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基于GIS的黑龙江省大豆种植业分区研究

作　者: 左鹏
导　师: 孟军
学　校: 东北农业大学
专　业: 生态学
关键词: 地理信息系统大豆信息管理系统特征提取面板数据模糊聚类
分类号: F326.12
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

黑龙江省是中国大豆主产省,其大豆产量约占全国产量的三分之一,居全国之首,黑龙江省发展的支柱产业。在这样的背景下,搞好大豆产业战略分区研究已成为各级政府、研究机构关注的焦点,并对促进大豆产业生产发展和相关产业链成长有着重要的意义。本文利用地理信息系统强大的数据处理和分析功能建立了黑龙江省大豆信息管理系统；在对大豆种植业影响变量数据分析的基础上,利用主成分分析法与面板数据模型建立了黑龙江省大豆种植业特征提取模型；采用模糊聚类方法对黑龙江省大豆种植业进行战略分区,并根据研究结果给出了对黑龙江省大豆产业相应的建议与对策,具体研究内容如下：1)本文采用Visual Basic6.0为开发工具、以MapInfo为地理信息系统软件平台,结合MapBasic语言,利用OLE自动化方式进行集成二次开发,进而编写建立了具有大豆信息检索查询、数据统计分析、县市级大豆产业数据可视化演示等功能的黑龙江省大豆产业信息管理系统。2)以黑龙江省55个县(市)为研究对象,利用2003-2006年大豆产业相关数据,运用主成份分析法与面板数据模型分析法分别对大豆种植业的影响因子进行特征提取,并对所研究的黑龙江省55个县(市)大豆生产水平进行排序。结果显示,在主成份分析中：多个影响因子被转化为两大类,第一类中的大豆总种植面积与第二类中的降水量为主要影响因子,嫩江与讷河为大豆产能最高的县(市)；在面板数据模型中,以回归系数R2=0.982296取得主要影响因子为全年总降水量,富锦与海伦为大豆产能最高的县(市)。3)利用大豆种植业影响因子,采用模糊聚类分区方法,将黑龙江省79个县(区、市)进行分区,比对MapInfo软件下黑龙江省2006年各县大豆实际总产量及大豆总种植面积分区地图,最终选取取阈值,λ=0.6165将黑龙江省大豆种植业分为四部分,其中包括6个主产区、7个高产区、23个中产区与43个低产区。本文研究旨在客观分析评价黑龙江省大豆种植业资源特点,并进行分区,为黑龙江省大豆产业发展的进一步研究,高效利用现有土地资源,实现大豆产业腾飞提供科学决策依据。

基于GIS的黑龙江省大豆种植业分区研究

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