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工程模糊集理论在水利工程中的应用研究

作　者: 张晓炜
导　师: 于雪峰
学　校: 黑龙江大学
专　业: 水利水电工程
关键词: 模糊集 水资源 可持续利用 相对隶属度 神经网络
分类号: TV22
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 51次
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内容摘要


本论文结合水利工程实际,研究和探讨了工程模糊集理论在水利工程领域的应用问题。研究内容和成果主要包括:将模糊识别模型用于区域水资源可持续利用评价,结合评价实例,论述了该模型的实用性;针对模糊聚类模型,既能获得样本的分类,又能对分类结果进行优劣排序的特点,将其应用于某水利工程投资方案的优选上,取得了较好的效果;进行了基于多级模糊决策模型的水利工程建设项目社会评价的研究,结果表明该模型在处理多目标、多层次的优化决策问题方面的突出优势和特点;最后,将工程模糊集理论和神经网络结合,用基于模糊优选神经网络模型对哈尔滨城区水质进行评价,取得了合理的评价结果,验证了该方法的可行性。

全文目录


中文摘要  3-4
Abstract  4-8
第1章 绪论  8-13
  1.1 研究的背景和意义  8-9
  1.2 工程模糊集理论及其在水科学领域的应用研究现状  9-10
  1.3 本文主要研究内容  10-12
  1.4 研究的技术路线  12-13
第2章 工程模糊集理论概述  13-21
  2.1 引言  13
  2.2 相对隶属度理论  13-15
    2.2.1 模糊性概念的定义  13
    2.2.2 相对隶属度与相对隶属函数的定义  13-14
    2.2.3 级别特征值的概念  14-15
  2.3 模糊聚类、识别、优选决策统一理论与循环迭代模型  15-18
  2.4 二元比较决策法确定指标权重  18-21
第3章 基于模糊识别模型的区域水资源可持续利用评价  21-31
  3.1 引言  21-22
  3.2 水资源可持续利用的理论基础与特征  22-23
    3.2.1 水资源可持续利用的理论基础  22
    3.2.2 水资源可持续利用的特征  22-23
  3.3 水资源可持续利用模糊识别模型  23-25
  3.4 应用实例  25-29
  3.5 结论与分析  29-30
    3.5.1 结论  29
    3.5.2 分析与对策  29-30
  3.6 本章小结  30-31
第4章 基于模糊聚类模型的工程投资方案优选  31-37
  4.1 引言  31
  4.2 水利工程投资的作用与分类  31-32
    4.2.1 水利工程投资的作用  31-32
    4.2.2 水利工程投资的一般分类  32
  4.3 模糊聚类模型及基于聚类结果的样本排序方法  32-33
    4.3.1 模糊聚类模型的基本形式  32-33
    4.3.2 求各个类别的相对隶属度  33
    4.3.3 求各样本的相对隶属度  33
  4.4 应用实例  33-36
    4.4.1 建立指标体系  34-35
    4.4.2 评价过程及结果  35-36
  4.5 结论  36
  4.6 本章小结  36-37
第5章 基于多级模糊决策模型的水利工程建设项目社会评价  37-46
  5.1 引言  37-39
    5.1.1 开展建设项目社会评价的必要性  37-38
    5.1.2 建设项目社会评价的研究方法  38-39
  5.2 多级模糊决策模型及性质  39-41
  5.3 实例分析  41-45
    5.3.1 社会评价指标的选择  41-43
    5.3.2 确定指标权重  43-45
    5.3.3 综合评价指标的推求及评价结果  45
  5.4 结论  45
  5.5 本章小结  45-46
第6章 基于模糊优选BP 神经网络的哈尔滨城区水质评价  46-56
  6.1 引言  46
  6.2 模糊优选BP 神经网络理论  46-50
    6.2.1 模糊优选BP 网络模型结构  47-48
    6.2.2 模糊优选BP 网络模型的建立过程  48-50
  6.3 应用实例——哈尔滨市城区水质评价  50-55
    6.3.1 水质监测数据与评价标准的选取  50-52
    6.3.2 水质监测数据的标准化处理  52
    6.3.3 模糊优选BP 神经网络用于水质评价  52-53
    6.3.4 结果与讨论  53-55
  6.4 本章小结  55-56
结论  56-58
参考文献  58-65
致谢  65-66
攻读学位期间发表的论文及参与的项目  66-68

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中图分类: > 工业技术 > 水利工程 > 水工勘测水工设计
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