学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

面向中医舌诊的舌下静脉特征获取与分析

作　者: 闫子飞
导　师: 王宽全
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 舌下静脉舌下图像信号获取近红外舌下静脉图像图像分割舌脉特征量化
分类号: TP391.41
类　型: 博士论文
年　份: 2010年
下　载: 108次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

舌诊是中医学中最常用和最有临床应用价值的诊法之一。借助迅速发展的数字图像处理和模式识别技术,开展自动化舌象获取与分析研究可以避免传统舌诊非量化和主观性的缺点,使中医舌诊为更广阔的领域所认可。至今为止,关于舌面特征提取的研究已经广泛开展,但本领域研究人员对中医舌诊的重要组成部分舌脉这一舌下络脉诊法的主要诊察指标的研究却甚少涉及。本论文以面向中医诊断的舌下静脉的特征量化方法为研究中心,开展了舌下图像样本采集设备的研制、舌下静脉轮廓的分割和舌下静脉特征量化描述等方面的研究。获取能有效描述舌下静脉特征的舌下图像信号是开展舌下静脉特征量化研究的基础。本论文以舌下络脉诊断中的舌脉诊断特征为考虑因素,首先从获取舌脉颜色特征的角度出发,应用彩色舌图像采集设备获取彩色舌下图像,并对所获取的图像进行了预处理。同时,鉴于彩色舌下图像描述舌脉距离信息特征的局限性,结合当前在生物特征识别领域广泛应用的静脉识别原理,系统地探讨了近红外舌下图像获取中的光源、传感器等基础问题,形成了可行的近红外舌下图像信号获取策略,并研制出一套新型近红外舌下图像信号采集系统原型。然后,针对彩色舌下图像中舌脉与其周围舌质的对比度不同的特点,本论文分别提出了处理舌脉与舌质对比度较大的彩色舌下图像的基于像素聚类区域生长法的舌下静脉提取方法,以及针对舌脉与舌质对比度较小的彩色舌下图像的基于贝叶斯决策论的自适应舌脉轮廓提取方法。实验表明,所提出的方法针对舌脉与其周围舌质对比度的不同情况分别显现出较好的舌脉分割性能。应用本论文研制的便携式近红外舌下静脉图像采集仪获取的近红外舌下静脉图像,较彩色舌下图像能够更真实地反映舌脉的生理轮廓。本论文针对所获取的图像的自身特点提出了基于近红外舌下图像的舌下静脉提取方法,为更准确地量化舌脉的距离信息特征奠定了基础。在舌脉颜色特征的提取与量化方面,本论文以传统中医医师对舌脉颜色的判定结果为依据,构建了基于专家知识的舌脉颜色描述模型,进而给出了结合中医理论的舌脉颜色客观化描述;并应用基于KNN的像素级舌脉颜色分类方法在所构建的舌脉颜色模型基础上实现了舌脉颜色分类。实验结果表明,应用所提出的舌脉颜色模型及相应的舌脉颜色分类方法得到的舌脉颜色分类结果与中医诊断的舌脉颜色特征较为接近。在舌脉距离信息特征方面,提出了用于测量舌脉的长度及阔度两个具有中医诊断价值的距离特征的测量方法,并对本论文所应用的两种舌下图像视觉信号,彩色舌下图像和近红外舌下图像,进行了舌脉区域距离信息的测量实验。本论文在舌下图像信号的获取、舌下静脉轮廓提取以及舌下静脉特征量化等方面进行了系统的研究,使今后在舌诊客观化研究中应用多种富有诊断价值的舌下静脉特征辅助疾病的诊断成为可能。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-14
第1章绪论  14-28
  1.1 课题研究的背景和意义  14-16
    1.1.1 课题研究的背景  14
    1.1.2 课题研究的意义  14-16
  1.2 国内外中医舌诊客观化研究现状  16-23
    1.2.1 中医舌诊中舌面特征客观化研究现状  17-22
    1.2.2 中医舌诊中舌下静脉特征客观化研究现状  22-23
  1.3 舌下络脉诊法的客观化是中医舌诊现代化的重要环节  23-25
  1.4 现有舌下络脉诊法客观化研究中存在的问题  25-26
  1.5 课题来源  26
  1.6 本文主要研究内容  26-28
第2章舌脉图像视觉信号的获取  28-57
  2.1 引言  28-29
  2.2 彩色舌下图像的获取  29-30
  2.3 彩色舌下图像的预处理  30-38
    2.3.1 初始轮廓线的确定  31-35
    2.3.2 基于主动轮廓模型的舌腹面区域分割方法  35-38
  2.4 一种新型舌下静脉图像视觉信号的获取策略  38-55
    2.4.1 近红外技术在生物特征获取领域的应用  38-40
    2.4.2 静脉成像原理  40-41
    2.4.3 便携式近红外舌下静脉图像采集仪设计  41-55
  2.5 本章小结  55-57
第3章彩色图像中舌下静脉的提取方法研究  57-87
  3.1 引言  57-58
  3.2 颜色空间模型概述  58-66
  3.3 基于像素聚类区域生长法的舌下静脉提取方法  66-75
    3.3.1 舌下静脉图像的预处理  66-68
    3.3.2 基于 HSI 颜色空间的舌下静脉提取方法  68-73
    3.3.3 LUV 颜色空间与 HSI 颜色空间相结合的舌下静脉提取方法  73-75
  3.4 基于贝叶斯决策论的自适应舌下静脉提取方法  75-80
    3.4.1 舌脉颜色模型  76-78
    3.4.2 自适应舌脉分割算法  78-80
  3.5 实验结果与分析  80-86
    3.5.1 各种舌下静脉提取方法的对比实验  80-81
    3.5.2 针对舌下静脉与舌质颜色对比度较大舌下图像的实验  81-83
    3.5.3 针对舌下静脉与舌质颜色对比度小舌下图像的实验  83-86
  3.6 本章小结  86-87
第4章近红外舌下图像中舌下静脉的提取方法  87-101
  4.1 引言  87
  4.2 近红外舌下图像的特点  87-88
  4.3 基于分水岭法的舌体外轮廓提取  88-92
    4.3.1 分水岭法概述  88-89
    4.3.2 舌体外轮廓提取方法  89-92
  4.4 舌下静脉的提取  92-98
    4.4.1 去除反光点  92-93
    4.4.2 动态灰度阈值二值化  93-96
    4.4.3 可变腐蚀元迭代腐蚀求取舌下静脉候选区域  96-97
    4.4.4 基于区域生长法的舌下静脉提取  97-98
  4.5 实验结果与分析  98-99
  4.6 本章小结  99-101
第5章舌下静脉特征的提取及其量化方法研究  101-126
  5.1 引言  101
  5.2 舌脉颜色特征的提取及量化方法  101-114
    5.2.1 舌脉颜色特征描述模型  101-110
    5.2.2 基于像素的舌脉颜色分类  110-114
  5.3 舌脉距离信息特征的提取与量化  114-125
    5.3.1 舌腹面图像的校正  115-116
    5.3.2 基于舌腹面图像的舌脉距离信息量化  116-120
    5.3.3 舌脉距离信息量化实验  120-125
  5.4 本章小结  125-126
结论  126-128
参考文献  128-137
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果  137-140
致谢  140-141
个人简历  141

