学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

网络游戏用户行为分析和应用

作 者: 李绍龙
导 师: 陈常嘉
学 校: 北京交通大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 网络游戏 虚拟环境 习惯性行为 C/S 游戏路径预测 魔兽世界 CrazyTank 游戏内欺骗
分类号: F49
类 型: 博士论文
年 份: 2009年
下 载: 1763次
引 用: 5次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


近年来,随着计算机网络的普及和发展,网络游戏作为主要的网络娱乐的组成部分越来越多地受到重视。特别是近两年以来,网络游戏更作为一个相对独立的研究课题从计算机通信网络研究领域脱颖而出,成为学术界、网络游戏运营者和网络游戏开发商关注的焦点之一。随着网络游戏玩家数量的不断俱增和网络游戏的多元化、复杂化,使得网络游戏玩家,游戏开发商及运营商都希望能提高游戏的可玩性,流畅性以及虚拟财产的安全性。为使玩家体验到更好的更舒畅的游戏过程,游戏开发商和游戏玩家可以通过借助游戏中玩家的行为以及网络游戏虚拟环境相关的数据,了解到网络游戏玩家行为特征以及网络游戏虚拟环境的影响,从而在不影响游戏服务器负载的情况下优化游戏流畅度,提高游戏可玩性以及游戏安全性。本文基于现实中非常流行的大型网络游戏(魔兽世界—WoW)中采集的数据,在此对网络游戏用户行为以及游戏虚拟环境对玩家的影响等两个方面进行了一系列分析和研究。一、在用户行为分析方面:1.率先提出了实用性很高的应用玩家习惯性行为在游戏路径预测方面的方案。我们在局域网游戏CrazyTank中采集详细的玩家行为数据,全面分析了游戏玩家的习惯性行为在游戏中的特征表现,归纳并提出了习惯性行为在网络游戏中的路径预测应用方案。2.率先提出了玩家之间的关系反映玩家之间的信任程度,以及玩家信任传递和衰减的理念,并提出了防止游戏内欺骗的合理方案。通过编写的客户端游戏插件采集大型网络游戏魔兽世界(World of Warcraft,简称WoW)的玩家行为数据,经过分析得到玩家之间的群居性表现,并进一步得到整个游戏服务器游戏玩家之间关系分布图。通过这种关系图再结合我们引入的信任度传递机制,我们就可以应用防止游戏内欺骗的算法,来提高玩家的虚拟财产的安全性。从而解决了到目前为止让玩家和游戏运营商都一筹莫展的防止游戏内欺骗虚拟财产等问题。由于此方法可以应用在游戏客户端,因此对于游戏服务器几乎不增加任何负载。二、在游戏虚拟环境影响方面:1.率先提出了一种全新的基于网络游戏中玩家周围环境影响来预测游戏路径的理念,并根据该理念而提出了兴趣度路径预测方法。现今的路径预测算法都仅仅是和玩家自身的前期行为相关,在网络状况差的情况下,存在着非常低的预测准确度。而我们的算法还考虑到游戏玩家的周围虚拟游戏物品和其它附近玩家行为的影响,进而预测该玩家的游戏路径。该方法在网络状况差的情况下也能够大幅度提高路径预测的准确性,但是会增加少量的游戏计算负载。进一步综合了传统预测的方法和我们提出的预测方法的优缺点,我们提出了一种混合算法,该算法在不影响游戏计算负载的前提下,达到满意的路径预测准确度。2.率先提出了一种全新的网络延迟估测方法,即根据游戏玩家的相互影响行为来估测远程游戏玩家和服务器间的延迟方案。在C/S结构的游戏中,由于服务器和游戏终端(玩家)存在网络延迟,因此当游戏玩家相遇的时候,不同网络延迟的玩家会在不同的物理时间看到对方。这是因为服务器传送给客户端网络数据包要经过网络延时,网络延时小的客户端就会先得到网络数据包。即使他们的视觉范围相同,但这种网络延时的差异导致了远程玩家在本地客户端的显示以及对本地敌对玩家的出现所做出的反应行为时间不同,网络延时小的反应会快一些,网络延时大的反应会慢一些。我们依据这种反应时间的差异可以推断出对方玩家和服务器之间的网络延迟。

