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大坝安全监控系统可靠性研究

作　者: 岳建平
导　师: 吴中如；华锡生
学　校: 河海大学
专　业: 水工结构工程
关键词: 大坝监测粗差系统误差监控模型专家系统可靠性
分类号: TV698.1
类　型: 博士论文
年　份: 2002年
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引　用: 9次
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内容摘要

大坝安全监控系统的可靠性，对建立大坝安全监控模型、馈控大坝的安全状态、综合评价大坝的工作性态有着重要作用。本文针对目前大坝安全监控系统的各个重要部分和环节及其正在研究的热点问题，应用数学理论和先进的评价方法，对其进行了系统的分析和研究。提出了大坝安全监控系统可靠性的一些新方法及提高系统可靠性的一些新措施。论文的主要内容如下： 1．对关联分析方法进行了深入的分析研究。该方法根据测点间的相关特性，建立关联模型，不仅方法简单，计算方便，而且效果显著，能有效地识别异常值。 2．对人工神经网络模型探测异常值的原理和方法进行了深入的研究，分析了神经网络模型存在的主要问题，提出了解决这些问题的途径和方法。 3．研究了附加参数法和综合分析法检验系统误差的新方法，该方法能有效地分离时效分量和系统误差，实例证明，该方法效果明显。 4．对统计模型的可靠性进行了深入的分析研究，针对建立统计模型中存在的粗差影响、因子相关和法矩阵病态等问题，研究了主成分迭代算法，实例证明，该方法有效地克服了上述问题，使统计模型的可靠性得到明显的提高。 5．研究了模型误差及其对监控模型的影响，结果表明，过多或过少地选择因子都会对监控模型的可靠性产生不利影响。 6．针对神经网络模型中存在的隐含层结点数难以确定等问题，研究了灰色动态神经网络模型。该模型利用灰色理论优化输入层结点，利用动态神经网络优化隐含层结点，从而获得最优的神经网络模型。 7．系统研究了利用监控模型进行参数反演时存在的主要问题及一些关键的影响因素，并提出了解决的办法。 8．分析和讨论了大坝安全监控专家系统的结构、数据流程和整体要求。讨论了大坝安全监控专家系统知识库的内容、特点和分类。 9．研究了基于规则和神经网络的混合专家知识库，并对推理机制、控制策略和知识管理等问题进行了深入的讨论。从硬件、软件等多个方面提出了提高专家系统可靠性的方法。 10．结合小浪底大坝安全监控系统项目，研究了该系统的总体结构、在线分析子系统、离线分析子系统和该系统的可靠性设计方案。

全文目录

1．概论  8-19
  1．1 概述  8-9
  1．2 国内外研究的历史与现状  9-16
  1．3 本文研究的主要工作与技术路线  16-18
  1．4 小结  18-19
2．监测数据的可靠性分析  19-42
  2．1 概述  19-23
  2．2 基于统计模型的粗差检验  23-29
  2．3 基于人工神经网络的粗差检验  29-35
  2．4 监测数据系统误差检验研究  35-41
  2．5 小结  41-42
3．监控模型及其可靠性研究  42-62
  3．1 概述  42-43
  3．2 统计模型的可靠性分析  43-47
  3．3 模型误差及其对监控模型的影响  47-51
  3．4 灰色动态神经网络模型及其应用  51-54
  3．5 误差机理及其对参数反演的影响  54-61
  3．6 小结  61-62
4．大坝安全监控专家系统及其可靠性研究  62-84
  4．1 概述  62-63
  4．2 专家系统的知识  63-66
  4．3 大坝安全性态的综合评价  66-71
  4．4 实时专家系统的可靠性分析  71-79
  4．5 提高专家系统可靠性的若干措施  79-82
  4．6 小结  82-84
5．小浪底大坝安全监控系统研究  84-96
  5．1 概述  84-85
  5．2 系统总体设计  85-86
  5．3 在线分析子系统开发  86-91
  5．4 监控系统的可靠性设计  91-95
  5．5 小结  95-96
6．结语  96-99
  6．1 本文研究的主要内容  96-97
  6．2 主要创新点  97-98
  6．3 展望  98-99
主要参考文献  99-106
鸣谢  106-107
附录A 攻读博士学位期间发表的论文  107
附录B 攻读博士学位期间完成的主要科研项目  107
附录C 主要获奖情况  107

大坝安全监控系统可靠性研究

内容摘要

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