相似论文

舌体特征的提取及融合分类方法研究,TP391.41
森林防火系统中图像识别算法的研究,TP391.41
数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
个性化人工膝关节设计及其生物力学特性研究,R318.1
基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究,S435.72
红外图像目标识别及跟踪技术研究,TP391.41
细菌聚类算法及其在图像分割问题中的研究与应用,TP391.41
基于粒子群优化的Fuzzy c-mean聚类算法的基因芯片图像处理,TP391.41
基于知识的脊柱MRI影像分割算法研究,TP391.41
基于OpenCV的人脸检测方法研究,TP391.41
计算机辅助髋关节置换手术系统研究与开发,TP391.41
基于单目夜视图像的深度估计,TP391.41
基于中介真值程度度量的图像分割方法研究,TP391.41
基于图像处理的棉花成熟度判定技术的研究,TP391.41
基于空间邻域词袋模型的图像标注技术,TP391.41
基于数字图像处理技术的路面裂缝检测算法研究,TP391.41
Web图像搜索中基于GPU的图像分割技术术究,TP391.41
基于改进的GVF主动轮廓模型的图像分割方法研究,TP391.41
基于主动轮廓模型的图像分割方法研究,TP391.41
基于主动轮廓模型的心脏核磁共振图像左心室分割方法研究,TP391.41
基于特征的纸币号码识别的研究,TP391.41