学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

大学生性别角色行为量表的编制

作　者: 伍月琼
导　师: 莫文
学　校: 广西师范大学
专　业: 发展与教育心理学
关键词: 大学生性别角色行为量表编制 EFA CFA CTT IRT
分类号: B844.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 160次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

参考双维性别角色理论模型,以Bem性别角色量表(BSRI)以及钱铭怡等编制的大学生性别角色量表(CSRI)为基础性得到155个形容词,使用开放式问卷让被试选择出最能描述男性负性、男性正性等形容词,并写出最能描述这一形容词的行为。行为项目形成后,请10名心理学研究生进行评定,取最符合形容词程度的一个句子,结果得到由50个描述性别角色行为的句子形成的初测量表。以桂林市四所高校545名大一至大三学生为对象进行了初测。经平行分析确定存在4个因子。探索性因素分析(EFA)初步确定量表结构包括四个分量表,分别为男性负性,男性正性,女性负性及女性正性,解释总变异量的39.585%。正式测验结合CSRI,在四所高校发放问卷900份,有效问卷774份。采用验证性因素分析(CFA)对量表效度进行验证及修正。再经过经典测量理论(CTT)及项目反应理论(IRT)对各个分量表项目进一步筛选。结果表明：1.验证性因素分析结果显示,经过修正的4因子模型X2/df、RMSEA、RMR、NFI、NNFI、RFI、IFI、CFI分别为2.930、0.051、0.130、0.930、0.940、0.920、0.950、0.950;四个因子的相关系数估计值在0.110-0.680之间,表明量表结构较好;相关系数估计值显示,女性负性量表与男性正性量表、女性正性量表与男性负性量表有中等程度的负相关,男性正性与男性负性、女性正性与女性负性的相关低,支持了钱铭怡的理论模型,也符合本研究的假设即男性正性气质与女性负性气质属于同一维度,但分别位于该维度的两极,女性正性气质与男性负性气质属于同一维度,也分别位于该维度的两极；2.自编的大学生性别角色行为量表信度较好,重测信度在0.925-0.979之间,Cronbach’sα系数在0.676-0.871之间；3.自编的大学生性别角色行为量表与CSRI效标相关在0.410-0.643之间,表明效标效度较好；4.四个分量表的CTT和IRT参数估计结果显示,项目难度均达到了测量标准,正式量表的30个项目均具有良好的区分度；5.大学生被试在性别角色行为量表各因子上的均分在2-5之间,且标准差在0.886-1.056之间,表明选择的方式更多趋于积极方面；6.被试在男性化、女性化、双性化、未分化四种性别角色类型上的人数分布为15%、17%、34%、34%,属于双性化和未分化的比例较高；7.男生和女生的性别角色行为差异具有统计意义(χ2=58.171,p=0.000;χ2=46.733,p=0.000),男生在男性负性和男性正性因子上得分显著高于女生,而女生在女性负性因子上得分显著高于男生；8.在男性负性因子上,文科被试得分最高,工科最低；在男性正性因子上,工科被试得分最高,文科最低；在女性负性因子上,文科被试得分最高,医学最低；而在女性正性因子上,男女生得分差异无统计意义；9.独生子女被试男性正性得分显著低于非独生子女,而男性负性、女性负性及女性正性得分差异无统计意义；来自县乡的被试男性正性得分显著高于来自城市被试的得分,而男性负性、女性负性及女性正性得分差异无统计意义。研究比较讨论了本研究编制的大学生性别角色行为量表与CSRI, CTT与IRT,并从社会性别角色随时代发展有所变化的角度,比较讨论了本研究大学生性别角色行为现状与钱铭怡及Bem等人的研究结果之间的异同及其可能原因。

全文目录

摘要  3-5
Abstract  5-7
目录  7-9
1 引言  9-21
  1.1 文献综述  9-17
    1.1.1 性别角色概念  9-10
    1.1.2 性别角色理论  10-11
    1.1.3 性别角色的理论模型  11-12
    1.1.4 性别角色的测量  12-17
  1.2 问题提出  17-19
  1.3 研究目的  19
  1.4 研究意义  19
  1.5 创新之处  19-20
  1.6 本研究思路  20-21
    1.6.1 理论模型  20
    1.6.2 研究假设  20
    1.6.3 研究流程  20-21
2 大学生性别角色行为量表项目形成及评定  21-25
  2.1 方法  21-23
    2.1.1 被试  21-22
    2.1.2 研究工具  22
    2.1.3 研究程序  22-23
    2.1.4 统计方法  23
  2.2 结果分析  23-24
    2.2.1 收集到的形容词及行为句子  23-24
    2.2.2 项目评定结果  24
  2.3 讨论  24-25
3 大学生性别角色行为量表编制  25-43
  3.1 方法  25-27
    3.1.1 被试  25-26
    3.1.2 研究工具  26
    3.1.3 研究程序  26
    3.1.4 统计方法  26-27
  3.2 结果分析  27-39
    3.2.1 平行分析  27
    3.2.2 探索性因素分析  27-29
    3.2.3 验证性因素分析  29-32
    3.2.4 项目分析  32-38
    3.2.5 量表信度  38
    3.2.6 其他效度分析  38-39
  3.3 讨论  39-43
    3.3.1 量表的编制策略和方法  39-40
    3.3.2 量表的结构和内容  40-41
    3.3.3 量表的信度和效度  41
    3.3.4 CTT与IRT的比较  41-43
4 大学生性别角色行为现状  43-47
  4.1 描述性统计  43
  4.2 性别角色类型分布及比较  43-44
  4.3 性别和专业差异比较  44-45
  4.4 是否独生子女之间的差异比较  45
  4.5 不同生源地大学生之间的差异比较  45
  4.6 讨论  45-47
    4.6.1 大学生性别角色类型分布  45-46
    4.6.2 在人口学变量中的差异比较  46-47
5 总讨论  47-49
  5.1 大学生性别角色行为量表与CSRI的比较  47
  5.2 中性干扰量表项目的作用  47-48
  5.3 性别图式  48
  5.4 性别刻板印象  48-49
  5.5 本研究不足及设想  49
6 结论  49-51
参考文献  51-55
附录  55-59
读硕期间发表论文目录  59-60
致谢  60-61

大学生性别角色行为量表的编制

内容摘要

全文目录

相似论文