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模糊滑模控制及其在机电系统中应用的研究

作　者: 赵永胜
导　师: 陈立平；张云清
学　校: 华中科技大学
专　业: 机械设计及理论
关键词: 模糊滑模控制自适应控制机械手主动悬架自动离合器
分类号: TP273.4
类　型: 博士论文
年　份: 2007年
下　载: 712次
引　用: 3次
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内容摘要

随着科技和生产的迅速发展,所研究的机电系统越来越复杂,对自动化控制的控制精度、响应速度、系统的稳定性与适应能力的要求也越来越高。然而,由于机电系统存在强非线性、外部扰动、参数时变等因素的影响,采用常规控制算法实现机电系统控制时,难以满足其不断提高的性能要求。针对机电控制系统的上述问题,本论文以滑模变结构控制理论为主要架构,引入了模糊自适应系统实现滑模变结构控制器的参数在线自适应调整,并以Lyapunov准则为控制系统稳定性分析的理论基础,分别以提高控制系统的实时性和鲁棒性为目标,设计了两种控制器来处理上述问题。针对模糊滑模控制器(FSMC)的实时性问题,设计了增强型模糊滑模控制器(EFSMC)。在确保被控非线性系统的全局渐进稳定基础上,提出了以局部线性化模糊自适应调节系统调整滑模控制器增益的控制方法,使得系统状态在快速趋近被控系统滑模面的同时,模糊自适应系统的模糊规则大大减少,提高了控制系统计算效率,从而保证了整个控制系统的实时性要求。另外,以进一步提高控制系统鲁棒性,降低抖振为目的,本论文还提出了模糊自适应动态滑模控制器(FADSMC),实现对被控系统的有效控制。实际系统中,由于存在系统不确定性、外部扰动以及量测噪声等不利因素,采用常规控制器难以获得平滑的控制输出,尤其是对一类要求输出控制力及其变化率作为伺服系统目标输入的被控系统,以(U(k)-U(k-1))/Δt=ΔU来计算控制力变化率的方式,将导致变化率输出产生较大的波动,从而造成被控系统的不稳定。而动态滑模控制器能够直接输出控制力的变化率,且控制力可通过对控制力变化率进行积分来求得,因而输出的控制力较为平滑,滑模控制器的抖振现象能够得到有效缓解。同时,模糊自适应调节系统的采用也使得该控制器具有快速反应能力,进一步提高了控制系统的鲁棒性。本论文利用三个模拟系统以及一个实验系统,来验证所提出的控制器性能。分别是:(1)以增强型模糊滑模控制器控制二自由度机械手和三自由度并行机械手模拟系统,来验证所提出增强型模糊滑模控制器的有效性与实时性。(2)以模糊自适应动态滑模控制器实现对1/4车主动悬架系统的有效控制,与被动悬架系统、线性二次型Gauss最优控制(LQG)以及常规滑模控制系统(CSMC)控制的主动悬架系统相比较,仿真实验结果表明该主动悬架系统的鲁棒性得到有效提高。(3)建立基于dSPACE的AMT自动离合器快速原型实验系统来验证所提出的增强型模糊滑模控制器和模糊自适应动态滑模控制器的有效性。所有模拟仿真和实验结果表明,所提出的控制器具有良好的控制性能。

全文目录

摘要  4-6
ABSTRACT  6-10
1 绪论  10-26
  1.1 课题来源、研究目的和意义  10-11
  1.2 国内外研究概况  11-23
  1.3 本文研究内容、创新点与组织结构  23-25
  1.4 本章小结  25-26
2 模糊滑模控制基本理论  26-48
  2.1 引言  26
  2.2 滑模控制基本理论  26-40
  2.3 模糊控制理论  40-44
  2.4 模糊滑模控制理论  44-47
  2.5 本章小结  47-48
3 增强型模糊滑模控制器  48-77
  3.1 引言  48
  3.2 模糊滑模控制器的实时性问题  48-49
  3.3 增强型模糊滑模控制器  49-55
  3.4 增强型模糊滑模控制器的稳定性分析  55-57
  3.5 二自由度机械手的增强型模糊滑模控制  57-67
  3.6 三自由度并行机械手的增强型模糊滑模控制  67-76
  3.7 本章小结  76-77
4 模糊自适应动态滑模控制器  77-99
  4.1 引言  77
  4.2 模糊自适应动态滑模控制器  77-82
  4.3 模糊自适应动态滑模控制器稳定性分析  82-83
  4.4 主动悬架系统的模糊自适应动态滑模控制  83-90
  4.5 主动悬架系统的仿真结果分析  90-98
  4.6 本章小结  98-99
5 AMT 自动离合器快速原型实验研究  99-128
  5.1 引言  99
  5.2 AMT 自动离合器系统  99-105
  5.3 自动离合器接合规律的获取  105-108
  5.4 AMT 自动离合器的控制策略与控制算法  108-116
  5.5 AMT 自动离合器快速原型实验系统构成  116-121
  5.6 AMT 自动离合器快速原型实验及其数据分析  121-127
  5.7 本章小结  127-128
6 全文总结与展望  128-130
  6.1 全文总结  128-129
  6.2 未来展望  129-130
致谢  130-131
参考文献  131-141
附录攻读博士学位期间发表论文目录  141

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