学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

ULSI片内互连线寄生参数提取及应用

作 者: 何剑春
导 师: 严晓浪
学 校: 浙江大学
专 业: 电路与系统
关键词: 片内互连线 参数提取 神经网络模型 电源树 同步切换噪声
分类号: TN405
类 型: 博士论文
年 份: 2002年
下 载: 338次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


半导体工艺水平的飞速提高使当今集成电路的发展进入超深亚微米(VDSM)阶段。随着系统芯片(SOC)的出现,片内互连线问题已经成为目前ULSI设计中最具挑战性的课题之一。互连的传输线效应成为限制系统整体性能的“瓶颈”。对于高速ULSI设计,传统EDA设计中采用的基于集总概念的参数提取算法已经失去准确性,寻求互新型电磁建模和参数提取方法具有至关重要的意义。它是一系列后续工作的基础。本文以片内互连线的关键长线为主要研究对象,侧重寄生参数提取方法的研究,以及基于互连模型分析各种寄生效应。研究方法从精度和速度两方面着手。文中研究内容可分为两部分: ■ 互连线寄生参数提取部分 1) 基于ULSI片内互连电感、电容参数提取问题的内容和特点,引入互连线不同相对几何位置的寄生参数解析计算公式,得到一类快速寄生电感、电容定界方法。 2) 提出一类基于牛顿法BP网络的互连线寄生电感提取方法;根据ULSI片上互连线曼哈顿结构特点,将ANN方法应用于多导体系统环电感分段计算,提出一种快速限制回路寄生电感提取方法。 3) 利用Csplat模拟互连线光刻,分析光刻中OPE对互连线版图的影响,针对版图畸变现象,采用二维BEM对电容参数作精确的实验性建模;定义有效长度概念,提出基于人工神经网络(ANN)实现多级导体系统寄生电容的快速提取方案。 ■ 基于互连线RC、RLC模型的时序分析 1) 针对ULSI设计中常用的晶体管驱动的单条全局互连线,以一阶或二阶模型近似其末端电压,得到时延和过冲分析的简化解析模型;基于两条电容性耦合互连线基本微分方程,推导出低阶近似串扰解析模型,并推广至多条电容性耦合互连线情况。 2) 基于电源树的普通RLC模型与π型RLC模型,利用一类切换事件 驱动的节点重组及参数重编机制,将非线性噪声传播过程简化为线 性系统,实现PST噪声分析的时域解析方法,以提高模拟效率。

