.3.1 设计措施 29 2.3.2 施工措施 29-30 2.3.3 养护措施 30-31 2.4 《规范》对混凝土温度控制的要求 31-32 2.5 几个不同类型混凝土工程的温控设计分析 32-41 2.5.1 某高层建筑地下室(墙板结构)温度裂缝 32-35 2.5.2 设备基础混凝土的温度裂缝分析 35-38 2.5.3 混凝土拱坝温控设计分析 38-41 2.6 温控设计的总结与讨论 41-42 2.7 混凝土的自生体积变形及微膨胀混凝土 42-44 2.7.1 钙矾石型膨胀剂,包括UEA、HEA等 43 2.7.2 掺MgO补偿收缩混凝土 43-44 2.7.3 高掺粉煤灰对MgO混凝土膨胀量的影响与不同膨胀剂的综合使用 44 2.8 MGO混凝土的自生体积变形量影响因素及其计算 44-48 2.8.1 李承木等人提出的MgO混凝土膨胀量预测公式 45 2.8.2 考虑粉煤灰掺量的MgO混凝土膨胀量预测公式 45-47 2.8.3 基于成熟度的混凝土膨胀量增量法计算 47 2.8.4 MgO自生体积变形过程线的优化 47-48 2.9 后张法施加预应力以防止混凝土裂缝 48-49 2.10 本章小结 49-51 第三章 混凝土性能统计分析法及单纯形法混凝土配合比优化设计 51-81 3.1 混凝土原材料的质量特性概述 51-65 3.1.1 水泥及其性能分析 51-52 3.1.2 细骨料及其性能分析 52 3.1.3 粗骨料及其性能分析 52-57 3.1.4 掺合料及其性能分析 57-59 3.1.5 外加剂及其性能分析 59 3.1.6 砂含水率的测定和配合比调整 59-65 3.2 混凝土配合比与其性能的相关性分析及其对混凝土抗裂性能的影响 65-75 3.2.1 采用多元线性回归建立混凝土性能预测模型 65-69 3.2.2 逐步回归分析 69-70 3.2.3 主成分回归分析 70-71 3.2.4 多元非线性回归分析 71-73 3.2.5 自组织法(Group Metad of Data Handling,GMDH) 73-75 3.3 数据量较少情况下混凝土力学、热学性能的粗略计算方法与发展规律 75-76 3.3.1 混凝土强度与极限拉伸变形 75 3.3.2 混凝土的比热、导温系数、密度的试验确定 75 3.3.3 水泥水化热随时间的变化采用指数式 75-76 3.3.4 混凝土干缩 76 3.3.5 混凝土的弹性模量、徐变度 76 3.4 采用线性规划的单纯形法优化混凝土配合比 76-80 3.4.1 线性规划的单纯形法简介 76-78 3.4.2 单纯形法在混凝土配合比优化设计中的应用 78-80 3.4.3 单纯形法优化配合比的优点和缺陷 80 3.5 本章小结 80-81 第四章 基于人工神经网络的混凝土性能预测模型 81-95 4.1 BP人工神经网络简介 81-82 4.1.1 人工神经网络技术的发展及其分类 81-82 4.2 SIGMOD激发函数下的BP算法及其实现过程 82-84 4.3 采用BP神经网络的混凝土性能预测模型 84-86 4.3.1 输入单元的选择 84-85 4.3.2 输出单元的选择 85 4.3.3 输入输出单元的取舍原则 85 4.3.4 网络结构(隐含层数、隐含层单元)的确定 85-86 4.3.5 网络训练样本的取舍 86 4.4 BP网络的测试、敏感性分析与改进措施 86-88 4.4.1 误差曲线及学习效率的改善 87 4.4.2 网络泛化性能测试 87-88 4.5 采用BP模型对某抽水蓄能电站工程混凝士性能的预测实践 88-93 4.5.1 选择输出层单元数,确定网络结构 88-89 4.5.2 最佳网络训练次数 89-90 4.5.3 最佳训练步长 90 4.5.4 根据建立的模型,应用所得结果 90-92 4.5.5 网络灵敏度测试 92-93 4.6 本章小结 93-95 第五章 基于人工神经网络的混凝土配合比直接优化算法 95-109 5.1 采用MONTE-CARLO法的混凝土配合比优化算法 95-97 5.2 遗传算法的工作原理 97-100 5.3 遗传算法的实现步骤 100-101 5.4 采用遗传算法的混凝土配合比优化 101-104 5.5 结合ANNS和GA,建立混凝土配合比优化设计模型 104-106 5.6 考虑混凝土浇筑初温和分层分块的施工优化设计方法 106-108 5.6.1 混凝士原材料种类数及制作工艺对单位成本的影响 106-107 5.6.2 混凝土初温的作用 107 5.6.3 混凝土分层浇筑厚度 107 5.6.4 分层浇筑层间间隔时间 107-108 5.7 本章小结 108-109 第六章 考虑温控防裂的混凝土工程多目标优化研究 109-121 6.1 考虑温控防裂后,混凝土工程优化设计的主要相关条件 109-111 6.2 多目标优化的分层序列法 111-113 6.2.1 多目标优化算法简介 111-112 6.2.2 采用分层序列法优化混凝土配合比 112-113 6.3 多目标优化的柔性建模技术 113-116 6.3.1 柔性建模技术简介 113-115 6.3.2 混凝土工程设计中的多目标柔性建模 115-116 6.4 混凝土配合比多目标优化举例 116-117 6.5 混凝土配合比优化系统(CCOS)简介 117-120 6.5.1 配合比试验资料数据库系统 118 6.5.2 按《普通混凝土配合比设计规程》(JGJ55-2000)的配合比设计 118-119 6.5.3 HPC配合比的多目标优化设计 119 6.5.4 混凝土配合比智能化设计 119-120 6.6 本章小结 120-121 第七章 结论与展望 121-124 7.1 全文总结 121-122 7.2 有待进一步开展的研究 122-124 参考文献 124-131 致谢 131-132
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中图分类: > 工业技术 > 建筑科学 > 建筑施工 > 施工技术 > 建筑物保养、检修、拆毁
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