全文目录


致谢  6-7
中文摘要  7-9
ABSTRACT  9-13
1 引言  13-29
  1.1 网络游戏的背景  13-16
  1.2 网络游戏的主要研究问题  16-22
  1.3 本文研究的主要问题  22-29
2 群组关系防止游戏内欺诈  29-52
  2.1 背景  29-33
    2.1.1 角色扮演网络游戏介绍  29-30
    2.1.2 游戏内欺诈介绍  30-33
  2.2 数据采集描述  33-37
  2.3 游戏玩家副本活动的基本特征  37-47
    2.3.1 副本活动行为  38-39
    2.3.2 在线时间分布  39-42
    2.3.3 团队信息推算  42-46
    2.3.4 团队信息推算算法的准确度  46-47
  2.4 应用玩家的群组关系度预防游戏内欺诈  47-50
    2.4.1 群组关系度与副本关系度  48
    2.4.2 应用群组关系预防游戏内欺诈的算法  48-50
  2.5 本章小结  50-52
3 兴趣度游戏路径预测算法  52-72
  3.1 简要介绍游戏路径预测技术  52-54
  3.2 游戏中玩家的兴趣度分析  54-56
  3.3 兴趣度路径预测的启发性算法  56-71
    3.3.1 算法的背景  56-57
    3.3.2 兴趣度路径预测算法  57-61
    3.3.3 玩家习惯性行为在兴趣度路径预测算法中的应用  61-63
    3.3.4 混合算法  63-65
    3.3.5 游戏数据采集  65-68
    3.3.6 算法准确度  68-71
  3.4 本章小结  71-72
4 利用玩家行为估测客户端网络延迟  72-91
  4.1 背景以及估测实验平台介绍  73-79
  4.2 视觉距离与玩家反应时间  79-84
  4.3 网络延迟估测算法  84-87
  4.4 实际游戏测试  87-89
    4.4.1 游戏介绍  87-88
    4.4.2 估测算法准确度分析  88-89
  4.5 本章小结  89-91
5 结论  91-93
参考文献  93-96
作者简历  96-98
学位论文数据集  98

相似论文

  1. 网络游戏成瘾大学生社会技能与情绪调节的关系,B842.6
  2. 网络游戏成瘾青少年感觉寻求水平和事件相关电位CNV实验研究,R749.99
  3. 网络环境下高校思想政治教育的问题与对策,G641
  4. 从模式设定看网游体验的文化精神,F49
  5. 视觉线索诱发网络游戏成瘾青年渴求感的功能性核磁共振研究,R749.6
  6. 大学生网络游戏的道德思考,G899
  7. 国内网络游戏整合营销研究,F49
  8. 论虚拟财产的私法保护,D923
  9. 中国网络游戏《完美国际》的跨文化传播,F49
  10. 网络游戏对青少年价值观的影响及对策研究,F49
  11. 网络游戏道德问题研究,F49
  12. 从游戏内人际交往活动看网络游戏成瘾及脱瘾,C912.3
  13. 侵犯网络虚拟财产行为的刑法规制,D924.3
  14. 探索式测试方法在网络游戏软件测试中的应用,TP311.53
  15. 网络游戏对大学生的影响分析,G645.5
  16. 网络游戏对青少年法制意识的影响及对策研究,F49
  17. 中国网络游戏消费者理性上瘾行为与生活质量实证分析,F49
  18. ABS动态模拟实验台的数据采集系统研究,U467.5
  19. 论网络游戏与传统文化融合的必要性,G122
  20. 网络虚拟财产的法律属性及民法保护,D923.3
  21. 论网络游戏运营中各权利主体利益的法律保护,D923

中图分类: > 经济 > 信息产业经济(总论)
© 2012 www.xueweilunwen.com