全文目录


第一章 引言  9-25
  1.1 研究背景  9-17
    1.1.1 超深亚微米工艺(VDSM)及系统芯片技术(SOC)  9-12
    1.1.2 互连和封装技术  12-16
    1.1.3 片内互连分类及设计考虑  16-17
  1.2 ULSI片上互连寄生参数的影响  17-18
  1.3 本文研究工作  18-25
    1.3.1 研究对象和研究内容  18-20
    1.3.2 参数提取研究方法  20-23
      1.3.2.1 参数提取方法现状  20-22
      1.3.2.2 文中采用的主要参数提取方法  22-23
    1.3.3 本文主要研究内容  23-25
第二章 ULSI连线分析基本理论  25-35
  2.1 Maxwell方程组  25-26
  2.2 互连模型  26-29
    2.2.1 器件和互连的按比例缩小  26-27
    2.2.2 互连模型  27
    2.2.3 互连线模型选择原则  27-29
  2.3 器件模型  29-32
    2.3.1 普通形式  29-30
    2.3.2 查表形式  30-31
      2.3.2.1 一维表  30-31
      2.3.2.2 二维表  31
    2.3.3 等效电容形式  31-32
  2.4 互连分析中存在的几个主要问题  32-35
    2.4.1 稀疏化与稳定性  33-34
    2.4.2 模型降阶问题  34-35
第三章 ULSI互连线寄生电感参数提取  35-54
  3.1 引言  35-37
  3.2 电感提取问题  37-40
    3.2.1 问题的描述  37-38
    3.2.2 部分电感概念  38-39
    3.2.3 研究现状  39-40
  3.3 多导体系统限制回路电感提取解析方法  40-44
    3.3.1 平行导体自感和互感解析计算公式  40-42
    3.3.2 定界方法  42-44
  3.4 基于BP网络的电感提取方法  44-49
    3.4.1 基于牛顿法的BP网络  44-45
    3.4.2 基于BP网络的电感提取  45-47
    3.4.3 仿真算例  47-49
    3.4.4 小结  49
  3.5 多导体系统限制回路电感提取方法  49-54
    3.5.1 信号线与地线布线特点  49-50
    3.5.2 基于HARO规则的RLIE  50-51
    3.5.3 基于ANN的多导体系统RLIE  51-52
    3.5.4 实例  52-53
    3.5.5 小结  53-54
第四章 ULSI互连线寄生电容参数提取  54-67
  4.1 互连线寄生电容提取问题  55-57
    4.1.1 问题的描述  55-56
    4.1.2 静电场的计算  56
    4.1.3 常用方法  56-57
  4.2 互连线解析电容模型  57-60
    4.2.1 单层金属共面导体的寄生电容参数  57-58
    4.2.2 多级金属导体中寄生电容参数  58-60
  4.3 互连线寄生电容参数的上下界推导  60-62
  4.4 OPE对互连线模拟光刻的影响  62-63
  4.5 基于ANN提取互连线寄生电容参数  63-66
    4.5.1 互连线寄生电容提取修正因子法  64-65
    4.5.2 计算实例  65-66
  4.6 本章小结  66-67
第五章 ULSI互连线高频效应分析  67-81
  5.1 互连线耦合效应时域分析  69-72
    5.1.1 电容耦合效应  69-70
    5.1.2 电感耦合效应  70-72
  5.2 单根互连线延时和过冲分析  72-76
    5.2.1 RC线分析  72-74
    5.2.2 RLC线分析  74-76
  5.3 高频互连线串扰分析  76-80
    5.3.1 两条电容性耦合互连线串扰模型  76-78
    5.3.2 多条电容性耦合互连线串扰模型  78-80
  5.4 本章小结  80-81
第六章 电源树同步切换噪声估计  81-97
  6.1 ULSI电源/地网络设计特点  81-83
    6.1.1 布图模式  81-82
    6.1.2 ULSI电源/地网络设计特点  82-83
  6.2 基于分布RLC模型估计电源树同步切换噪声  83-92
    6.2.1 PST建模  84-85
    6.2.2 基于事件驱动机制估计PST的SSN  85-86
      6.2.2.1 输入模式生成  85
      6.2.2.2 切换事件的触发  85-86
    6.2.3 PST噪声估计  86-88
      6.2.3.1 节点重组与参数重编号  86-87
      6.2.3.2 部分传递函数计算  87-88
    6.2.4 仿真  88-92
  6.3 基于π型分布RLC模型估计电源树同步切换噪声  92-97
    6.3.1 PST建模  92-93
    6.3.2 基于事件驱动机制估计PST的SSN  93-94
    6.3.3 仿真  94-97
第七章 总结与展望  97-99
参考文献  99-104
作者在学期间发表及录用的论文  104-105
致谢  105

相似论文

  1. 膨胀土质基坑周边建筑物变形研究,TU443
  2. 灰色神经网络改进算法及其应用研究,TP183
  3. ESPRIT参数估计算法在宽带移动信道中的应用,TN925
  4. 高速列车多体动力学参数提取与模型转换关键技术研究,TP391.72
  5. 基于立体视觉的手势参数提取研究,TP391.41
  6. 一种新工艺的杂质分布拟合及模型参数提取的研究,TN402
  7. 弹性阻抗反演与流体识别技术应用研究,P631.443
  8. 电磁装置优化设计的应用研究,TM503.1
  9. 微波滤波器综合设计及调试研究,TN713
  10. 纳米工艺寄生参数提取优化,TN402
  11. 中国企业信用风险的评估模型构建与实证研究,F279.2
  12. 基于神经网络模型的供水供气上市公司财务风险预警研究,F224
  13. 水泥加固红土的力学特性及神经网络模型研究,TU446
  14. 湖南省乡村公路工程造价模型研究,F284
  15. 神经网络识毒建模及其在防化指挥自动化系统中的应用,TP183
  16. 随机载荷特征参数提取与疲劳寿命预测智能系统开发,TH87
  17. 苹果病害智能诊断系统研究与实现,S436.611
  18. 基于红外视频目标检测和跟踪的交通参数提取技术研究,TP391.41
  19. 微波滤波器机辅设计与调试技术研究,TN713
  20. 基于BP人工神经网络的多点非时序变形预测模型研究,P258
  21. 氧化铝生产碳酸化分解过程操作参数优化设定及控制策略研究,TP13

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 微电子学、集成电路(IC) > 一般性问题 > 制造工艺
© 2012 www.xueweilunwen.com